剖析nsq消息队列-目录

分布式消息队列nsq,简单易用,去中心化的设计使nsq更健壮,nsq充分利用了go语言的goroutinechannel来实现的消息处理,代码量也不大,读不了多久就没了。后期的文章我会把nsq的源码分析给大家看。

主要的分析路线如下

  • 分析nsq的整体框架结构,分析如何做到的无中心化分布式拓扑结构,如何处理的单点故障。
  • 分析nsq是如何保证消息的可靠性,如何保证消息的处理,对于消息的持久化是如何处理和扩展的。
  • 分析nsq是如何做的消息的负载处理,即如何把合理的、不超过客户端消费能力的情况下,把消息分发到不同的客户端。
  • 分析nsq提供的一些辅助组件。

这篇帖子,介绍nsq的主体结构,以及他是如何做到去中心化的分布式拓扑结构,如何处理的单点故障。

几个组件是需要先大概说一下

nsqd 消息队列的主体,对消息的接收,处理和把消息分发到客户端。

nsqlookupd nsq拓扑结构信息的管理者,有了他才能组成一个简单易用的无中心化的分布式拓扑网络结构。

go-nsq nsq官方的go语言客户端,基本上市面上的主流编程语言都有相应的客户端在这里

还有可视化的组件nsqadmin和一些工具像nsq_to_filensq_stat、等等,这些在后期的帖子里会介绍

使用方式

两种方式一种是直接连接另一种是通过nsqlookupd进行连接

直连方式

nsqd是独立运行的,我们可以直接使用部署几个nsqd然后使用客户端直连的方式使用

例子

目前资源有限,我就都在一台机器上模拟了

启动两个nsqd

./nsqd -tcp-address ":8000"  -http-address ":8001" -data-path=./a
./nsqd -tcp-address ":7000"  -http-address ":7001" -data-path=./b

正常启动会有类似下面的输出

[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.928345 INFO: nsqd v1.1.1-alpha (built w/go1.12.7)
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.928512 INFO: ID: 538
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.928856 INFO: NSQ: persisting topic/channel metadata to b/nsqd.dat
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.935797 INFO: TCP: listening on [::]:7000
[nsqd] 2019/08/29 18:42:56.935891 INFO: HTTP: listening on [::]:7001

简单使用

func main() {
adds := []string{"127.0.0.1:7000", "127.0.0.1:8000"}
config := nsq.NewConfig() topicName := "testTopic1"
c, _ := nsq.NewConsumer(topicName, "ch1", config)
testHandler := &MyTestHandler{consumer: c} c.AddHandler(testHandler)
if err := c.ConnectToNSQDs(adds); err != nil {
panic(err)
}
stats := c.Stats()
if stats.Connections == 0 {
panic("stats report 0 connections (should be > 0)")
}
stop := make(chan os.Signal)
signal.Notify(stop, os.Interrupt)
fmt.Println("server is running....")
<-stop
} type MyTestHandler struct {
consumer *nsq.Consumer
} func (m MyTestHandler) HandleMessage(message *nsq.Message) error {
fmt.Println(string(message.Body))
return nil
}

方法 c.ConnectToNSQDs(adds),连接多个nsqd服务

然后运行多个客户端实现

这时,我们发送一个消息,

curl -d 'hello world 2' 'http://127.0.0.1:7001/pub?topic=testTopic1'

nsqd会根据他的算法,把消息分配到一个客户端

客户端的输入如下

2019/08/30 12:05:32 INF    1 [testTopic1/ch1] (127.0.0.1:7000) connecting to nsqd
2019/08/30 12:05:32 INF 1 [testTopic1/ch1] (127.0.0.1:8000) connecting to nsqd
server is running....
hello world 2

但是这种做的话,需要客户端做一些额外的工作,需要频繁的去检查所有nsqd的状态,如果发现出现问题需要客户端主动去处理这些问题。

总结

我使用的客户端库是官方库 go-nsq,使用直接连nsqd的方式,

  • 如果有nsqd出现问题,现在的处理方式,他会每隔一段时间执行一次重连操作。想去掉这个连接信息就要额外做一些处理了。
  • 如果对nsqd进行横向扩充,只能是自己民额外的写一些代码调用ConnectToNSQDs或者ConnectToNSQD方法

去中心化连接方式 nsqlookupd

官方推荐使用连接nsqlookupd的方式,nsqlookupd用于做服务的注册和发现,这样可以做到去中心化。

图中我们运行着多个nsqd和多个nsqlookupd的实例,客户端去连接nsqlookupd来操作nsqd

例子

我们要先启动nsqlookupd,为了演示方便,我启动两个nsqlookupd实例, 三个nsqd实例

./nsqlookupd -tcp-address ":8200" -http-address ":8201"
./nsqlookupd -tcp-address ":7200" -http-address ":7201"

为了演示横向扩充,先启动两个,客户端连接后,再启动第三个。

./nsqd -tcp-address ":8000"  -http-address ":8001" --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:8200 --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:7200 -data-path=./a
./nsqd -tcp-address ":7000"  -http-address ":7001" --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:8200 --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:7200  -data-path=./b

--lookupd-tcp-address 用于指定lookup的连接地址

客户端简单代码

package main

import (
"fmt"
"os"
"os/signal"
"time" "github.com/nsqio/go-nsq"
) func main() {
adds := []string{"127.0.0.1:7201", "127.0.0.1:8201"}
config := nsq.NewConfig()
config.MaxInFlight = 1000
config.MaxBackoffDuration = 5 * time.Second
config.DialTimeout = 10 * time.Second topicName := "testTopic1"
c, _ := nsq.NewConsumer(topicName, "ch1", config)
testHandler := &MyTestHandler{consumer: c} c.AddHandler(testHandler)
if err := c.ConnectToNSQLookupds(adds); err != nil {
panic(err)
}
stop := make(chan os.Signal)
signal.Notify(stop, os.Interrupt)
fmt.Println("server is running....")
<-stop
} type MyTestHandler struct {
consumer *nsq.Consumer
} func (m MyTestHandler) HandleMessage(message *nsq.Message) error {
fmt.Println(string(message.Body))
return nil
}

方法ConnectToNSQLookupds就是用于连接nsqlookupd的,但是需要注意的是,连接的是http端口72018201,库go-nsq 是通过请求其中一个nsqlookupd的 http 方法http://127.0.0.1:7201/lookup?topic=testTopic1 来得到所有提供topic=testTopic1nsqd 列表信息,然后对所有的nsqd进行连接,

2019/08/30 13:47:26 INF    1 [testTopic1/ch1] querying nsqlookupd http://127.0.0.1:7201/lookup?topic=testTopic1
2019/08/30 13:47:26 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:7000) connecting to nsqd
2019/08/30 13:47:26 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) connecting to nsqd

目前我们已经连接了两个。

我们演示一下橫向扩充,启动第三个nsqd

./nsqd -tcp-address ":6000"  -http-address ":6001" --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:8200 --lookupd-tcp-address=127.0.0.1:7200  -data-path=./c

这里会有一个问题,当我启动了一个亲的nsqd但是他的topic是空的,我们需指定这新的nsqd处理哪些topic。

我们可以用nsqadmin查看所有的topic

./nsqadmin  --lookupd-http-address=127.0.0.1:8201 --lookupd-http-address=127.0.0.1:7201

然后去你的nsqd上去建topic

curl -X POST 'http://127.0.0.1:6001/topic/create?topic=testTopic1'

当然也可以自己写一些自动化的角本

查看客户端的日志输出

2019/08/30 14:56:01 INF    1 [testTopic1/ch1] querying nsqlookupd http://127.0.0.1:7201/lookup?topic=testTopic1
2019/08/30 14:56:01 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:6000) connecting to nsqd

已经连上我们的新nsqd

我手动关闭一个nsqd实例

客户端的日志输出已经断开了连接

2019/08/30 15:04:20 ERR    1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) IO error - EOF
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) beginning close
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) readLoop exiting
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) breaking out of writeLoop
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) writeLoop exiting
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) finished draining, cleanup exiting
2019/08/30 15:04:20 INF 1 [testTopic1/ch1] (li-peng-mc-macbook.local:8000) clean close complete
2019/08/30 15:04:20 WRN 1 [testTopic1/ch1] there are 2 connections left alive

并且nsqdnsqlookupd也断开了连接,客户端再次从nsqlookupd取所有的nsqd的地址时得到的总是可用的地址。

去中心化实现原理

nsqlookupd用于管理整个网络拓扑结构,nsqd用他实现服务的注册,客户端使用他得到所有的nsqd服务节点信息,然后所有的consumer端连接

实现原理如下,

  • nsqd把自己的服务信息广播给一个或者多个nsqlookupd
  • 客户端连接一个或者多个nsqlookupd,通过nsqlookupd得到所有的nsqd的连接信息,进行连接消费,
  • 如果某个nsqd出现问题,down机了,会和nsqlookupd断开,这样客户端nsqlookupd得到的nsqd的列表永远是可用的。客户端连接的是所有的nsqd,一个出问题了就用其他的连接,所以也不会受影响。

剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理的更多相关文章

  1. 剖析nsq消息队列目录

    剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理 剖析nsq消息队列(二) 去中心化源码解析 剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久化[一] 剖析nsq消息队列(三) 消息传输的可靠性和持久 ...

  2. 剖析nsq消息队列(二) 去中心化代码源码解析

    在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中,我介绍了nsq的两种使用方式,一种是直接连接,还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用,并大概说了一下实现原理,没有什么难 ...

  3. 剖析nsq消息队列(四) 消息的负载处理

    剖析nsq消息队列-目录 实际应用中,一部分服务集群可能会同时订阅同一个topic,并且处于同一个channel下.当nsqd有消息需要发送给订阅客户端去处理时,发给哪个客户端是需要考虑的,也就是我要 ...

  4. serf 中去中心化系统的原理和实现

    原文:https://www.infoq.cn/article/principle-and-impleme-of-de-centering-system-in-serf serf 是出自 Hashic ...

  5. Go:Nsq消息队列

    Nsq服务端简介 在使用Nsq服务之前,还是有必要了解一下Nsq的几个核心组件整个Nsq服务包含三个主要部分 nsqlookupd 先看看官方的原话是怎么说:nsqlookupd是守护进程负责管理拓扑 ...

  6. IM 去中心化概念模型与架构设计

    今天打算写写关于 IM 去中心化涉及的架构模型变化和设计思路,去中心化的概念就是说用户的访问不是集中在一个数据中心,这里的去中心是针对数据中心而言的. 站在这个角度而言,实际上并非所有的业务都能做去中 ...

  7. 小众Tox——大众的“去中心化”聊天软件

    ★Tox是什么 一个反窥探的开源项目:一种基于DHT(BitTorrent)技术的即时通讯协议:一个为安全而生的加密通讯系统 .美国棱镜计划曝光后,一个名为 irungentoo 的牛人于17天后的2 ...

  8. ImCash:币安下架BSV之辩:规则、中立与去中心化

    一种看法是:一个引用价格数据和执行交易的加密货币交易所,其业务决策往往是在链外发生的,不受制于严格的.类似于准宪法的链上规则的约束,加密货币交易所可以拒绝任何人喜欢的价格和交易,而且这样做并不会损害底 ...

  9. 呼叫河马——搭建在NGK公链上的去中心化智能合约DAPP

    基于区块链技术发展的DAPP是一种分布式应用生态系统.目前最受DAPP欢迎的区块链有以太坊.EOS.波场等公链. 但由于当前 EOS资源模型的局限性,使得其使用成本较高.尽管 EOS的DPOS共识机制 ...

随机推荐

  1. .Net微信网页开发之使用微信JS-SDK调用微信扫一扫功能

    前言: 之前有个项目需要调用微信扫描二维码的功能,通过调用微信扫码二维码功能,然后去获取到系统中生成的二维码信息.正好微信JS-SDK提供了调用微信扫一扫的功能接口,下面让我们来看看是如何实现的吧. ...

  2. HTML&CSS兼容性总结

    对目前所遇见的兼容性笔记进行整理分类: 不兼容浏览器 问题概要 问题描述 解决方法 IE6,IE7  3px 并列一行的元素左侧第一个元素没浮动,第二个元素左浮动,则两个元素之间会多3像素空隙 并在一 ...

  3. 机器学习之使用sklearn构造决策树模型

    一.任务基础 导入所需要的库 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd %matplotlib inline 加载sklearn内置数据集 ...

  4. TypeError: unbound method

    调用类报错,具体如下 TypeError: unbound method submit() must be called with jinjin instance as first argument ...

  5. javaweb入门----servlet简介

    servlet 上文已经了解了web服务器和http协议是怎么回事儿,并且也了解了浏览器与服务器之间的联系,现在要介绍一下服务器是如何处理来自客户端的请求的,这就是servlet. servlet:J ...

  6. 【Mac】解压文件夹中文乱码

    Mac 用的英文系统,发现下载含中文的文件后,解压为乱码,如图所示: 解决方法: 下载一个解压软件:"The Unarchiver" 安装后设置下,如图: 之后设置压缩文件的默认打 ...

  7. Mac 使用小结

    小白使用 Mac 的点点滴滴总结,更新中…… 1. 显示/隐藏 文件的命令: a) 显示文件: defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -b ...

  8. 微信支付java开发

    微信公众平台 (此处只讲pay) 微信商户平台,公众号的后台管理工具,包含公众号的商户信息,公众号支付,扫码支付,刷卡支付 1.商户信息包含商户号,和此公众平台关联的商户号,需登录商户平台设置商户秘钥 ...

  9. 【Java例题】5.5 映射类的使用

    5.映射类的使用.使用HashMap保存英文-中文对照单词词典.单词词典可以增加和删除词汇.输入一个英文单词,翻译成中文并显示.输入一个中文单词,翻译成英文并显示. package chapter6; ...

  10. 【POJ - 2385】Apple Catching(动态规划)

    Apple Catching 直接翻译了 Descriptions 有两棵APP树,编号为1,2.每一秒,这两棵APP树中的其中一棵会掉一个APP.每一秒,你可以选择在当前APP树下接APP,或者迅速 ...