Numpy中数组的乘法 按照两个相乘数组A和B的维度不同,分为以下乘法: 数字与一维/二维数组相乘: 一维数组与一维数组相乘: 二维数组与一维数组相乘: 二维数组与二维数组相乘: numpy有以下乘法函数: *符号或者np.multiply:逐元素乘法,对应位置的元素相乘,要求shape相同 @符号或者np.matmul:矩阵乘法,形状要求满足(n,k),(k,m)->(n,m) np.dot:点积乘法 解释:点积,也叫内积,也叫数量积两个向量a = [a1, a2,-, an]和b = [b1

统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数:sum(data==4) # 统计出现了几个cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Cluster = sum(res == 1) include2Cluster = sum(res == 2) include3Cluster = sum(res == 3) include4Cluster = sum(res == 4) include5Cluster = sum(res == 5) inc

Given a binary tree, count the number of uni-value subtrees. A Uni-value subtree means all nodes of the subtree have the same value. For example:Given binary tree, 5 / \ 1 5 / \ \ 5 5 5 return 4. 这道题让我们求相同值子树的个数,就是所有节点值都相同的子树的个数,之前有道求最大BST子树的题Largest

继续学习,这一篇主要是通过scala来吐槽java的,同样是jvm上的语言,差距咋就这么大呢? 作为一个有.NET开发经验的程序员,当初刚接触java时,相信很多人对java语言有以下不爽(只列了极小一部分): 1. 一堆的setter/getter方法,没有c#中的property属性概念 2. 方法的参数值,不能设置缺省值 3. 不定个数参数的写法太单一 ... 然后java的拥护者讲出一堆大道理,说这样设计是如何如何有道理,各种洗脑,时间长了,也就被迫习惯了.要不是遇到scala,我还真就

范围for语句: 引入的意义:简化传统for的编写,主要用于遍历给定序列中的每个元素并对序列中的每个值执行某种操作,其语法形式是: for( 声明: 给定序列) { 执行的操作. } 其中,“给定序列”部分是一个对象,如一个string的对象.“声明”部分用于定义一个变量,该变量将被用于访问序列中的基础元素.每次迭代,“声明”部分的变量会被初始化为“给定序列”部分的下一个元素值. 一个范围for循环的简单例子: string str(“some string”); 2 for(auto c:st

# 下面列表取值超出范围,会报错还是有返回值: L1 = [',]print(L1[10]) print(L1[10:]) 第一个打印会报错: 第二个打印会返回一个空列表

Given a binary tree, count the number of uni-value subtrees. A Uni-value subtree means all nodes of the subtree have the same value. For example:Given binary tree, 5 / \ 1 5 / \ \ 5 5 5 return 4. 给一个二叉树,求唯一值子树的个数.唯一值子树的所有节点具有相同值. 解法:递归 Java: /** * De

[Python 实例]面向对象 | 按相反的顺序输出列表的值 题目: 解答: 运行结果: 题目: 按相反的顺序输出列表的值 解答: """ 按相反的顺序输出列表的值 """ class FanXianShuChuLieBiao(): def __init__(self,lie_biao): self.lie_biao = lie_biao # 初始化属性 lie_biao def fan_xiang_shu_chu(self): # 反向输出 c

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

1.获取checkbox选中个数 $("input[name='ckb-jobid']:checked").length $("input[type='checkbox']:checked").length; 2.获取选中的值 //批量处理 $('#batchUpdate').on("click", function () { var str = ""; $("input[name='ckb-jobid']:chec

class ListTest { public static void Test() { #region 值类型 var oListVal = new List<int>() { ,,, }; ).ToList(); //由于T 是 值类型的( int类型),所以新列表的元素与旧列表的元素各自被分配一个内存地址(栈内存) //更改新列表的元素,不影响旧列表元素 nListVal[] = ; ] == nListVal[]) { Console.WriteLine("值类型--已更改原

网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~ 1. 筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4. 筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame([[', '一'

需要处理一个场景,当值为某一个固定值或者为空的时候,删除列表中的这个值. ;i<list.size();i++){ if(list.get(i).equals("del")) list.remove(i); } 但是直接使用list.remove(i)这个方法的时候,删除第一个继续根据索引访问第2个元素时,因为删除的关系后面的元素都往前移动了一位,所以实际访问的是第3个元素.因此,这种方式可以用在删除特定的一个元素时使用,但不适合循环删除多个元素时使用. //2.iterator

python透过"值"找字符串和列表中的索引和键. 1 #!usr/bin/env python3 2 #-*- coding=utf-8 -*- 3 4 ''' 5 python通过值找索引或键 6 ''' 7 lang1 = "study python" #定义字符串 8 print(lang1) #打印字符串 9 for index, letter in enumerate(lang1): #循环读取键和值 10 print(index, letter) #打

Given a binary tree, count the number of uni-value subtrees. A Uni-value subtree means all nodes of the subtree have the same value. For example:Given binary tree, 5 / \ 1 5 / \ \ 5 5 5 return 4. 给定一个二叉树,计算单值子树的数目. 单值子树意味着子树的所有节点都具有相同的值. 例如: 给定二叉树, 5

这小节的题目看起来还挺晦涩的, crosstab 是 pandas 的一个函数, 作用还蛮强大的, 一起来看一下吧~~~ 首先还是先引入一个例子文件: import pandas as pd df = pd.read_excel('/Users/rachel/Sites/pandas/py/pandas/13_crosstab/survey.xls') df 输出:好, 下面看一下 crosstab 的功力: pd.crosstab(df.Nationality, df.Handedness)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4996 直接贴bc题解 按数字1-N的顺序依次枚举添加的数字,用2N的状态保存在那个min数组中的数字,每次新添加数字可以根据位置计算出新的min数组. 怎么快速计算呢?这里如果枚举N的位置是不可行的,这样2n的state记录的信息不够.很巧妙的思路是枚举放在当前位置的数字,比如说1-N-1的排列状态下,枚举第N位为K,那么1-N-1位的>=k的数字全加1,就得到了一个1-N的排列. 当然这个算法是有问题的,但

出题:输入一个已经升序排序的数组和一个数字:要求在数组中查找两个数,这两个数的和正好等于输入的那个数字,输出任意一对数字就可以,要求时间复杂度是O(n): 分析:对于升序排序的数组{…i…j…k…m……},只有可能是i+m=j+k(j和k可能是同一个数),所以可以从两边往中间收缩而忽视其他交叉相加的情况: 解题: void FindSumFactor(int *array, int length, int sum) { , right=length-; while(true) { /** * 如

import sys import tstree fname = 'high_freq_site.list' tree = tstree.TernarySearchTrie() tree.loadData(fname) token = '' counter = post = [] # url, count, posttime for line in sys.stdin: line = line.strip() arr = line.split() : continue #print arr nu

def count_range_in_list(li, min, max): ctr = for x in li: if min <= x <= max: ctr += return ctr list1 = [,,,,,,,,] print(count_range_in_list(list1, , )) list2 = ['a','b','c','d','e','f'] print(count_range_in_list(list2, 'a', 'e'))

html部分 <ul id="test"> <li>111</li> <li>222</li> <li>333</li> <li>444</li> </ul> JS部分 window.onload=function(){ var ul=document.getElementById('test'); var ul_lis=ul.getElementsByTagName