import numpy as np from collections import Counter data = np.array([1.1,2,3,4,4,5]) Counter(data) #简单方法 sum(data==4)

package cn.it.text; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; /* * 4.产生10个1-100的随机数,并放到一个数组中 (1)把数组中大于等于10的数字放到一个list集合中,并打印到控制台. (2)把数组中的数字放到当前文件夹的number.txt文件中 */ public class Test4 { public static void main

numpy数组中":"和"-"的意义 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 在实际使用numpy时,我们常常会使用numpy数组的-1维度和":"用以调用numpy数组中的元素.也经常因为数组的维度而感到困惑. 总体来说,":"用以表示当前维度的所有子模块 "-1"用以表示当前维度所有子模块最后一个,"负号用以表示从后往前数的元素,-n即是表示从后往前数的第n个元素"

原创博文,转载请注明出处! # 题目 在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n的范围内,所以数组中至少有一个数字是重复的.请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组.例如,如果输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7},那么对应的输出是重复的数字2或者3. # 思路 借鉴二分查找的思想,将数字1~n拆分成1~m和m+1~n两部分,如果数字范围1~m中数字个数大于m,则重复数字在1~m中间,否则重复数字一定在数字范围m+1~n中.基于二分查找法不能找到全部的重复数字,例如

//1.一个数组中只有两个数字是出现一次, //其他所有数字都出现了两次. //找出这两个数字,编程实现.a //^=单独两个数的^结果 //单独出现的两个数不同位的标记 //position: ^结果中第一个出现1的位置 //position位两个数肯定有一个为0 ,一个为1 //把数组分成两部分 //1:position为1 //2:position为0 //每一部分都有一个只出现一次的数字,其他的都是成对出现 //每一部分^结果为单独出现的数字 #include<stdio.h> #in

统计numpy数组中某一个值或某几个值出现的个数:sum(data==4) # 统计出现了几个cluster include0Cluster = sum(res == 0) include1Cluster = sum(res == 1) include2Cluster = sum(res == 2) include3Cluster = sum(res == 3) include4Cluster = sum(res == 4) include5Cluster = sum(res == 5) inc

50.数组中重复出现的数字 知识点:数组:Set的不可重复性 题目描述 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的.也不知道每个数字重复几次.请找出数组中任一一个重复的数字. 例如,如果输入长度为7的数组[2,3,1,0,2,5,3],那么对应的输出是2或者3.存在不合法的输入的话输出-1 解法一: 直接使用暴力查找,从头开始遍历,查找相同的元素 public class Solution(){ public int duplic

Given an array of integers where 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements of [1, n] inclusive that do not appear in this array. Could you do it without extra space and in O(n) runtime?

一个Java的笔试题上面遇到的题,当时没有做出来. 拆分: 序列升序 1--n所有的数都要能表示 用数组中数字的和表示 添加最少的数字 思路:这个要先从小的数开始表示,因为大的数可以用小数表示. 1--n是一个连续序列,有个特点是1+2+4=7,用1,2,4可以表示1--7之间的数字.1+2+4+8=15可以表示1--15之内的数字.1+2+4+8+16=31.规律很明显了,每次加上和的后一个数. 1+2+5=8能表示1--8的数字吗?答案是不能,因为1+2=3,而后面添加的是5,所以数字4不能

转自:https://blog.csdn.net/monster_girl/article/details/52928864 在学习完位操作后,经常会遇到一类关于查找缺失整数的问题. 第一类是给你一个数组,告诉你这些数字的范围是什么,然后让你查找这个缺失的数字(例如无序数组的范围是从1到10,不重复的9个数). 这类问题的解决方法比较多样,第一种,因为给定了范围可以通过计算数字总和值,然后分别减去这些数字,剩下的则是缺失的数字.第二种,对这个数组进行排序,遍历整个数组,然后判断相邻的元素是否连续

现在有一大堆自然数组成的小到大数组arr,其中会有123456910  这样就要找到6(最先不连续的数字) 举例:[12356789] 找到3 [012345678] 找到8 第一种:遍历数组判断是否差1,返回值即可   算法时间复杂度O(n) 第二种: /* * 传输方向:指挥机用户机 *指令长度:共3 bytes *说明:本指令为累积式应答,指令中的序号表示指挥机已经接收到了一直到该序号的所有定位记录,例如: *假设指挥机已接收到定位记录序号为0,1,2,3,5,6,8,则收到应答指令中的

vector = numpy.array([5, 10, 15, 20]) equal_to_ten_or_five = (vector == 10) | (vector == 5) vector[equal_to_ten_or_five] = 50 print(vector) 第一次看到这个的时候一脸懵逼,后来分析了下懂了下面记录下,方便下次看看 第一行分析:结果5, 10, 15, 20 第二行分析:vector == 10 数组和值比对获得结果是每个元素和这个数比较生成相应的bool数组

>>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >>> a array([[-4, -4, -5, 2, 1], [-1, -2, -1, 3, 3], [-1, -2, 3, -5, 3], [ 0, -3, -5, 1, -4], [ 0, 3, 1, 3, -4]]) # 方式一 >>> np.maximum(a, 0) array([[0, 0,

import numpy as npnew_array = np.empty(shape=[0, 3]) # 3列n行for i in range(10): x = i+1 y = i+2 z = i+3 new_array = np.append(new_array, [[x, y, z]], axis=0)print(new_array)

arr = np.array([[1,2,100,4,5,6],[1,1,100,3,5,5],[2,2,4,4,6,6]]) 方法一: count = np.bincount(arr[:,2]) # 找出第3列最频繁出现的值 value = np.argmax(count) 方法二: from collections import Counter value = Counter(arr[:,2]).most_common()

［抄题］: Given a non-empty array of integers, return the third maximum number in this array. If it does not exist, return the maximum number. The time complexity must be in O(n). Example 1: Input: [3, 2, 1] Output: 1 Explanation: The third maximum is 1.

include "stdafx.h" #include<iostream> #include<vector> #include <algorithm> #include<iomanip> #include<string> using namespace std; class Solution { public: long long nums = 0; int InversePairs(vector<int> dat

题目1:找出数组中重复的数字 [题目描述] 在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内. 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的.也不知道每个数字重复几次.请找出数组中任意一个重复的数字. 例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是重复的数字2或者3. [思路] 方法1:先排序,后比较 最简单直接的方式,先对数组进行排序,然后从头到尾扫描数组.时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1). 方法2:哈希表 如何进一步降低空间复杂度?

题目描述: 一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次.请写程序找出这两个只出现一次的数字. 分析: 数组中一共有偶数个数.两个数字只出现过一次. 相同数异或在一起等于0,那么将所有数异或最后结果就是只出现过一次的数异或在一起的结果. 那么我们找到结果中的某一位的bit位为1,将整个数组按照该位为0和1分成两组, 肯定可以分成两组,因为如果没有0组的话,那么数组就只可能有奇数个数:没有1组的话,那么结果不可能得到该位为1. 两组内分别进行异或,得到两个结果,这两个结果就是只出现过一次

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. For example, Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array'