(一)问题描述: nohup 你的程序命令 如: nohup python manage.py runserver 0.0.0.0:6789   (此shell窗口1不要关,另外开一个shell窗口2查看nohup.out) 可以将你的程序放到后台运行,不至于关闭shell窗口后,程序终止. 但是此时的nohup.out中却没有记录任何shell窗口的输出日志. 这是怎么回事呢??? (二)分析: 通过反复试验,我发现. 日志不是不往nohup.out文件中写,而是日志信息会被先存到Linux的

背景,java项目,一般在运行JAVA程序时需要用到nohup命令来实现后台启动日志,默认保存在当前目露nohup.out文件.但是有些程序输出nohup文件会出现过大的情况. 在此解决如下: 1,在nohup.out 所在目录创建一个ClearNohup.sh 脚本,通过定时任务让其每周清理一次.防止nohup文件过大问题. #!/bin/bash # Author: Ljohn # Last Update: 2018.02.24 # Description: nohup.out 日志分割 t

今天有小伙伴求助,线上一个应用的nohup.out日志不更新了,但进程还是正常的.此时需要查看这个日志排查一些问题,这可怎么办呢? nohup.out文件的更新时间停留在了昨天9点36,日志也刚好打到这个时间点. 但后面的日志去哪里了呢?这个问题就优点难办了,原因可能很多.比如不小心把文件删除了,或者重命名了. 那现在没时间找原因,能不能紧急把日志恢复呢?或者说在不重启进程的情况下,把日志找回来呢? 方法是有的,不过得从linux的/proc目录说起. 先来看看/proc目录的作用: /proc

背景:用脚本部署Spring Boot应用,用nohup命令进行后台运行 之前的日志处理: nohup command > myout.file 2>&1 & 导致每次用service重启,myout.file中还没有压缩备份的日志丢失 修改为: nohup command >> myout.file 2>&1 & 日志文件将在现有文件基础上追加,不在出现丢失

默认情况下,nohup的日志将保存在一个名为nohup.out的文件中.随着时间的推移,nohup.out文件会变得越来越大,直到某一天程序莫名的崩溃.这种情况是可以预防的,有很多策略都可以解决这个问题. Strategy#1 利用rotatelogs分割日志 每天写一个日志: nohup ./startWebLogic.sh | /usr/sbin/rotatelogs -l /var/logs/logfile.%Y.%m.%d 86400 & 每512M写一个日志: nohup ./star

ELK+kafka构建日志收集系统   原文  http://lx.wxqrcode.com/index.php/post/101.html   背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里: 传送门 ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前

contab每秒执行脚本,然后将把标准错误重定向到标准输出(2>&1)以追加的方式写入log_cronjob.txt.补充:试想2>1代表什么,2与>结合代表错误重定向,而1则代表错误重定向到一个文件1,而不代表标准输出:换成2>&1,&与1结合就代表标准输出了,就变成错误重定向到标准输出. 另外,使用nohup实现不挂断地运行命令.nohup python logdataCollection.py >>/logs/log_cronjob.txt

命令启动 nohup ./startWebLogic.sh  会默认输出nohup.out日志文件 时间久了日志文件会很大,占用空前(正常项目会自己处理日志输出,不需要用到nohup的默认输出日志) ----当然nohup也是可以设置分包  忽略........ 重定向日志文件到weblogic的一个特殊文件,信息会自动丢失,如下 只输出错误信息到日志文件 nohup ./startWebLogic.sh >/dev/null 2>log & 什么信息也不要 nohup ./start

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:传送门  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kafka结合起来的.好吧,动手! ELK架构拓扑: 然而我这里的整个日志收集平台就是这样的拓扑: 1,使用

0.1和2分别表示标准输入.标准输出和标准错误信息输出,可以用来指定需要重定向的标准输入或输出. 在一般使用时,默认的是标准输出,既1.当我们需要特殊用途时,可以使用其他标号.例如,将某个程序的错误信息输出到log文件中:./program 2>log.这样标准输出还是在屏幕上,但是错误信息会输出到log文件中. 另外,也可以实现0,1,2之间的重定向.2>&1:将错误信息重定向到标准输出. Linux下还有一个特殊的文件/dev/null,它就像一个无底洞,所有重定向到它的信息都会消

常见查看文件内容命令汇总如下: cat     filename           查看日志,会打开整个文件,直接跑到最后面 tac     filename           查看日志,会打开整个文件,倒序显示,不常用 more  filename           查看日志,可以上下翻页,上下行移动显示 less    filename           查看日志,和more命令类似,但不能往回翻页 tail   -f   filename         查看文件,实时显示最后一页

0x00 概述 关于如何搭建ELK部分,请参考这篇文章,https://www.cnblogs.com/JetpropelledSnake/p/9893566.html. 该篇用户为非root,使用用户为“elk”. 基于以前ELK架构的基础,结合Kafka队列,实现了ELK+Kafka集群,整体架构如下: # 1. 两台es组成es集群;( 以下对elasticsearch简称es ) # 2. 中间三台服务器就是我的kafka(zookeeper)集群啦; 上面写的 消费者/生产者 这是ka

背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis换成了专业的消息信息发布订阅系统Kafka, Kafka的更多介绍大家可以看这里:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283  ,关于ELK的知识网上有很多的哦, 此篇博客主要是总结一下目前线上这个平台的实施步骤,ELK是怎么跟Kaf

centos linux系统日常管理3  服务管理ntsysv,chkconfig,系统日志rsyslog,last ,lastb ,exec,xargs,dmesg,screen,nohup,curl,ping ,telnet,traceroute ,dig ,nc,nmap,host,nethogs   第十六节课 上半节课 ntsysvchkconfig 下半节课 rsyslog/var/log/messages/var/log/secure/var/log/maillog/var/log

常规用法nohup ./abc.sh > abc.out &       --输出nohup的日志到abc.outnohup ./abc.sh &                      --输出nohup的日志到nohup.out 只输出错误信息到日志文件 nohup ./program >/dev/null 2>log & 什么信息也不要 nohup ./program >/dev/null 2>&1 & 关于Linux的重定向

https://www.jianshu.com/p/88f2cbedcc2a 写在前面 刚毕业工作的时候,处理日志喜欢自己写脚本抓取数据分析日志,然后在zabbix上展示出来.但是开发要看日志的时候,还是要登录服务器,使用tailf.grep加一些正则,很是麻烦.来到一个新环境,需要搭建一套日志管理系统,接触了elk,相见恨晚,记录下自己从零开始学习使用elk的过程. 日志管理系统ELK 目录 部署架构图 部署版本 部署地址 服务部署 总结 部署架构图:   elk.png 部署前了解: 1.e

在利用命令行启动各类服务的时候,控制台一般会显示相关日志信息,如果weblogic的启动,我们可能有这样需求:启动服务器后即使关闭控制服务器依然运行 ,日志不但可以在控制台显示同时也记录里后台日志文件.当不想查看日志时可以Ctrl+c随时退出,但日志依然持续记录在日志文件中.当想在控制台查看日志时,可以通过命令进行实时监控. 要满足以上需求,需要结合nohup.&.tail 命令,以下对命令进行说明: 1.nohup 是永久执行,nohup运行命令可以使命令永久的执行下去,和用户终端没有关系,例

一.部署 Django 到远程 Linux 服务器 利用 xshell 通过 ssh 连接到 Linux服务器,常规的启动命令是 python3 manage.py runserver 但是,关闭 xshell 后,就访问不了 Django 了. 这时候需要使用 nohup 命令启动(概念:如果你正在运行一个进程,而且你觉得在退出帐户时该进程还不会结束,那么可以使用nohup命令.该命令可以在你退出帐户/关闭终端之后继续运行相应的进程) 这时输入 nohup python3 manage.py

思想 无法阻止nohup产生日志可以将其定向到空文件实现 实现 $ nohup xxx >/dev/null 2>&1 &

Linux后台运行程序 最近写的程序需要部署到Linux服务器上,按照以前的方式,在运行后面增加&,程序会切换为后台运行.但因为Linux一般是通过ssh远程登录的,等到退出当前session之后,刚才那个后台程序也会停止运行,为了解决这个问题,通过nohup命令执行后台程序. nohup ./run.bat & 然而,通过nohup执行的程序,会把输出重定向到一个nohup.out文件中,但我的程序本身已经有输出了.运行了大概10天左右,nohup.out文件已经有10G左右了. 为了去

Amoeba原理戳这里:Amoeba详细介绍 实验环境 Master.Amoeba--IP:192.168.1.5 Slave---IP:192.168.1.10 安装JDK JDK下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html [root@dep5 ~]# mkdir /usr/local/JDF [root@dep5 ~]# tar -xvf jdk-8u101-