1.按Ctrl+F,弹出“替换”的窗口: 2.选择“替换”菜单: 3.“查找目标”内容输入为:\r\n: 4.“替换为”内容为空: 5.“查找模式”选择为正则表达式: 6.设置好之后,点击“全部替换”,即可将多行数据合并成一行.  

文章来源:http://www.piaoyi.org/computer/ftp-php-r-n-bug.html 正 文: 在使用ftp软件上传下载php源文件时,我们偶尔会发现在本地windows下notepad++编辑器写好的php文件,在使用ftp上传到linux服务器后,php文件的换行符全部丢失了,导致php文件无法正常运行. 这个时候,再次通过ftp软件把刚才上传的php文件下载到本地windows,用notepad++编辑器打开后,发现php源代码变成了一行,换行丢失. 发生这种情

Notepad++关键字自动提示 2017-08-31 目录 1 插件安装2 往JSON中加关键字3 智能提示 最近接口测试自动化框架的的case是json格式,用例的json的格式是固定的,定义专门的关键字(比如Request.ResponseAnalyze.DBAnalzye.PreSet.PostSet.Dependence.Variables等)和一些方法(Ssn().Tel().CurrentDate(yyyy-MM-dd)).在这些关键字和方法较多的时候,就比较容易忘记. 目前用No

1.全选缩进对齐 2.替换功能,入下全部替换 3.在入下替换 4.结果 完成!

引言 工作中常需要处理excel转json问题. 希望这篇博文能简单描述这个问题.并提供一种解决思路.提升感悟. 今天我们处理的事就是为了把 xlsm => json. 一种方式是. 去 google 在 stackover上搜 c readxlsm/readxls 库. 也可以解决. 但是跨平台需要配置. 这里介绍一种有意思的方式. 来处理read. 首先我们的目标文件是 生成的最后内容希望是 前言 这里会扯一点C能够处理xlsm, 但是这些高级文件格式还是上层语言处理的爽一点. C去处理真的

1.1 struct to json 准备 很简单,使用encoding包可以互相转换,没什么好说的,但是有几点注意: 1.结构体内需要序列化的字段首字母大写(遵循驼峰式命名),不需要序列化的字段小写无所谓了 Username string `json:"username"` 将会使用username做json key值 2.如果需要序列化后的json key格式小写,需要加上json标签 `json:"password"` 3.json标签内,首字符如果是逗号,将

数据结构通俗来讲就是用某个对象去存储数据集合,比如要存储100个整数,要用什么样的数据类型能把它们存储好. Jason处理,服务器对接,配置文件的使用,Unity和Jason之间相互的转换. Array 数组 1: 类型[] 名字 = new 类型[数量]{“初始化的值”, “”, ''”}; 如果有初始值也可以省略大小;2: 优点: (1)内存连续,速度快; 3: 缺点: (1)大小固定,容易访问越界; Array实例 1.创建Unity项目和文件目录,保存场景 2.创建一个空节点GameOb

Nodejs   1.安装nodejs 从nodejs官网下载最新版本的node,设置环境变量这样就可以在cmd下直接用命令行操作npm 环境变量:path  d:/nodejs 查看本机node及npm版本 2.从官网上直接拷一个小脚本: nodeExample.js const http = require('http'); const hostname = '127.0.0.1'; const port = 3000; const server = http.createServer((r

回顾: bulk的语法要求:每个json串都不能换行,不同json串之间,必须换行   为什么不用标准json数组呢?如: [     {         "create":{...}     },     {         "update":{...}s     } ]   因为,如果使用这种Json数组,ES需要做的是 把字符串转成 Json数组对象 按每个Json所指定的index.type.id,路由到对应shard上 在shard上分别执行对应操作 可以

问题背景: 和以往一样愉快的进行着自动化测试,突然就不停的提示我,“程序异常”,查看log发现data中的json变为了数组?????? 那算了,我不先组装入参数据直接data=json入参吧,what`s up, Fu.......................,查看半天post requests关键字的入参,发现没有问题啊. 重新打开ride吧! 这什么工具啊,这么坑我. 解决: 回想之前接口测试用例写的多了,这什么鬼啊,会不会是我json串粘贴的有问题,算了直接把F12抓包过来的入参直接

首先数据库里的字段类型需要设置为json: 存储这个json时需要把这个json变为字符串,而且是最外层为单引号,内部字符串为双引号!如图:  所以python脚本中这个字段的字符串应该这样写: 得出的字符串为: insert 语句为:       以下是得出此结论做过的测试: 双引号套单引号不可以: 直接写成字典更不可以:  

基本了解 响应更快,对过去的架构进行了全新的设计和处理. 核心思想:将实时数据流视为一张正在不断添加数据的表. 一.微批处理(默认) 写日志操作 保证一致性. 因为要写入日子操作,每次进行微批处理之前,都要先把当前批处理的数据的偏移量要先写到日志里面去. 如此,就带来了微小的延迟. 数据到达 和 得到处理 并输出结果 之间的延时超过100毫秒. 二.持续批处理 例如:"欺诈检测",在100ms之内判断盗刷行为,并给予制止. 因为 “异步” 写入日志,所以导致:至少处理一次,不能保证“仅

本文基于Hyperledger Fabric 1.4版本. 官方文档地址:传送门 动态添加一个组织到Fabric网络中也是一个比较重要的功能.官方文档写的已经很详细了,有能力的尽量还是看官方文档,本文只是根据官方文档进行整理同时兼翻译. 1.前提条件 这个不再解释了,前提条件自然是搭建Fabric的环境了并跑通官方的例子,具体的看这里. 2.启动网络 还是以官方的byfn为例好了,不多说,对Fabric有一定了解的都能明白,不明白的看上面文档: ./byfn.sh up #或者是 ./byfn.

1. 回顾和展望 1.1. Spark 编程模型的进化过程 1.2. Spark 的 序列化 的进化过程 1.3. Spark Streaming 和 Structured Streaming 2. Structured Streaming 入门案例 2.1. 需求梳理 2.2. 代码实现 2.3. 运行和结果验证 3. Stuctured Streaming 的体系和结构 3.1. 无限扩展的表格 3.2. 体系结构 4. Source 4.1. 从 HDFS 中读取数据 4.2. 从 Kaf

五.Logstash日志收集实践 在学习Logstash之前,我们需要先了解以下几个基本概念: logstash收集日志基本流程: input-->codec-->filter-->codec-->output 1.input:从哪里收集日志. 2.filter:发出去前进行过滤 3.output:输出至Elasticsearch或Redis消息队列 4.codec:输出至前台,方便边实践边测试 5.数据量不大日志按照月来进行收集 处理流程(图解) Logstash安装 Logst

其他章节请看: vue 快速入门 系列 Vue CLI 4.x 下 在 vue loader 一文中我们已经学会从零搭建一个简单的,用于单文件组件开发的脚手架:本篇,我们将全面学习 vue-cli 这个官方的.成熟的脚手架. 分上下两篇进行,上篇主要是"基础",下篇主要是"开发" Tip:介绍顺序尽可能保持与官方文档一致 准备环境 注:本篇所有的实验都将基于项目 vue-example vue-example 通过 vue create 命令创建项目 vue-exa

概述 冠状病毒来临,宅在家中给国家做贡献之际,写一篇随笔记录SparkSQL的学习笔记,目的有二,一是记录整理之前的知识作为备忘录,二是分享技术,大家共同进步,有问题也希望大家不吝赐教.总体而言,大数据主要包含三种操作:长时间运行的批量数据处理:交互式运行的数据查询:实时数据流处理.sparkSQL特点:数据兼容,不仅兼容hive,还可以从rdd,parquet文件,json文件获取数据,支持从rdbms获取数据.性能优化,采用内存列式存储.自定义序列化器等方式提升性能.组件扩展,sql的语法解

Ajax jquery的库的简化版本 (function(){    //面向外界的唯一变量接口!    var myajax = window.myajax = {};    //作者.版本号等等信息    myajax.author = "考拉";    myajax.version = "1.0.0"; //这个对象有两个属性,get.post属性,都是函数    myajax.get = function(URL,queryJSON,callback){  

第1章 一个简单的博客 nswbmw edited this page 14 days ago · 38 revisions Pages 29 Home FAQ 番外篇之——使用 _id 查询 番外篇之——使用 Async 番外篇之——使用 Disqus 番外篇之——使用 generic pool 番外篇之——使用 Handlebars 番外篇之——使用 KindEditor 番外篇之——使用 Mongoose 番外篇之——使用 Passport 番外篇之——部署到 Heroku 第10章 增加

快速排序:是对冒泡排序的一种改进. 什么是冒泡排序:简单一点就是冒气泡.极值数据会到达数据的顶端. 实现步骤:建立一个数据排列标准,从大到小还是从小到大. [从大到小排列]:从第一个数据开始遍历,比较相邻两个数据的大小,大的放前面,小的放后面.遍历一遍以后最小的就到了最后面了. 然后继续,遍历第二遍,第二小的就到了倒数第2个了. 以此类推.... [从小到大排列]:从第一个数据开始,比较相邻两个数据的大小,小的放前面,大的放后面.依此. N个元素排列,需要遍历N-1次.也就是数组最大的下标.每一

学习环境 Node.js : 0.10.22 + Express : 3.4.4 + MongoDB : 2.4.8 + 快速开始 安装 Express express 是 Node.js 上最流行的 Web 开发框架,正如他的名字一样,使用它我们可以快速的开发一个 Web 应用.我们用 express 来搭建我们的博客,打开命令行,输入: $ npm install -g express 我们需要用全局模式安装 express,因为只有这样我们才能在命令行中使用它. 新建一个工程 笔者是在 W