因工作需要,要编译Object-C可用的Protocbuf,开始查资料, http://www.cnblogs.com/uniy/archive/2011/12/21/2296405.html 结果执行完 A. 下载Protocol Buffers将下载解压后的文件存放至Applications目录下,进到ProtocolBuffers-2.2.0-Source目录看看会发现 有个src目录.用命令切换至ProtocolBuffers-2.2.0-Source目录下. 下载地址: http://

protobuf是谷歌的Protocol Buffers的简称,用于结构化数据和字节码之间互相转换(序列化.反序列化),一般应用于网络传输,可支持多种编程语言. protobuf如何使用这里不再介绍,本文主要介绍在MINA.Netty.Twisted中如何使用protobuf,不了解protobuf的同学可以去参考我的另一篇博文. 在前面的一篇博文中,有介绍到一种用一个固定为4字节的前缀Header来指定Body的字节数的一种消息分割方式,在这里同样要使用到.只是其中Body的内容不再是字符串,

1.文本文件 (1)读取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir)))))))))))));data.saveAsObjectFile("c://object.file"); ②  读取对象文件的PairRDD,因为对象文件只存储包含值的RDD,所以读出时,应为JavaRDD<Tuple2<String,Integer>>格式 Ja

1.用到的jar包:fastjson-1.2.9.poi(poi-3.15.poi-ooxml-3.15.poi-ooxml-schemas-3.15.xmlbeans-2.6.0.commons-collections4-4.1) 很简单,直接上代码: 2.导出类,两个WrapAll类字符串数组都是excel文件名,如item.xlsx,写死的读取sheet 第 0 页 ParseJson方法导出为json,list是行,Map key-value:字段名-值 package com.ojcg

TensorFlow------TFRecords的读取实例: import os import tensorflow as tf # 定义cifar的数据等命令行参数 FLAGS = tf.app.flags.FLAGS tf.app.flags.DEFINE_string('cifar_dir', './data/cifar10/cifar-10-batches-bin', '文件的目录') tf.app.flags.DEFINE_string('cifar_tfrecords', './t

logstash收集日志时,日志部分是由google的protobuf工具打印的,直接利用json解析会造成部分无法解析的问题 搜索后发现有个logstash的protobuf插件 在logstash中添加protobuf 首先需要下载一个用于解码protobuf的插件, 安装插件 从rubygems下载gemfile.在Logstash目录中,执行以下命令: bin/plugin install PATH_TO_DOWNLOADED FILE 创建protobuf定义的Ruby脚本 示例下面的

此文已由作者易国强授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 传统的properties读取方式 一般的,我们都可以自定义一个xxx.properties文件,然后在工程的xml配置文件中注入相关的配置bean,示例如下: <context:property-placeholder location="classpath:config/${spring.profiles.active:unknown}/zk.properties" order=&qu

tensorflow 数据读取 队列和线程 文件读取, 图片处理 问题:大文件读取,读取速度, 在tensorflow中真正的多线程 子线程读取数据 向队列放数据(如每次100个),主线程学习,不用全部数据读取后,开始学习 队列与对垒管理器,线程与协调器 tf.FIFOQueue(capacity=None,dtypes=None,name="fifo_queue") # 先进先出队列 dequeue() 出队方法 enqueue(vals,name=None) 入队方法 enqueu

1.知识点 """ TFRecords介绍: TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式,是一种二进制文件,它能更好的利用内存, 更方便复制和移动,为了将二进制数据和标签(训练的类别标签)数据存储在同一个文件中 CIFAR-10批处理结果存入tfrecords流程: 1.构造存储器 a)TFRecord存储器API:tf.python_io.TFRecordWriter(path) 写入tfrecords文件 参数: path: TFRecords文件的路

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

这一节我们主要讲述如何使用预训练模型.Ipython notebook链接在这里. 模型下载 你可以去Model Zoo下载预训练好的模型,或者使用Caffe2的models.download模块获取预训练的模型.caffe2.python.models.download需要模型的名字所谓参数.你可以去看看有什么模型可用,然后替换下面代码中的squeezenet. python -m caffe2.python.models.download -i squeezenet 译者注:如果不明白为什么

gRPC-Gateway 简介 我们都知道 gRPC 并不是万能的工具. 在某些情况下,我们仍然想提供传统的 HTTP/JSON API.原因可能从保持向后兼容性到支持编程语言或 gRPC 无法很好地支持的客户端.但是仅仅为了公开 HTTP/JSON API 而编写另一个服务是一项非常耗时且乏味的任务. 那么,有什么方法可以只编写一次代码,却可以同时在 gRPC 和 HTTP/JSON 中提供 API? 答案是 Yes. gRPC-Gateway 是 Google protocol buffer

本章节讲述的各个类是后端系统的核心之一,涉及到系统安全验证.操作日志记录.页面与按键权限控制.后端页面功能封装等内容,希望学习本系列的朋友认真查看新增的类与函数,这对以后使用本框架进行开发时非常重要. 1.父类(基类)的实现 在开发后端首页与相关功能页面前,我们首先要实现的是所有页面的基类(父类),将常用的功能都预先实现出来,而后面的相关UI类则直接继承它,这样就能简单的自动实现了相关页面功能,不用再每个页面去编写某些按键功能或其他一些功能,如果有特殊的需要,再重写对应的功能类就可以了,对于常用

上节回顾: 1.集合 a.关系测试 b.去重 2.文件操作及编码 3.函数 4.局部变量和全局变量 上节回顾 本节课内容: 1.迭代器生成器 2.装饰器 3.json pickle数据序列化 4.软件目录结构规范 5.作业:ATM项目开发 一.装饰器 1. 定义:本质是函数,用来装饰其他函数,就是为其他函数添加附加功能 2. 原则: A. 不能修改被装饰的函数的源代码 B. 不能修改被装饰的函数的调用方式 3.实现装饰器知识储备 A. 函数即“变量” B. 高阶函数 a. 把一个函数名当做实参传

VBA中的字典类型需要添加Microsoft Scripting Runtime引用,在Tools菜单下添加 Sub testDic() Dim strV As String Dim key As String key = "name" Dim value As String value = "关羽" Dim dic As Object Set dic = CreateObject("Scripting.Dictionary") '增 If di

我这个是比较不规则的数据填充 1.程序开头,定义一个工作区,存对应单元格的值: BEGIN OF TY_EXCEL, C031() TYPE C, C032() TYPE C, C033() TYPE C, C034() TYPE C, C035() TYPE C, C036() TYPE C, C052() TYPE C, C054() TYPE C, C056() TYPE C, C058() TYPE C, C091() TYPE C, C151() TYPE C, C152() TYPE

导读:在前面介绍了很多关于XML和HTML的东西,他们其实各有各的好处,在很多时候都需要结合起来使用.现在已经有XML和HTML结合的产物:XHTML(可扩展超文本标记语言).在本篇博客中,则主要介绍通过引入命名空间的方法,进行XML和HTML混合使用的例子. 一.在XML中使用HTML 1.1,代码 <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"><?xml version="1.0"

JavaScript中有一些名字十分冗长的函数名称,导致使用时会混乱,特此整理一番,加深印象. ①Object.getOwnPropertyDescriptor     --读取某个对象特定属性的属性描述符(value / writable / enumerable / configurable) 这个方法接受两个参数:(属性所在对象  , 要读取其描述符的属性名称),返回值是一个对象. var o = Object.getOwnPropertyDescriptor({x : 1}, 'x');

一个对象有对应的一些属性,把这个对象保存在硬盘上的过程叫做”持久化”. 把堆内存中的对象的生命周期延长,存入硬盘,做持久化操作.当下次再需要这个对象的时候,我们不用new了,直接从硬盘中读取就可以了.(存储到硬盘是一个文件,不需要我们去解析,如果用记事本打开解析会出现乱码,解析要用特定的方式,不用我们管. 我们只需要读取). 把对象存储到硬盘上的一个文件中,这个文件的标准扩展名是(.object). 在很多框架中就会有这种.object结尾的文件,因为很多对象都不创建,创建起来太麻烦,直接读取,

在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的,现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘,所以,读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象(通常称为文件描述符),然后,通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据(读文件),或者把数据写入这个文件对象(写文件). 读文件 要以读文件的模式打开一个文件对象,使用Python内置的open()函数,传入文件名和标示符: >>> f = open('/Users/michael/test.txt', 'r') 标示符 'r' 表示读,这样,我们就成

重定向 服务器向浏览器发送一个302状态码以及一个Location消息头(该消息头的值是一个地址,称之为重定向地址),浏览器收到后会立即向重定向的地址发出请求,使用相应对象的API方法实现(response.sendRedirect(String url)). 一般应用场景: 解决互联网上2个网站之间的跳转问题 一个项目中2个独立的组件之间的跳转问题 增删改后重定向到查询 重定向的特点 重定向的地址可以是任意的地址 重定向后浏览器的地址栏会改变 重定向过程中涉及到的web组件并不会共享同一个re