初学Web端开发,今天是第一次将所学做随笔记录,肯定存在多处欠妥,望大家海涵:若有不足,望大家批评指正. 进实验室后分配到的第一个项目,需要制作一个不确定层级树形菜单的数据接口,对于从来没实战编过程的我,存在太多需要学习的地方. 开发环境:Atom; 语言:javascript; 其他:nodejs;mysql;express; 输入:通过sql语句转换出的一个个JSON对象,如:其中id为唯一编号,parent为其父级的id号. [ { "id": 1, "name&quo

/** * 根据租户id获取部门树状结构 * @param tenantId * @return */ @GetMapping("getDeptTreeList") public R getDeptTreeList(String tenantId){ List<Dept>list=deptUserUtil.getDeptList(tenantId); System.out.println("根据租户id获取部门树状结构list================&qu

应用场景:类似上图中树状菜单,选中一级菜单 点击上方删除按钮 所有子菜单删除 以下是代码截图(代码基于 TP5)

完整function )) ) CHARSET utf8 BEGIN ) ; ) ; SET str = ''; SET cid =cast(rootId as CHAR); WHILE cid is not null DO SET str= concat(str,',',cid); IF table_name = 'tb_menu' THEN ; ELSEIF table_name = 'tm_service_category' THEN ; ELSEIF table_name = 'tm_p

大家在做项目时肯定会遇到列表类的数据,如果在前台一下子展示,速度肯定很慢,那么我们可以分页展示,比如说100条数据,每10条一页,在需要的时候加载一页,这样速度肯定会变快了.那么这里我给大家介绍如何在nodejs环境中用mysql实现分页. 前面一些必要的配置我先不详细说了,这里主要说的是地址池的配置 // 数据库信息var connection = mysql.createConnection({host : 'localhost',port:3306,user : 'root',passwo

后台我拿的数据是这样的格式: [ {id:1 , parentId: 0, name: '', level: 0}, {id:2 , parentId: 0, name: '', level: 0}, {id:3 , parentId: 2, name: '', level: 1}, {id:4 , parentId: 2, name: '', level: 1}, {id:5 , parentId: 4, name: '', level: 2}, ] 转换后的数据差不多就是这样的格式 { [

一.安装配置Openresty 1,安装 wget https://openresty.org/download/ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 下载 tar xzvf ngx_openresty-1.9.7.1.tar.gz # 解压 cd ngx_openresty-1.9.7.1/ ./configure make make install 2,配置nginx.conf 按照上一步安装的默认路径为:/usr/local/openresty/nginx/conf

CREATE TABLE TreeShip(  [ID] uniqueidentifier PRIMARY KEY NOT NULL,  [Name] [nvarchar](50) NULL,  [Remark] [nvarchar](500) NULL,  [ParentID] uniqueidentifier not null ) GO INSERT INTO TreeShip(ID,Name,Remark,ParentID) values ('47B9AF56-32D8-4561-8096

树状数据展现很常用,今天学习了PHP的递归,也来总结总结! PHP代码: function _getTreeList_custom1($data,$parent_id,$depth) { $return_array = array(); if(is_array($data) && !empty($data)) { foreach($data as $key => $info) { if($info['parent_id'] == $parent_id) { $info['depth'

最近在入门nodejs,正好学习到了如何使用nodejs进行数据库的连接,觉得比较重要,便写一下随笔,简单地记录一下 使用在安装好node之后,我们可以使用npm命令,在项目的根目录,安装nodejs中的mysql模块 npm install mysql 在连接数据库之前,要先引入nodejs连接处理mysql的模块 var mysql = require('mysql'); 类似php连接mysql的方式,编写连接代码 //使用nodejs处理mysql的模块,使用创建连接方法,创建与mysq

最近在react项目中需要一个树状组件,但是又不想因为这个去引入一套UI组件,故自己封装了一个基于react的树状组件, 个人认为比较难得部分在于数据的处理,话不多说直接上代码: 下面是tree.js import React, {Component} from 'react'; import './tree.css'; import Stack from '../utils/util'; class Tree extends Component { constructor(props) { s

先从后台讲起 1.表的设计 parent_id就是另外一条记录的id,无限极表设计可以参考  http://m.blog.csdn.net/Rookie_Or_Veteran/article/details/75711386 2.mysql查询很容易,关键是要把id,text,parentId查出来 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//myb

mysql版本(5.5.6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver.oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点.本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的. 表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛) CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS

D3.js这个绘图工具,功能强大不必多说,完全一个Data Driven Document的绘图工具,用户可以按照自己的数据以及希望实现的图形,随心所欲的绘图. 图形绘制,D3默认采用的是异步加载,但是,这里的异步加载,指的是一次性的将图形展示所需要的数据异步的方式加载到浏览器前端显示.主要有如下这两种方式: d3.csv(url[[, row], callback]) Creates a request for the CSV file at the specified url with th

大家都知道使用NPOI导出Excel格式数据 很简单,网上一搜,到处都有示例代码. 因为工作的关系,经常会有处理各种数据库数据的场景,其中处理Excel 数据导出,以备客户人员确认数据,场景很常见. 一个系统开发出来,系统要运行起来,很多数据要初始化,这个时候也是需要客户提供各种业务的基础数据.客户提供的数据中,其中除了word.pdf,最常见的就是Excel. 废话不多说,直接上图上代码: 如图, 左侧三列,作为 一个系统 所有菜单的树状结构. 其他列 以用户的信息(如用户名.登录名) 作为表

最后一更了,时间间隔有点久了~~ EasyUI作为一个成熟的前端框架,封装了ajax,对于数据的处理配合datagrid组件的使用,使其非常适合后台管理界面的开发(目前来说界面有点过时了). 通过ajax向后台请求数据,只要将返回的json数据处理成easyui所需要的数据格式,datagrid可以自行处理进行数据展示. 下面介绍,datagrid表格和treegrid树表两种表格形式. DataGrid 可以在EasyUI文件夹下 demo-->datagrid 找到datagrid需要的js

本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要

大家好,最近大A的白马股们简直 跌妈不认,作为重仓了抱团白马股基金的养鸡少年,每日那是一个以泪洗面啊. 不过从金融界最近一个交易日的大盘云图来看,其实很多中小股还是红色滴,绿的都是白马股们. 以下截图来自金融界网站-大盘云图: 那么,今天我们试着用python爬取最近交易日的股票数据,并试着用excel简单绘制以下上面这个树状图.本文旨在抛砖引玉,吼吼. 1. python爬取网易财经不同板块股票数据 目标网址: http://quotes.money.163.com/old/#query=hy

shell脚本获取mysql插入数据自增长id的值 在shell脚本中我们可以通过last_insert_id()获取id值,但是,需要注意的是,该函数必须在执行插入操作的sql语句之后,立即调用,否则获取的值就为0,LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,在向表b插入数据,LAST_INSERT_ID会改变.当然还有其他方法: 1. select max(id) from tablename: 2. select @@IDENTITY; 3. SHOW TAB

数据结构:category(id, pid, name),对应:信息ID,父项ID,类别名 测试数据: $aryCate = array( array('id' => 1, 'pid' => 0, 'name' => 'Level0'), array('id' => 2, 'pid' => 1, 'name' => 'Level0_1'), array('id' => 3, 'pid' => 2, 'name' => 'Level0_1_1'), ar