# 4*4矩阵旋转90度 def matrix_transposition(data): for index,row in enumerate(data): for col in range(index,len(row)): temp = data[index][col] data[index][col] = data[col][index] data[col][index] = temp return data if __name__ == '__main__': data = [[ col

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&

二维数组的旋转其实就是数组里面的元素对调的情况:下面有一个4×4的二维数组,[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]],现在要求把二维数组转化为下列形式,[[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]].下面来看一下流程图: 流程图: 流程图如上面所示,就是进行简单的互换而已,下面我们来用代码实现行列互换: data = [[i )] )] print(data)

python3--算法基础:二维数组转90度 [0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3] 二维数组转90度 [0, 0, 0, 0][1, 1, 1, 1][2, 2, 2, 2][3, 3, 3, 3] #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 算法基础:二维数组转90度 a = [col for col in range(4)] print(a) print("-------------

  问题: You are given an n x n 2D matrix representing an image. Rotate the image by 90 degrees (clockwise). Follow up: Could you do this in-place?   分析: 二维数组a[n][n]顺时针旋转90度,要解决这个问题,无疑,第一件事儿就是找规律. 当n=1时,不用动了. 当n=2时, 旋转之后变为 有: a[0][0] = a[1][0] a[1][0] =

递归.二维数组顺时针旋转90°.正则表达式 1.   递归算法是一种直接或间接调用自身算法的过程. 特点: 递归就是在过程或函数里调用自身 明确的递归结束条件,即递归出口 简洁,但是不提倡 递归次数多容易造成栈溢出 要求: 每次调用递归规模上有所减小 前一次为后一次做准备 规模较小时必须直接给出解答而不再进行递归调用 例子:递归实现二分法 def searchMyData(mydate,a1): mid = int(len(mydate)/2) if mid >= 1: if mydate[mi

本篇主要介绍了对一个N*N的数组,如果进行90度的旋转 首先,定义一个一维数组很简单,如下: a = [i for i in range(10)] print(a) -----结果----- 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 此写法与下面的写法是相同的效果: a = [] for i in range(10): a.append(i) print(a) -----结果----- [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 那么二维数组应该如何进行创建呢

需求:将一个4*4的数组90度旋转生成新的4*4数组 原来的4*4数组:[0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3][0, 1, 2, 3]90度旋转后的4*4数组:[0, 0, 0, 0][1, 1, 1, 1][2, 2, 2, 2][3, 3, 3, 3] 图解过程: 第一步: 第二步: 第三步: 代码如下: # 初始化一个4*4的数组 array =[ [col for col in range(4)] for row in range(4)] # 打印看看数

import numpy as np import math if __name__ == '__main__': def rotate(matrix): n = len(matrix[0]) for i in range(math.ceil((n-1)/2)): for j in range(i,n-i-1): temp = matrix[i][j] matrix[i][j] = matrix[n-1-j][i] matrix[n-1-j][i] = matrix[n-1-i][n-1-j]

需求:把一个二维数组顺时针旋转90度,现实数据的替换. 比如把4*4的二维数组顺时针旋转90度 原始数据是一个嵌套列表:[['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D'], ['A', 'B', 'C', 'D']] 更直观打印显示如下: ['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']['A', 'B', 'C', 'D']转换成下面的数组['

python创建二维 list 的方法是在 list 里存放 list : l = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]] numpy可以直接创建一个二维的数组: import numpy as np l = np.array([ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16] ]) numpy二维数组获取某个值: [a, b] :  a 表示行索引, b 表示列索引,就是获取第 a 行

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是LeetCode第29篇,我们来看一道简单的矩阵旋转问题. 题意 题目的要求很简单,给定一个二维方形矩阵,要求返回矩阵旋转90度之后的结果. 下面我们来看两个例子: 题解 这个动图一看就明白了,也就是说我们需要将一个二维矩阵顺时针旋转90度.这个题意我们都很好理解,但是题目当中还有一个限制条件:我们不能额外申请其他的数组来辅助,也就是对我们的空间利用进行了限制. 如果没有这个条件限制其实很容易,我们只需要算出每一个坐标旋转之后的位

例1:将数组旋转90度 a = [[i for i in range(4)] for n in range(4)] print(a) # 遍历大序列 for a_index, w in enumerate(a): # enumaerate()遍历数据对象,同时列出数据和数据下标 # 遍历大序列里的小序列 for m_index in range(a_index, len(w)): # range(w_index, )使for循环从w_index行开始替换 tmp = a[m_index][a_i

data=[[col for col in range(4)] for raw in range(4)] #创建一个二维数组 for n in data: print (n) print('\n') for i in range(len(data)): #外层循环 for j in range(i+1,len(data)): #内层循环 #交换数据 temp=data[i][j] data[i][j]=data[j][i] data[j][i]=temp for n in data: print

我最近因为做了几个小游戏,用到了二维数组,其中有需求将这个二维数组正翻转 90°,-90°,180°. 本人是笨人,写下了存起来. 定义的基本二位数组渲染出来是这种效果. 现在想实现的结果是下面的效果: 当然可以让div用position定位,left和top调整. 但是我就想改变数组的话,我的笨办法:用两重for循环,重新创建一个数组. 规律是:向右转90°时候, i (列)变成j(行)后 将所在行的位置倒过来 ,j变成 i不变,很难表述,一看代码便知. 同理:向左旋转时候,列和行交换,但是交

Excel 二维数组(数据块)旋转/翻转技巧 原创 2017-12-30 久石六 久石六 工作中遇到个问题,需要将Excel中的数据块或者说二维数组向右旋转90度,才能再加工处理.当然,不是旋转文本方向,那太容易了,而是整体旋转改变数据块的排列组合顺序.如下所示: 这个问题如果换成是图形,那也很容易,在“格式”菜单下有旋转功能可选,可是数据块怎么旋?问问度娘,似乎只给出了一种解决方案,就是利用 Offset 函数,这个亲测也确实有效,视为第一种方法吧,可是自己经常要做这样的旋转,不停地码公式也是

/********************************* * 日期:2013-10-11 * 作者:SJF0115 * 题号: 九度OJ 题目1384:二维数组中的查找 * 来源:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1384 * 结果:AC * 来源:剑指Offer * 总结: **********************************/ #include<stdio.h> #define N 1001 int Matrix[N][N]

numpy的mean(),std()等方法是作用于整个numpy数组的,如果是二维数组的话,也是整个数组,包括所有行和列,但我们经常需要它仅作用于行或者列,而不是整个二维数组,这个时候,可以定义轴axis: axis=表示作用于列 axis=表示作用于行 以sum()求和方法为例: import numpy as np a = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ]) print a.sum() print a.sum(axis=0)# 表示对各

//将一个4X4的数组进行逆时针旋转90度后输出,要求原数组数据随机输入 #include<stdio.h> int main() { int a[4][4],b[4][4],i,j;//a存放原是数组数据,b存放旋转后的数组数据 printf("please input 16 number:"); for(i=0;i<4;i++) for(j=0;j<4;j++) { scanf("%d",&a[i][j]); b[3-j][i]=

numpy中reshape()函数对三维数组进行转换成二维数组,见下面例子: >>>a=np.reshape(np.arange(18),(3,3,2)) >>> a array([[[ 0, 1], [ 2, 3], [ 4, 5]], [[ 6, 7], [ 8, 9], [10, 11]], [[12, 13], [14, 15], [16, 17]]]) >>>a=reshape(a,(-1,3)) >>>a array([[

剑指Offer - 九度1384 - 二维数组中的查找2013-11-23 23:23 题目描述: 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 输入: 输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例, 输入的第一行为两个整数m和n(1<=m,n<=1000):代表将要输入的矩阵的行数和列数. 输入的第二行包括一个整数t(1<=t<=1000000):代表要查找的数