关于nodejs下图片的裁剪.水印,网上的模块很多,主要如下: gm:https://github.com/aheckmann/gm node-canvas:https://github.com/Automattic/node-canvas node-images:https://github.com/zhangyuanwei/node-images Cloudinary:http://cloudinary.com/documentation/node_image_manipulation 这里

一.准备工作: 首先,确保你本地已经安装好了node环境. 然后,我们进行图像编辑操作需要用到一个Node.js的库:images. 这个库的地址是:https://github.com/zhangyuanwei/node-images,作者定义它为 "Node.js轻量级跨平台图像编解码库" ,并提供了一系列接口. 我们要做的首先是安装images库: npm install images 二.直接上DEMO: 步骤如下: step1:文件夹结构 step2:JS代码 1 2 3 4

js 裁剪图片 https://gugeji.com/search?q=js剪切图片

一.准备工作: 首先,确保你本地已经安装好了node环境.然后,我们进行图像编辑操作需要用到一个Node.js的库:images.这个库的地址是:https://github.com/zhangyuanwei/node-images,作者定义它为 “Node.js轻量级跨平台图像编解码库” ,并提供了一系列接口.我们要做的首先是安装images库: npm install images 二.直接上DEMO: 步骤如下:step1:文件夹结构 step2:JS代码 var images = req

这里的断点续传不是文件下载时的断点续传,而是指在爬行页面时有时会遇到各种网络中断而从中断前的页面及其数据继续爬行的过程,这个过程和断点续传原理上相似故以此命名.我的具体做法是:在下载出现故障或是图片已经全部获得时,将存储目录,当前爬行页面和已经获取的图片地址以json形式存储到数据文件中,而用户选择断点续传模式时提取数据文件中的这三条信息,继而从上次中断之处重新运行. 数据文件示例: {"url":"http://m.03122.com/gaoqing/9353/27.htm

这个爬虫在Referer设置上和其它爬虫相比有特殊性.代码: //====================================================== // mimimn图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月15日 //====================================================== // 内置http模块 var https=require("https"); // 内置文件处理模块,用于创建

即使是https网页,解析的方式也不是一致的,需要多试试. 代码: //====================================================== // aitaotu图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月14日 //====================================================== // 内置http模块 var https=require("https"); // 内置文件处理模块,

这个爬虫在abaike爬虫的基础上改改图片路径和下一页路径就出来了,代码如下: //====================================================== // umei图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月13日 //====================================================== // 内置http模块 var http=require("http"); // 内置文件处理模块

//====================================================== // abaike图片批量下载Node.js爬虫1.01 // 1.01 修正了输出目录,增加了log. // 2017年11月11日 //====================================================== // 内置http模块 var http=require("http"); // 内置文件处理模块,用于创建目录和图片文件 v

这个与前作的差别在于地址的不规律性,需要找到下一页的地址再爬过去找. //====================================================== // abaike图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 2017年11月9日 //====================================================== // 内置http模块 var http=require("http"); // 内置文件处理模块,用于创

//====================================================== // www.nvshens.com图片批量下载Node.js爬虫1.00 // 此程序与meitulu爬虫类似,先写个架子在这里 // 2017年11月9日 //====================================================== // 内置https模块 var https=require("https"); // 内置文件处理模

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.06 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 1.04 解决数量节点位置不固定bug和输入状态不退出bug // 1.05 增加自动模式和手动模式 // 1

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.05 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 1.04 解决数量节点位置不固定bug和输入状态不退出bug // 1.05 增加自动模式和手动模式 // 2

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.04 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 1.04 解决数量节点位置不固定bug和输入状态不退出bug // 2017年11月7日 //========

//====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.03 // 1.00 完成图片爬虫,手动输入页数和目录 // 1.01 改写. // 1.02 手动输入页面url,然后自动解析 // 1.03 从命令行获得页面url,然后自动解析 // 2017年11月6日 //==========================================

以前版本需要先查看网页源码,然后肉眼找到图片数量和子目录,虽说不费事,但多少有点不方便. 于是修改了一下,用cheerio自己去找找到图片数量和子目录,只要修改页面地址就行了.至此社会又前进了一步. //====================================================== // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.02 // 2017年11月6日 //===============================

在 http://www.cnblogs.com/xiandedanteng/p/7614051.html 一文我曾经书写过一个图片下载爬虫,但原有程序不是为下载图片而设计故有些绕,于是稍微改写了一下,可读性应该稍好些.功能上和原程序差不多,只是输出目录不是固定在test目录了.代码如下: //================================================ // https://www.meitulu.com图片批量下载Node.js爬虫1.01 // 2017

这两天难得有时间可以整理一下最近学习的东西,这两天项目中用到了头像上传裁剪的功能,这里只介绍头像的裁剪吧. 单独实现图片剪裁的功能还是挺容易的,入门级别的.看一遍官方给的文档,基本上就明白了.大家如果不想看英文版的官网介绍,可以看这篇博客,讲的特别好. 官网地址:http://fengyuanchen.github.io/cropper/ 附上网址:https://blog.csdn.net/weixin_38023551/article/details/78792400 这篇文章讲的很好. 我

Cropper.js是一款很好用的图片裁剪工具,可以对图片的尺寸.宽高比进行裁剪,满足诸如裁剪头像上传.商品图片编辑之类的需求. github: https://github.com/fengyuanchen/cropperjs 网站: https://fengyuanchen.github.io/cropperjs/ 简单使用 使用很简单,首先需要一个image或者canvas元素: <!-- Wrap the image or canvas element with a block elem

本文用node进行图片上传主要借助formidable插件,具体使用步骤如下: 1.安装formidable插件 npm install formidable -g 2.引入依赖包 const formidable = require('formidable'); 3.接口实现逻辑 router.post('/uploadFile', (req, res, next) => { let form = new formidable.IncomingForm(); form.encoding = '

node接口实现 const express = require('express') const mysql = require('mysql') const cors = require('cors') // 跨域 const bodyParser = require('body-parser') // 解析参数 const app = express() const router = express.Router() const multer = require('multer')//用于