从NumPy的官方完整查到rot90函数语法格式如下: rot90(m, k=1, axes=(0, 1) m是要旋转的数组(矩阵),k是旋转的次数,默认旋转1次,那是顺时针还是逆时针呢?正数表示逆时针,而k为负数时则是对数组进行顺时针方向的旋转.axes是由坐标轴定义的平面,旋转轴垂直于该平面,坐标轴必须不同,用于三维矩阵的旋转. import numpy as np mat = np.array([[1,3,5], [2,4,6], [7,8,9] ]) print mat, "# orig

列表方块: 有序列表和无序列表 ol/ul 例如<ol: style:"list-style:""  "> 1.<ol: style:"list-style:"none" ">:none 时间<li>里面内容前边的序号去掉(•ABC) 2.<ol: style:"list-style:"inside" ">:inside(•ABC)将ABC

出现这种问题说明一般存在两个问题: 第一,vcf文件不足8个分割制表符,比如像如下文件: 为了解决这个问题,说明在做snp filter时候,需要提取至少8个制表符的字符串,比如,像如下文件所示: 第二个问题:字符串之间是非制表符分隔的,比如下图: 显然,上图字符串之间的间隔只有一个空格,因此需要将空格改为制表符格式,可以用以下脚本修改: perl -alne '{print "$F[0]\t$F[1]\t$F[2]\t$F[3]\t$F[4]\t$F[5]\t$F[6]\t$F[7]\t$F[

始终无法有效把word排版好的粘贴过来,排版更佳版本请见知乎文章: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24309547 实在搞不定博客园的排版,排版更佳的版本在: 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间

numpy: 仨属性:ndim-维度个数:shape-维度大小:dtype-数据类型. numpy和pandas各def的axis缺省为0,作用于列,除DataFrame的.sort_index()和.dropna()外.   import numpy as np   相同值=np.ones((3,5),int)  #同类:np.zeros(),np.empty():首参shape用()或[]均可 转换类型=相同值.astype(np.float64) #转换行列=相同值.transpose()

原创博文,转载请标明出处--周学伟http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/ 5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子

给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇 numpy和Matplotlib篇 本篇部分代码的下载地址: https://github.com/frombeijingwithlove/dlcv_for_beginners/tree/master/chap5 5.3 Python的科学计算包 – Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展

Image Retargeting 图像缩略图.图像重定向 前言 这篇文章主要对比DL出现之前的几种上古算法,为了作为DL方法的引子而存在,顺便博客也该更新点新内容上来了,这篇博文就是介绍了我最近在玩什么. 本文方法 传统的方法主要有三种:Resize(拉伸.收缩).Crop(裁剪)和Seam Carving(接缝裁剪). 其中接缝裁剪这个算法挺好玩的,论文参见 Seam Carving,截止本篇博文,被引用次数是1914次,可以说是很经典的文章了. 该论文实现的效果图: 本文用到的python

学习如何使得图像符合预训练模型的需求,或者用其他数据集的图像来测试自己的模型. - 调整大小 - 缩放 - HWC和CHW,数据通道交换 - RGB和BGR,颜色通道的交换 - Caffe2的图像预处理 Ipython Notebook的教程在这里获取 在这一节中,我们将会展示如何从本地文件或网络链接载入一个图像,并能用于其他的教程和例子.当然,我们将继续深入多种预处理,这些预处理都是使用Caffe2时非常有必要的的. Mac OSx Prerequisites 首先,确保你有Python的这些

大家好,我是黄同学

1,np.ceil(x, y) 限制元素范围,进一法,即向上取整. x 表示输入的数据  y float类型 表示每个元素的上限. a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) np.ceil(a) # array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.]) 2,np.permutation(x) 随机生成一个排列或返回一个 range,如果x 是一个多维数组,则只会沿着它的第一个索引进行混洗. import nu

5.3 Python的科学计算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一个第三方的Python包,用于科学计算.这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库.经过了长时间的发展,基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包,当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架. numpy在Linux下的安装已经在5.1.2中作为例子讲过,Windows下也可以通过pip,或者到下面网址下载: Obtaining NumPy & Sci

一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展. 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形,并增加了BIT类型,用来存放位数据. 整数类型        字节       范围(有符号)      范围(无符号)          用途  TINYINT  

一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展. 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形,并增加了BIT类型,用来存放位数据. 整数类型        字节       范围(有符号)      范围(无符号)          用途  TINYINT  

MySQL 数据类型 详解 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数.许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补. 1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~83

HTML语言剖析 Html简介-目录 全写: HyperText Mark-up Language  译名: 超文本标识语言  简释:一种为普通文件中某些字句加上标示的语言,其目的在于运用标签(tag)使文件 达到预期的显示效果.由文字(字母,数字.标点符号)及标签组合而成.任何文字编辑器都可以,这里推荐用:Dreamweaver.   1. Html特点: ► 描述性语言,结构语言,用于决定网页内容以什么样的形式显示: ► 通过标签来控制网页的文档.字符和段落等的格式,以及对脚本语言等的调用:

API中的常用类 System类System类包含一些有用的类字段和方法.它不能被实例化.属性和方法都是静态的. out,标准输出,默认打印在控制台上.通过和PrintStream打印流中的方法组合构成输出语句.In,标准输入,默认是键盘,获取键盘录入的所有内容.描述系统的一些信息:Properties getProperties(),获得系统的属性信息.Properties是HashTable的子类,是Map集合的子类对象:属性类,比较常用.该集合中存储的都是字符串,没有泛型定义.获取系统属性

本文转自 “旋木的技术博客” 博客,http://mrxiong.blog.51cto.com/287318/1651098 一.数值类型 Mysql支持所有标准SQL中的数值类型,其中包括严格数据类型(INTEGER,SMALLINT,DECIMAL,NUMBERIC),以及近似数值数据类型(FLOAT,REAL,DOUBLE PRESISION),并在此基础上进行扩展. 扩展后增加了TINYINT,MEDIUMINT,BIGINT这3种长度不同的整形,并增加了BIT类型,用来存放位数据. 整

1.整型 MySQL数据类型 含义(有符号) tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127) smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767) mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607) int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647) bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方) 取值范围如果加了unsigned,则最大值翻倍,如tinyint unsigned的取值范围为(0~25

caffe默认使用的数据格式为lmdb文件格式,它提供了把图片转为lmdb文件格式的小程序,但是呢,我的数据为一维的数据,我也要分类啊,那我怎么办?肯定有办法可以转为lmdb文件格式的,我也看了一些源代码,好像是把我们的数据变为Datum的格式(这是一个用google protocol buffer搞的一个数据结构类),然后再把它存为lmdb文件.在Datum里面,label为Int类型,要是我们label为符点数,我还怎么用??(不过看到Datum里面有个float_data的东西,怎么用啊,