博客之前写过一篇php实现post请求的文章. 今天想到好久没有输出了,重新认识到输出的重要性.百般思索该写些什么?想来想去,想到了两点: 逐步熟练nodejs各种场景知识,针对mysql数据交互和fs文件数据交互练习. 本文属于nodejs各种场景知识. 首先,nodejs实现post,可以直接使用request这个包,直接在文件下执行 cnpm install request --save -dev 然后在文件里面很容易实现post请求. var request = require('req

前面章节一直在说ES相关知识点,现在是如何实现将爬取到的数据写入到ES中,首先的知道ES的python接口叫elasticsearch dsl 链接:https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py 什么是elasticsearch dsl: Elasticsearch DSL是一个高级库,其目的是帮助编写和运行针对Elasticsearch的查询 安装: pip install elasticsearch-dsl 首先我们在项目文件中新建一个名为m

前言 最近 TL 分享了下 <Elasticsearch基础整理>https://www.jianshu.com/p/e8226138485d ,蹭着这个机会.写个小文巩固下,本文主要讲 ES -> Lucene 的底层结构,然后详细描述新数据写入 ES 和 Lucene 的流程和原理.这是基础理论知识,整理了一下,希望能对 Elasticsearch 感兴趣的同学有所帮助. 一.Elasticsearch & Lucene 是什么 什么是 Elasticsearch ? Ela

强大的功能,丰富的插件,让logstash在数据处理的行列中出类拔萃 通常日志数据除了要入ES提供实时展示和简单统计外,还需要写入大数据集群来提供更为深入的逻辑处理,前边几篇ELK的文章介绍过利用logstash将kafka的数据写入到elasticsearch集群,这篇文章将会介绍如何通过logstash将数据写入HDFS 本文所有演示均基于logstash 6.6.2版本 数据收集 logstash默认不支持数据直接写入HDFS,官方推荐的output插件是webhdfs,webhdfs使用

一.背景说明 需求为从Kafka消费对应主题数据,通过TableApi对数据进行WordCount后,基于DDL写法将数据写入ES. 二.代码部分 说明:代码中关于Kafka及ES的连接部分可以抽象到单独的工具类使用,这里只是一个演示的小demo,后续操作均可自行扩展,如Kakfa一般处理为json格式数据,引入fastjson等工具使用富函数进行格式处理即可. package com.flinksql.test; import org.apache.flink.api.common.funct

最近学习ionic+nodejs开发混合app中遇到了一些问题,在此总结一下. 开发环境搭建 项目地址 https://github.com/ytudt/nodejsApp 代码和问题都会在之后的学习中持续更新 1.跨域问题: 之前一直想用ionic+angular打包app时代码在客户端,因为客户端js有ajax请求,这样去请求服务器数据时是不是跨域? 在实际调试中后台nodejs起一个服务器 192.168.0.19:3000,然后前端我用sublime的server起一个服务器这样的确是跨

一.向post请求中写入数据,最终保存在了HttpWebRequest.Params中: 1)如果存入的是IDictionary类型的字符串变量,如:“username=administrator”,则key=value: 2)如果写入的是string类型的变量,如"username",则key=null,value=username: protected void btnLogin_Click(object sender, EventArgs e) { string Url = &q

转载自:http://www.cnblogs.com/ytu2010dt/p/5471366.html 最近学习ionic+nodejs开发混合app中遇到了一些问题,在此总结一下. 项目地址 https://github.com/ytudt/nodejsApp 代码和问题都会在之后的学习中持续更新 1.跨域问题: 之前一直想用ionic+angular打包app时代码在客户端,因为客户端js有ajax请求,这样去请求服务器数据时是不是跨域? 在实际调试中后台nodejs起一个服务器 192.1

背景知识见链接:elasticsearch备份与恢复3_使用ES-Hadoop将HDFS数据写入Elasticsearch中 项目参考<Elasticsearch集成Hadoop最佳实践>的tweets2HdfsMapper项目 项目源码:https://gitee.com/constfafa/ESToHDFS.git 开发过程: 1. 先在kibana中查看下索引的信息   "hits": [   {   "_index": "xxx-wor

溢写到文件系统缓存 当数据写入到ES分片时,会首先写入到内存中,然后通过内存的buffer生成一个segment,并刷到文件系统缓存中,数据可以被检索(注意不是直接刷到磁盘) ES中默认1秒,refresh一次 写translog保障容错 在写入到内存中的同时,也会记录translog日志,在refresh期间出现异常,会根据translog来进行数据恢复 等到文件系统缓存中的segment数据都刷到磁盘中,清空translog文件 flush到磁盘 ES默认每隔30分钟会将文件系统缓存的数据刷

app.js代码: // 内置http模块,提供了http服务器和客户端功能 var http=require("http"); // 内置文件处理模块 var fs=require('fs'); // 创建一个将流数据写入文件的WriteStream对象 var outstream=fs.createWriteStream('./retval.html'); // 请求参数JSON var options={ hostname:'www.cnblogs.com',// 这里别加htt

Elasticsearch 写入流程及优化 一. 集群分片设置:ES一旦创建好索引后,就无法调整分片的设置,而在ES中,一个分片实际上对应一个lucene 索引,而lucene索引的读写会占用很多的系统资源,因此,分片数不能设置过大:所以,在创建索引时,合理配置分片数是非常重要的.一般来说,我们遵循一些原则:1. 控制每个分片占用的硬盘容量不超过ES的最大JVM的堆空间设置(一般设置不超过32G,参加上文的JVM设置原则),因此,如果索引的总容量在500G左右,那分片大小在16个左右即可:当然,

业务需求说明,由于公司数据中心处于刚开始部署的阶段,这需要涉及其它部分将数据全部汇总到数据中心,这实现的方式是同上传json文件,通过采用socket&serversocket实现传输. 其中,服务端采用多线程的方式,实现多用户传输的目的.并且实现可以将数据写入到hbase中. 具体步骤如下: 1.首先编写客户端的代码: package com.yiban.datacenter.ToHbaseFromJson; import java.io.BufferedReader; import java

学习笔记 前言 近期做一个数据抓爬工具,最开始使用的是C#控制台应用,同时正则表达式去过滤数据,看着还行,可每次运行都依附于.net framework很是不爽,于是想整点其他的方法.本人还是比较喜欢javascript的,思来想去决定用服务器端的javascript来试试! 环境.工具准备 1.[必装] 安装nodejs,下载最新nodejs,点击此处 2.[选装] 安装iisnode,以及rewrite,因为我是以IIS作为Server,所以用到了这2个IIS的拓展插件,假如仅仅只是cmd控

数据参考:http://www.datastax.com/documentation/cassandra/1.2/webhelp/index.html#cassandra/dml/manage_dml_intro_c.html#concept_ds_g2s_y1w_zj 为了管理Cassandra上的数据,了解Casssandra是如何写入和读取数据.hint机制.一致性和非一致性是等数据库特性非常有必要的.在Cassandra中,一致性指的是如何使一行数据在所有的副本更新到最新数据保持同步.

//非缓冲计时package com.swust; import java.io.*; /* *功能:创建一个程序,写10000个随机双精度的数到一个文件中,同时测试运用缓冲和非缓冲技术 * 进行这种操作所需要的时间 *分析: * 写双精度数到磁盘中的代码和之前文章类似.在写开始操作之前,先获取当前时间 * 再将它同操作结束后的时间作比较,以此判断各个操作的时间 *实现: * 仍使用两个类: */ public class flowTest { public static void main(S

get方式请求数据: p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 19.0px Consolas; color: #289c97 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 19.0px Consolas; color: #060606 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 19.0px Consolas; color: #4663cc }

1.引入node.js中的模块 var http = require("http"); var url = require("url"); var qs = require("querystring"); 2.创建服务器 //用node中的http创建服务器 并传入两个形参 http.createServer(function(req , res) { //设置请求头 允许所有域名访问 解决跨域 res.setHeader("Acces

1.安装Elasticsearch数据库 PS:在此之前需首先安装Java SE环境 下载elasticsearch-6.5.2版本,进入/elasticsearch-6.5.2/bin目录,双击执行elasticsearch.bat 打开浏览器输入http://localhost:9200 显示以下内容则说明安装成功 安装head插件,便于查看管理(还可以用kibana) 首先安装Nodejs(下载地址https://nodejs.org/en/) 再下载 elasticsearch-head

代码如下: import requests import re import os #url url = "http://wiki.akbfun48.com/index.php?title=%E4%B9%83%E6%9C%A8%E5%9D%82%E5%B7%A5%E4%BA%8B%E4%B8%AD&variant=zh-hans" #请求头 headers = { "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0

我们都知道,在Linux关机的之前都会要运行一个命令那就是sync,这个命令是同步的意思,那为什么要运行这个?而且之前的数据改变我们已经看见了,为什么还要运行这个命令?要回答这个问题就要说一下Linux在这方面的执行机制. 首先我们要从buffer和cache说起,如下图: buffer和cache都可以翻译成缓存,但是到底有什么区别呢? cache: 目的是为了数据重复使用,在一定程度上解决读的效率,这里就是用来存放经常用到的数据,而不用每次都去磁盘上面读取,如果本次操作用到的数据没有,则会到