上一篇主要说了一下nsq是如何保证消息被消费端成功消费,大概提了一下消息的持久化,--mem-queue-size 设置为 0,所有的消息将会存储到磁盘. 总有人说nsq的持久化问题,消除疑虑的方法就是阅读原码做benchmark测试,个人感觉nsq还是很靠谱的. nsq自己实现了一个先进先出的消息文件队列go-diskqueue是把消息保存到本地文件内,很值得分析一下他的实现过程. 整体处理逻辑 go-diskqueue 会启动一个gorouting进行读写数据也就是方法ioLoop 会根据你

diskQueue是backendQueue接口的一个实现.backendQueue的作用是在实现在内存go channel缓冲区满的情况下对消息的处理的对象. 除了diskQueue外还有dummyBackendQueue实现了backendQueue接口. 对于临时(#ephemeral结尾)Topic/Channel,在创建时会使用dummyBackendQueue初始化backend, dummyBackendQueue只是为了统一临时和非临时Topic/Channel而写的,它只是实现

配置解析 nsqd的主函数位于apps/nsqd.go中的main函数 首先main函数调用nsqFlagset和Parse进行命令行参数集初始化, 然后判断version参数是否存在,若存在,则打印版本号并退出程序 接下来钩住系统的syscall.SIGINT和syscall.SIGTERM消息,用来阻塞主goroutine防止退出 随后判断config参数是否存在,若存在的话还需进行配置文件的读取, nsq使用toml格式的配置文件,并通过github.com/BurntSushi/toml

nsq的源码比较简单,值得一读,特别是golang开发人员,下面重点介绍nsqd,看完这篇文章希望你能对消息队列的原理和实现有一定的了解. nsqd是一个守护进程,负责接收,排队,投递消息给客户端,并不保证消息的严格顺序,nsqd默认监听一个tcp端口 (4150) 和一个http端口 (4151) 以及一个可选的https端口 对订阅了同一个topic的同一个channel的消费者使用负载均衡策略,其实就是多个协程消费同一个channel 只要channel存在,即使没有该channel的消费

与Topic相关的代码主要位于nsqd/topic.go中. 上一篇文字我们讲解了下nsq的启动流程.对nsq的整体框架有了一个大概的了解.本篇文章就是由大到小.对于topic这一部分进行详尽的讲解. topic 管理着多个 channel 通过从 client 中获取消息,然后将消息发送到 channel 中传递给客户端.在 channel 初始化时会加载原有的 topic 并在最后统一执行 topic.Start(),新创建的 topic 会同步给 lookupd 后开始运行. nsqd 中

介绍 NSQ是一个实时的分布式消息平台.它的设计目标是为在多台计算机上运行的松散服务提供一个现代化的基础设施骨架.这篇文章介绍了 基于go语言的NSQ的内部架构,它能够为高吞吐量的网络服务器带来 性能的优化,稳定性和鲁棒性.可以说, 如果不是因为我们在bitly使用go语言,NSQ就不会存在.这里既会讲NSQ的功能也会涉及语言提供的特征.当然,语言会影响思维,这次也不例外.现在回想起来,选择使用go语言已经收到了十倍的回报.由语言带来的兴奋和社区的积极反馈为这个项目提供了极大的帮助. 概要 NS

https://www.itsk.com/thread-353560-1-4.html nqawen 发表于 2015-7-9 17:26:37   本帖最后由 Amz 于 2015-11-25 10:07 编辑 [运行界面预览]<ignore_js_op> <ignore_js_op> <ignore_js_op> [介绍]曾经看到有些兄弟封装win7系统,清理优化类工具多达十来种,本人也玩封装,常用的工具就是Dism++ ,然后就是本人之前发过的 封装辅助 - 减肥

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NSQ简介 NSQ 是实时的分布式消息处理平台,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息.NSQ 具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征,是一个成熟的.已在大规模生成环境下应用的产品. NSQ 由 3 个守护进程组成: nsqd 是接收.保存和传送消息到客户端的守护进程. nsqlookupd 是管理的拓扑信息,维护着所有nsqd的状态,并提供了最终一致发现服务的守护进程. nsqadmin 是一个 Web UI 来实

与Topic相关的代码主要位于nsqd/nsqd.go, nsqd/topic.go中. Topic的获取 Topic通过GetTopic函数获取 GetTopic函数用于获取topic对象,首先先尝试从topicMap表中获取,如果指定的topic存在,则直接返回topic对象. 当topic不存在时需要新建一个topic,加入到topicMap中, 如果启用了nsqlookupd则需要从lookupd中获取该topic的所有channel,在去除#ephemeral结尾的临时channel后

前言 NSQ是一个基于Go语言的分布式实时消息平台,它基于MIT开源协议发布,代码托管在GitHub,其当前最新版本是0.3.1版.NSQ可用于大规模系统中的实时消息服务,并且每天能够处理数亿级别的消息,其设计目标是为在分布式环境下运行的去中心化服务提供一个强大的基础架构.NSQ具有分布式.去中心化的拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征.NSQ非常容易配置和部署,且具有最大的灵活性,支持众多消息协议.另外,官方还提供了拆箱即用Go和Python库.如

系统垃圾清理利器CCleaner现已更新至v5.30.6063,此次更新为Edge.IE浏览器提供了更好的清理功能,更新了Windows Explorer MRU清理功能,同时改善了应用程序中的SSD检测.5.0版全新Modren UI界面设计,简洁大气!内部框架大优化,性能大提升!支持主动防御及监控! CCleaner是梨子公司Piriform最为著名广受好评的软件,系统垃圾清理工具,免费的系统清理优化和隐私保护工具,也是该公司主打和首发产品!它体积小巧.运行速度极快,具有强大的自定义清理规则

以下内容的英文版本来源于 CCleaner 官方论坛,仅供参考.欢迎大家编写并分享针对常用国产软件的垃圾文件清理规则!需要说明的是规则文件(Winapp2.ini)需和程序文件放于同一文件夹下,才能被 CCleaner 自动加载.——————————————————————————————————————CCleaner 垃圾文件清理规则编写指南翻译:飞扬时空更新日期:2012年8月24日 一.规则条目格式[Name*]LangSecRef=Detect/DetectFile/SpecialDe

http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1672 dp很好想,但是是n^2的..但是可以水过..(5s啊..) 按左端点排序后 f[i]表示取第i个的最小费用 f[i]=min(f[j])+w[i] 当j的结束时间>=i的开始时间-1 答案就是所有的i满足i的结束时间>=结束时间-1 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #inclu

手写很累,复制的同学请点赞犒劳下在下哦 ^_^ 一.对于.CSV类型的数据 它们的数据导入都很简单 且看下面一顿操作: 我平时一般是读取整个文件,直接这样就可以了: import pandas as pd data = pd.read_csv('test.csv',encoding = 'GBK', engine="python") 得到的,是一个DataFrame类型的data,不熟悉处理方法可以参考pandas十分钟入门 如有 OSError: Initializing from

分布式消息队列nsq,简单易用,去中心化的设计使nsq更健壮,nsq充分利用了go语言的goroutine和channel来实现的消息处理,代码量也不大,读不了多久就没了.后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看. 主要的分析路线如下 分析nsq的整体框架结构,分析如何做到的无中心化分布式拓扑结构,如何处理的单点故障. 分析nsq是如何保证消息的可靠性,如何保证消息的处理,对于消息的持久化是如何处理和扩展的. 分析nsq是如何做的消息的负载处理,即如何把合理的.不超过客户端消费能力的情况下,把消

NSQ是目前比较流行的一个分布式的消息队列,本文主要介绍了NSQ及Go语言如何操作NSQ. NSQ NSQ介绍 NSQ是Go语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列,其性能十分优异. NSQ的优势有以下优势: NSQ提倡分布式和分散的拓扑,没有单点故障,支持容错和高可用性,并提供可靠的消息交付保证 NSQ支持横向扩展,没有任何集中式代理. NSQ易于配置和部署,并且内置了管理界面. NSQ的应用场景 通常来说,消息队列都适用以下场景. 异步处理 参照下图利用消息队列把业务流程中的非关键流程异步

剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理 剖析nsq消息队列(二) 去中心化源码解析 剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[一] 剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[二]diskqueue 剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理

目录 1 概述 2 主要结构体及方法 2.1 NSQD 2.2 tcpServer 2.3 protocolV2 2.4 clientV2 2.5 Topic 2.6 channel 3 启动过程 4 消费和生产过程 4.1 消息生产 4.2 消息消费 4.2 延迟消费 1 概述 NSQ包含3个组件: nsqd:每个nsq实例运行一个nsqd进程,负责接收生产者消息.向nsqlookupd注册.向消费者推送消息 nsqlookupd:集群注册中心,可以有多个,负责接收nsqd的注册信息,向消费者

文章引用自 NSQ NSQ是目前比较流行的一个分布式的消息队列,本文主要介绍了NSQ及Go语言如何操作NSQ. NSQ介绍 NSQ是Go语言编写的一个开源的实时分布式内存消息队列,其性能十分优异. NSQ的优势有以下优势: NSQ提倡分布式和分散的拓扑,没有单点故障,支持容错和高可用性,并提供可靠的消息交付保证 NSQ支持横向扩展,没有任何集中式代理. NSQ易于配置和部署,并且内置了管理界面. NSQ的应用场景 通常来说,消息队列都适用以下场景. 异步处理 参照下图利用消息队列把业务流程中的非