1. 导入numpy库并简写为 np import numpy as np 2. 打印numpy的版本和配置说明 print(np.__version__) print(np.show_config()) 3. 创建一个长度为10的空向量 a = np.zeros(10) 4. 如何找到任何一个数组的内存大小? Z = np.zeros((10,10)) print("%d bytes" % (Z.size * Z.itemsize)) 5. 如何从命令行得到numpy中add函数的说

原文:NumPy: Beginner's Guide - Third Edition 协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 目录 NumPy 初学者指南中文第三版 零.前言 一.NumPy 快速入门 二.从 NumPy 基本原理开始 三.熟悉常用函数 四.为您带来便利的便利函数 五.使用矩阵和ufunc 六.深入探索 NumPy 模块

1 什么是numpy numpy是一个在Python中做科学计算的基础库,重在数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础库,多用于大型.多维数据上执行数值计算. 在NumPy 中,最重要的对象是称为 ndarray 的N维数组类型,它是描述相同类型的元素集合,numpy所有功能几乎都以ndarray为核心展开.ndarray 中的每个元素都是数据类型对象(dtype)的对象.ndarray 中的每个元素在内存中使用相同大小的块 2 numpy数组创建 创建Numpy数组一般有三种方法: (

1. 使用循环和向量化两种不同的方法来计算 100 以内的质数之和. 先定义个判断质数的函数.ps:纯手工打造,原生态,哈哈. def checkprime(x): if x<=1: return False; prime=True; for i in range(2 , 1+x/2): if x%i == 0: prime = False; break; return prime; 使用循环方法来计算 100 以内的质数之和. def sumprimebyiter(n=100): primes

无论是数据分析还是机器学习,数据的预处理必不可少. 其中最常用.最基础的Python库非numpy和pandas莫属,很多初学者可能看了很多教程,但是很快就把用法忘光了. 光看不练假把式,今天向大家推荐三套感觉不错的练习题,感兴趣的同学可以练练手. 每套题都分四个Level的难度 Difficulty Level: L1 Q. Extract all odd numbers from arr Input: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

简介 查看百度搜索中文文本聚类我失望的发现,网上竟然没有一个完整的关于Python实现的中文文本聚类(乃至搜索关键词python 中文文本聚类也是如此),网上大部分是关于文本聚类的Kmeans聚类的原理,Java实现,R语言实现,甚至都有一个C++的实现. 正好我写的一些文章,我没能很好的分类,我想能不能通过聚类的方法将一些相似的文章进行聚类,然后我再看每个聚类大概的主题是什么,给每个聚类一个标签,这样也是完成了分类. 中文文本聚类主要有一下几个步骤,下面将分别详细介绍: 切词 去除停用词 构建

教你十分钟学会使用numpy. 简单介绍一下numpy的话,这就是一个基于多维数组的python科学计算的核心库. 基本信息 # 一般用np作为numpy的缩写 import numpy as np # 这里创建了一个数组 之后详细说明 arr = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]]], dtype=np.int32) # 数组的维度 arr.ndim # 数组的各个维度的长度 arr.shape # 数组元素个数 arr.size 索引对象 这里要说一个贯穿数据索

有些朋友的安装的时候可能安装界面是全中文的,安装完软件是英文的. 下载这个中文包, http://download.csdn.net/download/tuberose1605/5171091 解压后将文件夹复制到PS的安装目录:Adobe Photoshop CS4\Locales 文件中. Locales这里面有一个英文包en_US,可以直接删了. 如果留着的话,再启动ps的时候要手动切换成中文.Edit - Preferences - interface - UI Text Options

Helper类代码 public class Helper { #region 单列循环 private Helper() { } private static Helper instance = null; /// <summary> /// 静态实例化单体模式 /// 保证应用程序操作某一全局对象,让其保持一致而产生的对象 /// </summary> /// <returns></returns> public static Helper GetIns

python可以用中文来写代码 说明: 偶尔间试了一下,python可以用中文来写代码,除了一些python内置函数,和运算符不能用中文外,其它的比如新定义的类名.函数名.变量名,甚至是函数间传的参数都可以用中文来代替.这是国人全民编程要来临了吗.下面是我用全中文编写了的一个小程序,大家可以下载来玩玩,源码也贴出来了. 键入代码: #!/usr/bin/python3 from time import sleep as 暂停一下 from os import system as 系统 def 薪

CactiEZ中文版是最简单有效的Cacti中文解决方案,整合Spine,RRDTool和美化字体.集成Thold,Monitor,Syslog,Weathermap,Realtime,Errorimage,Mobile,Aggregate以及Apache,Squid,F5,Nginx,MySQL等模板.支持多种硬盘控制器和阵列卡,基于CentOS6,启动速度更快,支持EXT4文件系统,原生rsyslog更稳定.全中文页面,中文图形,支持邮件报警,支持声音报警,安装方便使用简单. 说明:Cact

本文根据网络资料整理而成,在此鸣谢各位作者. 本方法适合 7.04-9.04版本,9.10使用了grub2,请看这里. http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=139&t=240837   本文总结: 1.用grub-gfxboot替代了系统自带的grub 2.在menu.lst里加入一条命令使用你的界面包. 3.安装中文字体,使之支持中文. 4.启用FrameBuffer.这样做的好处是:使美化后的提示信息与美化前一致,不会出现大段的字符信息了:z

对原件,有这几种:1,全中文(含标点,一些英文符号)2,中英文(英文较多,或英文占大多数)3,全英文(这个用finereader8.0) 針對1.2 紫光 超星阅读器自带的OCR组件 尚书七号搞定全中文的ocr. CAJViewer6里自带的 汉王的是最好的,特别是表格的东西 慧氏小灵鼠

项目中遇到这么个需求,截取中英文字符串,一个中文相当于2个英文,全英文时截取12个英文字母,全中文时是6个中文汉字,中英文混合时是12个字节,在网上有找到这样的解决方案,但我没能静下心来研究懂,于是自己根据他的启发写了个方法,如下所示: 网上找到的解决方案:http://waiting.iteye.com/blog/581888 <?php /** * 中英文混截 * @param type $str 需要截取的字符串 * @param type $width 需要截取的长度 * @param

Pandas基础(全) 引言 Pandas是基于Numpy的库,但功能更加强大,Numpy专注于数值型数据的操作,而Pandas对数值型,字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持. 关于Numpy的基础知识,请查看 Numpy基础(全) 内容介绍 1.数据结构(Series,DataFrame) 2.索引对象 3.索引操作 4.数据运算 5.层次化索引 6.可视化(暂时忽略) 一,数据结构 Pandas 采用了很多Numpy的代码风格,但Pandas是用来处理表格型或异质性数据的,而Numpy

[导读] 本文由知名开源平台,AI技术平台以及领域专家:Datawhale,ApacheCN,AI有道和黄海广博士联合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识.数据分析挖掘.机器学习.深度学习.强化学习.前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱.是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源. 基础知识 1.数学 数学是学不完的,也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础,入门人工智能领域,其实只需要掌握必要的基础知识就好.AI的数学基础最主要

Pandas 读取和存储数据 目录 读取 csv数据 读取 txt数据 存储 csv 和 txt 文件 读取和存储 json数据 读取和存储 excel数据 一道练习题 参考 Numpy基础(全) Pandas基础(全) 一,读取 CSV 文件: # 文字解析函数: # pd.read_csv() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为逗号 # pd.read_table() 从文件中加载带分隔符的数据,默认分隔符为制表符 # read()_csv/read_table()参数: # path

python能干什么? 网络爬虫 爬虫,指的是从互联网采集数据的程序脚本 . 爬天爬地爬空气 ,无聊的时候爬一爬吃鸡数据.b站评论,能得出很多有意思的结论.知乎有个很有意思的问题——"利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情",感兴趣的朋友可以自行搜索. 目前正值各大企业的秋季招聘期,没有合适的简历模板,用Python爬一波就搞定. 附代码如下,感兴趣的小伙伴可以尝试下: 数据分析 爬取大量的数据只是第一步,要让这些数据发挥价值,就需要学会数据分析. 对数据进行诸如清洗 .去重 .

书是车洪于2020年出的,到手已经过去一年多了.现在学来,好多东西不一样了. 作者的GitHub,大家知道的原因,并不好打开. 代码就不搬了,只是为了学习方便,书籍勘误搬一下. 一.开发环境: 1.python-3.10.2 2.pycharm-community-2021.3.2 二.安装好后,进行中文处理: 1.打开pycharm-community 2.同时按下键盘的Ctrl+ALT+S 打开 Settings -> Plugins : 3.选择"marketplace"接

github.com 作为最流行的源代码管理工具已经风靡全球,同时在依托于github也衍生出了各种各样的应用,比如可以利用github搭建博客系统等等. 先换个话题,我们每人手头都或多或少有些"藏"书,这里的"藏"我打了引号,因为这些书可能真的是"藏"起来了,说不定藏在那个角落.我一直有个想法,就是发起这样一个公益项目,让每个人的"藏"书流动起来,充分发挥它的价值,于是就有了这样的项目 - 地图图书馆 (http://www