手机有线连接OBS(以无他伴侣作为测试案例) 1.硬件设备 安卓手机1台.安卓手机对应的数据线.电脑2台(windows系统,1台做OBS与手机连接.1台做直播后台:配置等如果能达到要求也可以只使用一台电脑): 2.软件 手机下载无他相机.1台电脑下载无他相机伴侣(PC版).64位OBS中文版(最新版本): 3.功能调试 3.1 安卓手机调试 打开手机--找到设置--查找版本信息--双击(多次)版本号--开发人员模式,找到点击开发人员选项--打开USB调试--选择USB配置为PTP模式(传输图片

接着昨天的需求,不过这次不依赖微信,使用纯js唤醒手机本地摄像头或者选择手机相册图片,识别其中的二维码或者是条形码.昨天,我使用微信扫一扫识别,效果超棒的.不过如果依赖微信的话,又怎么实现呢,这里介绍两个js库,都很牛掰,感谢大神,献上链接. 仓库:https://github.com/serratus/quaggaJS 官网: https://serratus.github.io/quaggaJS/ 识别二维码 条形码解析: 我也是在网上找了一大堆,都失败了,别人博主写的都没头没尾的,无法实现

进入正题 1. PC端调用摄像头拍照上传base64格式到后台,这个没什么花里胡哨的骚操作,直接看代码 (canvas + video) <template> <div> <!--开启摄像头--> <img @click="callCamera" :src="headImgSrc" alt="摄像头"> <!--canvas截取流--> <canvas "><

在之前一家公司的时候要做一个app里面有上传头像的功能,当时研究了好久,找到了一篇文章关于h5摄像头以及相册的调用的,所以就解决了这个问题了!!我这里记录一下以便后面有人需要,可以参考一下!!!! 下面是完整的一个HTML页面内容,放在服务器上然后浏览就可以了,只支持Chrome和Safari核的浏览器,QQ浏览器,Chrome,Safari浏览器都可以.在不同的手机和浏览器上面展现的方式不一样. <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <ti

先说坏消息,苹果机没法玩这个!!! 而且,必须拥有 https 的安全协议!!! 而安卓机想完成这个功能倒是很 easy 的,看一眼代码 主要传入三个参数,配置对象,成功,失败 var mediaOpts = { audio: false, video: true, } function successFunc(stream) { var video = document.querySelector('video'); if ("srcObject" in video) { video

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="pacam.aspx.cs" Inherits="CRM3.cam.pacam" %> <!DOCTYPE html><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head> <title>H

项目中有用到h5识别我们的单据,单据上面有二维码. 实现的场景就是业务人员扫码 类似以下场景  业务员拿到单据以后,直接可以扫码进入相关单据业也可以 输入二维码下方的号码进行识别 下面是h5的页面构造(部分代码参考国外网友编写的) @{ Layout = "~/Views/Shared/_MForm.cshtml";// 这里是weui的样式 可以不用就是按钮变丑了而已 } <html> <head> <meta http-equiv="Cont

转载请注明出处,谢谢 原创作者:Mingrui 原创链接:https://www.cnblogs.com/MingruiYu/p/12404730.html 本文要点: ROS 配置安装 解决 sudo rosdep init 报错 Website may be down. ORB-SLAM2 ROS 配置安装 解决报错 DSO missing from command line Android 手机摄像头与 PC 进行基于 ROS 的通信 手机摄像头标定 采集标定图像 OpenCV sampl

写在前面的一些P话: 今天这个案例,就是控制自己的摄像头拍照,并且把拍下来的照片,通过邮件发到自己的邮箱里.想完成今天的这个案例,只要记住一个重点:你需要一个摄像头 思路 通过opencv调用摄像头拍照保存图像本地用email库构造邮件内容,保存的图像以附件形式插入邮件内容用smtplib库发送邮件到指定邮箱 开始代码 工具导入 import time import cv2 # pip install opencv-python -i 镜像源网址 from email.mime.image im

很多应用程序都可能会使用到调用摄像头拍照的功能,比如说程序里需要上传一张图片 作为用户的头像,这时打开摄像头拍张照是最简单快捷的.下面就让我们通过一个例子来学 习一下,如何才能在应用程序里调用手机的摄像头进行拍照. 新建一个 ChoosePicTest 项目,然后修改 activity_main.xml 中的代码,如下所示: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" andro

一.使用通知(Notification) 通知(Notification)是Android系统中比较有特色的一个功能,当某个应用程序希望向用户发出一些提示信息,而该应用程序又不在前台运行时,就可以借助通知来实现.发出一条通知后,手机最上方的状态栏中会显示一个通知的图标,下拉状态栏后可以看到通知的详细内容.Android的通知功能获得了大量用户的认可和喜爱,就连iOS系统也在5.0版本之后也加入了类似的功能. 1.1.通知的基本用法 通知的用法还是比较灵活的,既可以在活动里创建,也可以在广播接收器

/*WebCamTexture:网络摄像头材质 WebCamTexture.Play() 播放: WebCamTexture.Pause() 暂停: WebCamTexture.Stop() 停止:*/ //经测试此代码可以使用,当你绑定到游戏物体时尽可以了. using unityEngine; using System.Collections; public class Test : MonoBehaviour { public string deviceName;//这个虽然public,

苹果XR手机的音频   苹果XR算是苹果手机历史上一个里程碑的型号了,是苹果憋了两年的大招,连苹果9的称号就不要了.直接是X.说明苹果对它给予的希望很大.作为一个音频算法工程师,一直想体验一下XR的音频特色.之所以最近才写关于它的测评,一方面是项目需要,另外一个方面也是凑巧最近这个手机玩的比较多,有一些自己的感悟,所以就写一下. 测试体验方法   针对音频的测试,笔者分别从喇叭和麦克风两个方面做一些测试,喇叭方面,主要是从结构,听觉效果和音乐效果这三个方面做了测评.麦克风这块,主要是从录音的清晰

随着手机淘汰的速度越来越快,大多数手机功能性能很强劲就不再使用了,以大牛直播SDK现有方案为例,本文探讨下,如何用废旧手机实现实时监控方案(把手机当摄像头做监控之用): 本方案需要准备一个手机作为采集手机(要求摄像头完好就行),采集到的数据,编码,然后推送到服务器,本地也可以实时录像,其他终端,作为远程监控端设备,拉取采集手机的实时音视频即可. 方案1:内网环境 如果只是家用,可以采集端手机,启动个轻量级RTSP服务,摄像头采集到的音视频数据,实时编码,数据汇聚到本地RTSP服务,然后,对外提供

转载:http://www.freebuf.com/news/128802.html 维基解密最近再度获取到了数千份文件——据说这些文件是来自CIA(中央情报局),文件细数了CIA所用的网络入侵工具及其拥有的入侵能力.实际上,以近些年美国政府的各路监控行为,而且还有NSA的种种“珠玉”在前,CIA的黑客工具可能也就不算什么了. 本周二,维基解密曝光了8761份据称是美国中央情报局(CIA)网络攻击活动的秘密文件(点这里下载,点这里查看密码),这些数据代号为Vault 7,文件日期介于2013年和

不错的 Tutorial: 从零到一学习计算机视觉:朋友圈爆款背后的计算机视觉技术与应用 | 公开课笔记 分享人 | 叶聪(腾讯云 AI 和大数据中心高级研发工程师) 整    理 | Leo 出    品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) 刚刚过去的五四青年节,你的朋友圈是否被这样的民国风照片刷屏?用户只需要在 H5 页面上提交自己的头像照片,就可以自动生成诸如此类风格的人脸比对照片,简洁操作的背后离不开计算机视觉技术和腾讯云技术的支持. 那么这个爆款应用的背后用到了哪些计

近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前已完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解. _论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06857_ 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 摘要 计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣.越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如自动驾驶.室内导航.甚至虚拟现实与增强现实等.这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深

近期主要在学习语义分割相关方法,计划将arXiv上的这篇综述好好翻译下,目前已完成了一部分,但仅仅是尊重原文的直译,后续将继续完成剩余的部分,并对文中提及的多个方法给出自己的理解. 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.06857 应用于语义分割问题的深度学习技术综述 摘要 计算机视觉与机器学习研究者对图像语义分割问题越来越感兴趣.越来越多的应用场景需要精确且高效的分割技术,如自动驾驶.室内导航.甚至虚拟现实与增强现实等.这个需求与视觉相关的各个领域及应用场景下的深度学

功能说明: 1.调用手机拍照功能 2.调用相册功能 3.图片上传功能 4.图片预览功能 5.图片删除功能 关键点: .input 新增multiple .accept="image/*处理IOS.安卓手机启用摄像头 .根据createObjectURL处理图片预览 .formData构造函数创建空对象 .通过formData.getAll(),把文件流数据转为数组 组件示例图 组件代码 upload_img.vue <template> <div class="con

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 前段时间因为工作关系接触了微信小程序的实时音视频播放,这里将过程详细记录下来,作为今后的参考: 整体方案上,我这边用OBS推流到腾讯云,再用小程序的live-player组件从腾讯云拉流播放,架构图如下: 本篇内容就是上图中的所有操作,从配置OBS推流开始,到腾讯云直播服务配置,再到

直播作为近来新兴的互动形态和今年阿里巴巴双十一的一大亮点,其内容风险监控是一个全新的课题,技术的挑战非常大,管控难点主要包括业界缺乏成熟方案和标准.主播行为.直播内容不可控.峰值期间数千路高并发处理.对算法的高实时响应要求等等. 阿里巴巴集团安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度学习等技术,配合优化后的高性能多媒体计算集群,大幅度降低人工审核成本的同时,提升了对内容风险的防控能力.系统在峰值期间成功处理5400路直播视频,以及共计25万场粉丝连连看游戏,对违规内容进行警告或阻断.