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nvidia jpeg处理器
2024-09-03
NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库
NVIDIA A100 GPUs上硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 Leveraging the Hardware JPEG Decoder and NVIDIA nvJPEG Library on NVIDIA A100 GPUs 根据调查,平均每个人产生1.2万亿张图片,这些图片是由手机或数码相机拍摄的.这种图像的存储,特别是以高分辨率的原始格式存储,占用了大量的内存. JPEG指的是联合摄影专家组(Joint Photography Experts Group),该组于20
NVIDIA Jetson™ TX1 Module
NVIDIA® Jetson TX1 是一台模块式计算机,代表了视觉计算领域近20年的研发成就,其尺寸仅有信用卡大小.Jetson TX1 基于NVIDIA Maxwell™ 架构,配有256个 NVIDIA CUDA® 核心和64位 CPUs,并具有出类拔萃的电源效率.此外,其还囊括了深度学习.计算机视觉.GPU 计算和图像处理等新技术.它是您值得拥有的完善的开发平台——包括开发者组件.工具.开发者平台.社区.支持.培训和产品设计包——因此其可以应付研究.原型设计.开发和生产.总之,Jetso
NVIDIA Jetson™ TX1
NVIDIA® Jetson TX1 是一台模块式计算机,代表了视觉计算领域近20年的研发成就,其尺寸仅有信用卡大小.Jetson TX1 基于崭新 NVIDIA Maxwell™ 架构,配有256个 NVIDIA CUDA® 核心和64位 CPUs,并具有出类拔萃的电源效率.此外,其还囊括了深度学习.计算机视觉.GPU 计算和图像处理等新技术.它是您值得拥有的完善的开发平台——包括开发者组件.工具.开发者平台.社区.支持.培训和产品设计包——因此其可以应付研究.原型设计.开发和生产.总之,Je
天河2号荣膺第41届TOP500榜首
国际TOP500组织在6月17日公布最新全球超级计算机500强榜单,由中国国防科技大学研制的“天河二号”以每秒33.86千万亿次的浮点运算速度成为全球最快的超级计算机. 天河2号(又称银河2号),将在今年年底部署在广州的国家超级计算机中心.天河2号的惊艳表现标志着时隔两年半后,中国超级计算机运算速度重返世界之巅,2010年11月天河1A曾荣登top500榜首.天河2号有16 000个节点,每个节点由两个Intel Xeon IvyBridge处理器和三个Xeon Phi 处理器组成,总共3 12
Genymotion关于【启动后player.exe已停止运行】解决方案总结
1. 你硬盘空间不足,或是暂存区不够,请少执行一些程序或关掉一些p2p的程序,或是到控制面板卸载一些不必要的程序.最好的建议是定期进行硬盘清理,确保不浪费多余空间 ---以上来源(http://www.paopaoche.net/sj/35991.html) 2. 电脑的内存最低要求要4GB,并且你要用Oracle VM VirtualBox虚拟机管理器查看你运行的Genymotion安卓模拟器分配的内存是多少,同时运行了几个,加起来的总和如果比较靠近你电脑自身总内存,那就说明电脑内存不够大,所
五大移动GPU厂商
<谁能笑傲江湖?移动处理器门派那些事儿>一文中我们把2012年的移动处理器的厂商做了一番介绍,并依照各自的属性给划分了门派.既然把他们称为江湖门派.那么每一个门派总要有自己的绝活.移动处理器厂商中CPU基本都是源自ARM.同架构下各家厂商的表现都几乎相同.能成为镇派之宝的绝学都是在GPU上.超能网近日奉上续作.对五大移动GPU厂商进行了逐一点评-- 做能移动处理器的厂商能够洋洋洒洒列出几十家.我们精挑细选了近年出过风头的依旧有13家,可是说到设计GPU核心,这个名单就短多了,基本的厂商甚至不到
剖析虚幻渲染体系(14)- 延展篇:现代渲染引擎演变史Part 1(萌芽期)
目录 14.1 本篇概述 14.1.1 游戏引擎简介 14.1.2 游戏引擎模块 14.1.3 游戏引擎列表 14.1.3.1 Unreal Engine 14.1.3.2 Unity 14.1.3.3 CryEngine 14.1.3.4 Doom / Quake / ID Tech 14.1.3.5 OGRE 14.1.3.6 Gamebryo 14.1.3.7 BigWorld 14.1.3.8 Torque3D 14.1.3.9 Source Engine 14.1.3.10 Frost
在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据
在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学
在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库
在NVIDIA A100 GPU上利用硬件JPEG解码器和NVIDIA nvJPEG库 根据调查,普通人产生的1.2万亿张图像可以通过电话或数码相机捕获.这样的图像的存储,尤其是以高分辨率的原始格式,会占用大量内存. JPEG指的是联合图像专家组,该组织于2017年庆祝成立25周年.JPEG标准指定了编解码器,该编解码器定义了如何将图像压缩为字节的位流并解压缩回图像. JPEG编解码器的主要目的是最小化照片图像文件的文件大小.JPEG是一种有损压缩格式,这意味着它不存储原始图像的完整像素数据.J
【并行计算-CUDA开发】 NVIDIA Jetson TX1
概述 NVIDIA Jetson TX1是计算机视觉系统的SoM(system-on-module)解决方案.它组合了最新的NVIDIAMaxwell GPU架构,其具有ARM Cortex-A57 MPCore(Quad-Core)CPU族,实现性能与电源功耗的最大优化,满足下一代产品的工业视觉计算的要求. Jetson TX1 SoM设计满足低功耗环境要求,集成: l 先进的3D图形.视频和图像处理 l 并行计算.机器视觉.机器学习能力 l 32bit和64bit的操作能力 除了性能和
基于Ubuntu14.04系统的nvidia tesla K40驱动和cuda 7.5安装笔记
基于Ubuntu14.04系统的nvidia tesla K40驱动和cuda 7.5安装笔记 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:知识储备应达到Linux入门级水平 一 . 首先介绍硬件配置 处理器 英特尔 Core i7 主板 华硕工作站主板 显卡 Nvidia GeForce GT 730 GPU Nvidia Tesla K40c 内存 32 GB 二 . 裸机安装ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso镜像文件 UltraISo
{转自MC}NVIDIA DirectX 11演示DEMO详解
http://tieba.baidu.com/p/1960826986 图形技术无论如何发展,最终都要落到实际的应用中才有效果.在个人电脑上,图形技术最大的用户除了显示UI和操作界面外,就是呈现美轮美奂的游戏场景.说起游戏发展,内容实在太过庞大繁杂,可能三天三夜也说不完.但是,今天我们可以从另一个角度来观察图形技术在这10年时间中的飞跃进步.NVIDIA,作为最主要的图形技术领导厂商之一,在2002年和2012年先后发布了名为<Dawn>和<New Dawn>的技术演示DEMO,1
[处理器、单片机]ARM
1.ARM简介: ARM是Advanced RISC Machines的缩写.1985年4月26日,第一个ARM原型在英国剑桥的Acorn计算机有限公司诞生,由美国加州San Jose VLSI技术公司制造.20世纪80年代后期,arm产品用于台式机.1990年Acorn改换成Advanced RISC Machines Limited公司(后简称为arm limited).20世纪90年代,arm32位嵌入式RISC处理器扩展到世界范围,占据了低功耗.低成本和高性能的嵌入式系统应用领域的领先地
ARM处理器全解析:A8/A9/A15都是什么?
前不久ARM正式宣布推出新款ARMv8架构的Cortex-A50处理器系列产品,以此来扩大ARM在高性能与低功耗领域的领先地位,进一步抢占移动终端市场份额.Cortex-A50是继Cortex-A15之后的又一重量级产品,将会直接影响到主流PC市场的占有率.围绕该话题,我们今天不妨总结一下近几年来手机端较为主流的ARM处理器. 以由高到低的方式来看,ARM处理器大体上可以排序为:Cortex-A57处理器.Cortex-A53处理器.Cortex-A15处理器.Cortex-A9处理器.Cort
回击MLAA:NVIDIA FXAA抗锯齿性能实測、画质对照
PC游戏玩家肯定会对各式各样的AA抗锯齿技术很熟悉,而今天本文的主角就是NVIDIA今年才推出的新型抗锯齿技术"FXAA". FXAA在某种程度上有些类似于AMD之前宣传的MLAA(形态抗锯齿).但远比后者低调.所以非常多玩家可能还从来没听说过.可是假设你玩过<永远的毁灭公爵>或者<F.3.A.R>.应该会有所耳闻. 今天我们就来实际測測多款显卡上的FXAA性能和画质表现.并将其与MLAA进行简单对照. 什么是FXAA? FXAA全称为"Fast Ap
caffe+NVIDIA安装+CUDA-7.5+ubuntu14.04(显卡GTX1080)
首先强调,我们实验室的机器是3.3w的机器,老板专门买来给我们搞深度学习,其中显卡是NVIDIA GeForce GTX1080(最近新出的,装了两块),cpu是intel i7处理器3.3Ghz,主板华硕,两个480固态硬盘 ,内存16G,磁盘1T容量,这个配置真是没得说,刚买来2个礼拜,最近重装几次ubuntu,开机变得特别慢,不知道为什么,囧! ---------------------------------------------------------------分割线------
ARM 处理器:RISC与CISC 是什么?【转】
转自:https://blog.csdn.net/willsun2017/article/details/83388990 完全看懂 ARM 处理器:RISC与CISC 是什么? 历史.架构一次看透 目录 目录 1 1. 都是从不务正业开始 1 2. 世界上首颗RISC处理器 2 2.1. RISC与CISC的差异 3 3. 首颗RISC架构CPU 4 4. 渐入佳境.架构变更 5 5. 开始大卖的ARM7 6 5.1. Java的执行方式 6 5.2. 饱和运算(saturated arith
NVIDIA显卡笔记本安装ubuntu驱动以及分辨率之详解
随着对ubuntu的了解,突然想在自己的笔记本上装一个双系统.在网上查了安装方法之后,发现因为nvidia显卡的原因会出现一些问题,结果在我自己装了之后发现问题要比看到的多,再看了无数个帖子之后,最终在昨晚完美收官,也是笔者想写这个帖子的原因,想写一个最新的版本,希望后来的看管能一次性搞定,跳过我踩过的那些坑,好各位看官,往下走着............先简单介绍一下本机的概况 -----------------------------------------------------------
ARM架构处理器扩展结构-NEON
是适用于ARM Cortex-A系列处理器的一种128位SIMD(Single Instruction, Multiple Data,单指令.多数据)扩展结构. 从智能手机和移动计算设备到HDTV,它已被公认为是多媒体应用领域中最为优越的处理器之一.它采用专门设计,简 化了软件在不同平台之间的移植,为类似Dolby Mobile的密集型多媒体应用提供了低能耗和灵活的加速功能. NEON技术与Cortex-A8和Cortex-A9处理器相结合,已经被许多领先企业广泛采 NEON 指令可执行“打包的
联想笔记本Y7000P安装nvidia,cuda,tensorflow,pytorch
Y7000P电脑环境i7处理器,1060显卡,16g内存,win10家庭版(系统版本号1809),在联想官网升级过bios,所有驱动都是最新.(截止时间点2019年3月1日) python3.5 安装GeForce Experience到官网下载https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/,experience检测显卡驱动,发现最新版本419.17,点击安装,一定要注意,选择自定义安装,然后有个纯净安装的勾选框.安装完成后需要重
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