前言 在odoo的ORM创建数据字段的过程中,我们会经常需要定义一些字段用来计算某一些字段只和或其他计算结果. 今天介绍一个很好用的方法compute计算属性,这个方法其实是属于写在odoo fields中的属性,但是因为非常常用,还涉及ORM中的方法所以今天就单独列出来详细讲解它的用法. 如何使用odoo compute属性实现自动计算字段 我们看下面的案例. class FandxProduct(models.Model): _name = "fandx.product" name

默认情况下 odoo工资条的计算只支持一下几种python变量: # payslip: object containing the payslips# employee: hr.employee object# contract: hr.contract object# rules: object containing the rules code (previously computed)# categories: object containing the computed salary r

Irradiance Environment Map基本原理 Irradiance Environment Map(也叫Irradiance Map或Diffuse Environment Map),属于Image Based Lighting技术中的一种. Irradiance Map的详细定义可参考GPU Gems2  Chapter 10.“Real-Time Computation of Dynamic Irradiance Environment Maps”.简单说来就是一种用于近似E

1. sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 实例化 参数说明:sift为实例化的sift函数 2. kp = sift.detect(gray, None)  找出图像中的关键点 参数说明: kp表示生成的关键点,gray表示输入的灰度图, 3. ret = cv2.drawKeypoints(gray, kp, img) 在图中画出关键点 参数说明:gray表示输入图片, kp表示关键点,img表示输出的图片 4.kp, dst = sift.compute

记录集 model的数据是通过数据集合的形式来使用的,定义在model里的函数执行时它们的self变量也是一个数据集合 class AModel(models.Model): _name = 'a.model' def a_method(self): # self can be anywhere between 0 records and all records in the database self.do_operation() def do_operation(self): print s

案例0001sale_obj=self.env['sale.order'].browse(k)通过browse查找对象找到对象里面的 sale_obj.name browse 获取一个数据库id或一个ids列表,并返回一个记录集,当从Odoo外部获得记录id时(例如通过外部系统的往返)或在旧API中调用方法时,会很有用: >>> self.browse([7, 18, 12]) res.partner(7, 18, 12) exists() 返回一个新的记录集,其中只包含数据库中存在的记

Python中没有像C#中有三元表达式 A?B:C 但在python中可以通过 A if condition else B 的方式来达到同样的效果. 例如 : 1 if True else 0 输出 1 ,1 if False else 0 输出 0 很简单. 下面我们利用这个三元表达式来解决Odoo中保险计算的问题. 由于国内公司投保时通常要考虑员工的户口类型问题,我们在系统中本地化了这么一个字段叫做e_hukou_locaiton,它有两个值,一个urban ,一个rural. 那么我们就可

在个人版机房重构的过程中,大家最发愁的一件事无非就是上下机,结账和报表.那么在结账的过程中,最发愁的是否就数计算日结账单的数据和周结账的数据.还记得在第一遍机房收费系统的过程中用的是for 循环,但是现在考虑多了为了节省时间能不能不用那么长的循环直接用某个函数求和?所以带着这个问题,就进入了查找资料的过程.得知在Datatable中可以直接求出某行某列的和,所以这就是Datatable.Compute小技巧的由来. 那么接下来就进入DataTable.Compute的学习吧! 以前你肯定没想到D

引言 Odoo,以前叫OpenERP,是比利时Odoo S.A.公司开发的一个企业应用软件套件,开源套件包括一个企业应用快速开发平台,以及几千个Odoo及第三方开发的企业应用模块.Odoo适用于各种规模的企业应用. Odoo功能模块涵盖了各方面的企业应用:CRM.订单处理(销售订单和采购订单).电子商务.MRP.财务.库存.门店零售.项目管理等等. Odoo是完全的模块化结构,初始安装时候,系统没有加载任何应用模块,而后可以根据需要安装对应的功能模块. Odoo是世界上安装数量最多,用户数量最多

本章导读 RDD作为Spark对各种数据计算模型的统一抽象,被用于迭代计算过程以及任务输出结果的缓存读写.在所有MapReduce框架中,shuffle是连接map任务和reduce任务的桥梁.map任务的中间输出要作为reduce任务的输入,就必须经过shuffle,shuffle的性能优劣直接决定了整个计算引擎的性能和吞吐量.相比于Hadoop的MapReduce,我们可以看到Spark提供多种计算结果处理的方式,对shuffle过程进行了优化. 本章将继续以word count为例讲解.

服务端.实时.大数据.AI计算,各种各样的计算,计算机本质是什么,计算机的本质是 利用compute的计算速度为人提供更优的计算结果. 所以实时也好,准实时.离线.AI本质上是两个维度,实时准实时强调计算的速度,大数据 AI强调数据量以及速度. 1.实时计算,扩量的两个方式多线程多核计算,以及多个机器.每个机器多线程多核计算. 2.大数据.AI强调数据量更多多机器进行计算,来处理多个机器计算.

今天栈长分享一个实用的 Java 8 开发技能,那就是 Map 接口中增加的 compute 方法,给 Map 集合计算更新用的. compute简介 如下所示,Java 8 在 Map 和 ConcurrentMap 接口中都增加了 3 个 compute 方法,说明也是支持多线程并发安全操作的. 这三个方法的区别: compute:计算并更新值 computeIfAbsent:Value不存在时才计算 computeIfPresent:Value存在时才计算 compute有啥用? 话说这有

CSharpGL(24)用ComputeShader实现一个简单的图像边缘检测功能 效果图 这是红宝书里的例子,在这个例子中,下述功能全部登场,因此这个例子可作为使用Compute Shader的典型示例. ★用imageLoad从纹理中读取数据.★ ★用imageStore将数据写入纹理.★ ★用vertex/fragment shader显示出compute shader的计算结果.★ 下面是3个测试用例. 下载 CSharpGL已在GitHub开源,欢迎对OpenGL有兴趣的同学加入(ht

一.单项选择(165题) 1.HTML是什么意思? A)高级文本语言 B)超文本标记语言 C)扩展标记语言 D)图形化标记语言 2.浏览器针对于HTML文档起到了什么作用? A)浏览器用于创建HTML文档 B)浏览器用于查看HTML文档 C)浏览器用于修改HTML文档 D)浏览器用于删除HTML文档 3.默认情况下,使用P标记会形成什么效果? A)在文字P所在位置中加入8个空格 B)P后面的文字会变成粗体 C)开始新的一行 D)P后面的文字会变成斜体 4.哪个标记用于表示HTML文档的结束? A

f-sm-1. 讲下SpringMvc和Struts1,Struts2的比较的优势 性能上Struts1>SpringMvc>Struts2 开发速度上SpringMvc和Struts2差不多,比Struts1要高 f-sm-2. 讲下SpringMvc的核心入口类是什么,Struts1,Struts2的分别是什么 SpringMvc的是DispatchServlet,Struts1的是ActionServlet,Struts2的是StrutsPrepareAndExecuteFilter f

计算预定日期目的是按计划交付.接收等.根据不同公司习惯,Odoo会通过调度器自动生成预定日期,Odoo调度器计算每一行的每件事情,无论是生产订单.交货单.销售订单等,依据Odoo中配置的不同交付时间(Lead Times)来计算预定日期. 配置交付时间(Lead Times)目的是计算预定日期.交付时间是一个延时时间,是你给你的合作伙伴和/客户承诺交付的日期. 不同的交付时间配置如下: 在产品层面 供应商交付时间(Supplier Lead Time) 你从供应商那里采购产品,到你接到供应商发来

云计算经过这几年的发展,已经不再是是一个高大上的名词,而是已经应用到寻常百姓家的技术.每天如果你和互联网打交道,那么或多或少都会和云扯上关系.gmail.github.各种网盘.GAE.heroku等各种服务都属于云服务的范畴.那么云计算的定义到底是什么?这里有摘自wiki的定义. Cloud computing in general can be defined as a computer network which includes, computing hardware machine o

主要是使用 CSharpCodeProvider,动态调用来进行返回. 首先会拼接成一个类的一个方法,然后返回这个方法的值.不过,因为还是使用反射,所以效率不高. public static class StringHelper { private static string prefix = @"using System; public static class DynamicClass { public static double Bomb() {"; public static

1,叙述进程和程序的主要区别. 解:进程和程序是两个既有联系又有区别的两个概念,它们的主要区别如下: (1)程序是指令的有序集合,其本身没有任何运行的含义,它是一个静态的概念.而进程是程序在处理机上的一次执行过程,它是一个动态的概念. (2)程序的存在是永久的.而进程是有生命期的,它因创建而产生,因调度而执行,因得不到资源而暂停,因撤消而消亡. (3)程序仅是指令的有序集合.而进程则由程序,数据和进程数据块组成. (4)进程与程序之间不是一一对应的,即同一个程序同时运行与若干不同的数据集合上,它

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 概要 本篇主要阐述在TaskRunner中执行的task其业务逻辑是如何被调用到的,另外试图讲清楚运行着的task其输入的数据从哪获取,处理的结果返回到哪里,如何返回. 准备 spark已经安装完毕 spark运行在local mode或local-cluster mode local-cluster mode local-cluster模式也称为伪分布式,可以使用如下指令运行 MASTER=local[1,2,1024] bin/spark-shell [