odps使用wm_concat如何去重排序

wm_concat函数的排序问题

wm_concat在行转列的时候非常有用,但在行转列的过程中的排序问题常常难以控制. 可见下面例子: 准备测试表: drop table t; create table t (n number,m number); insert into t values(1,1); insert into t values(5,3); insert into t values(3,3); insert into t values(6,5); insert into t values(7,2); insert

分享一种容易理解的js去重排序方法

linux下批量修改存有超大数据量IP文件中的IP内容以及去重排序

作为一个linux的学徒,分享一下自己解决这个小问题的心得,在处理这个问题时使用了一个小技巧感觉很适用,个人发觉linux的终端真滴是非常强大,下面就详细地介绍这个问题以及解决办法吧问题描述:由于要分析登录Ip所以有很多放有不同Ip的日志文件,首先要将所有log文件合并成一个log文件,并将每一个Ip最后一位修改为0,如,原IP为127.0.0.1,现Ip为127.0.0.0 解决方法:使用linux终端命令 1.先合并多个日志文件为一个日志文件: cat test1.log test2.

for循环去重排序

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta http-equiv="Content-Typ

去重+排序板子（set+map）

题意: 给定n个数,去重排序后输出个数和每个数 1.map实现 #pragma GCC optimize("O2") #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<queue> #include<stack> #include<set> #i

P1059 明明的随机数【去重排序】

题目描述明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号.然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查.请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作. 输入输出格式输入格式: 输入有2行,第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数: N 第2行有N个用空格隔开的正整数,为所产生的随机数. 输出格式: 输出也是2行,第1行为1

非负整数可重集去重&排序+获得可重集的全排列的几种方法

非负整数可重集O(n)去重并排序可重集是指元素可重复的集合,对于在一定区间内的正整数集,比如[1,n],我们可以在不不使用任何额外空间(包括不使用O(1)的空间)的情况下,用O(n)的时间复杂度完成集合的去重并排序,这种O(n)的算法,是理想的联机算法. 思路:本质上和桶排序类似,用数组下标来表示存在的元素,数组中的元素作为flag. 对于正整数可重集来说,打标记的方法可以是将元素变负(思考,为什么不是随便赋一个规定的值),负整数依次类推. 对于元素属于[1,n]的集合(n为元素个数),我们可

BitMap算法 .net实现用于去重并且排序，适用于大型权限管理，大数据去重排序

BitMap利用byte特性针对排序+去重最佳实践: 100万条数据的排序+去重用时200毫秒左右 static void Main(string[] args) { ]; /*alias*/ Random r = new Random(); ; i < data.Length; i++) { data[i] = r.Next(, ); } Stopwatch stop = new Stopwatch(); stop.Start(); List<byte> lstbyte = ne

Stream的去重排序

1.List<Integer>排序 List<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(50);list.add(25);list.add(25);list.add(98);list.add(32);List<Integer> collect = list.stream().distinct().sorted().collect(Collectors.toList());System.out.println(&qu

java使用mongoTemplate去重排序查询

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;import org.springframework.data.mongodb.core.a

MySQL单表查询(分组-筛选-过滤-去重-排序）

目录一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

MySQL单表查询(分组-筛选-过滤-去重-排序-分页-判断-正则）

目录一:单表查询 1.单表查询(前期准备) 2.插入记录(写入数据) 3.查询关键字二:查询关键字之where 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 2.查询薪资是20000或者18000或者17000的数据 3.模糊查询(like) 4.查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资 5.查询员工姓名为四个字符组成的员工姓名和薪资 6.查询id小于3或者大于6的数据 7.查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据 8.(查询岗位描述为空的员工名与岗位名) 针对null不能用等号,

poj 1564 Sum It Up （DFS+ 去重+排序）

http://poj.org/problem?id=1564 该题运用DFS但是要注意去重,不能输出重复的答案两种去重方式代码中有标出第一种if(a[i]!=a[i-1])意思是如果这个数a[i]和上一个数相同,那么记录数组的同一个位置就没有必要再放入这个数.例如:4 3 3 2构成和是7,b数组的第二个位置放了3,则后面的那个3就没有必要再放入记录数组的第二个位置了.(可能会放到后面的位置)... #include<stdio.h> #include<string.h> #i

List<Map>去重排序

数据格式 [ { "id":"d3e8a9d6-e4c6-4dd8-a94f-07733d3c1b59", "parentId":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058ebc17dae3", "myorder":1, "name":"任务一" }, { "id":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058e

shell uniq sort -u 去重排序

sort -u 和 uniq都能起到删除重复信息的功能,那么他们的区别究竟在哪呢? $ cat test jason jason jason fffff jason 下面分别执行三个命令 :sort -u test sort -u test fffff jason : uniq test $uniq test jason fffff jason : sort test|uniq $sort test |uniq fffff jason 从上面三个命令我们很容易看出他们之间的区别.uniq所谓的重

js数组去重排序（封装方法）

en_java去重排序

@Test public void tes5() { String[] strs ={"e", "ee", "ea", "ei", "ie", "i", "y", "e", "e", "ea", "a", "e", "ir", "ar&qu

使用TreeSet对象去重排序

java对象除了采用equals和hashCode判断对象是否相等外,开发人员也可以通过其他属性判断两个对象是否相等以下案例采用TreeSet去掉重复对象 Teacher: public class Teacher{ private String name; private Integer age; public Teacher(String name, Integer age) { super(); this.name = name; this.age = age; } public Str

利用BitMap进行大数据排序去重

1.问题问题提出: M(如10亿)个int整数,只有其中N个数重复出现过,读取到内存中并将重复的整数删除. 2.解决方案问题分析: 我们肯定会先想到在计算机内存中开辟M个int整型数据数组,来one bye one读取M个int类型数组, 然后在一一比对数值,最后将重复数据的去掉.当然这在处理小规模数据是可行的. 我们考虑大数据的情况:例如在java语言下,对10亿个int类型数据排重. java中一个int类型在内存中占4byte.那么10亿个int类型数据共需要开辟10^9次方*4byt

Linux命令去重统计排序

利用Linux命令进行文本按行去重并按重复次数排序 linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能.本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序.主要用到的命令有sort,uniq.其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的去重. 用于演示的测试文件内容如下: Hello World. Apple and Nokia. Hello World. I wanna buy an A

前端总结·基础篇·JS（二）数组深拷贝、去重以及字符串反序和数组（Array）

目录这是<前端总结·基础篇·JS>系列的第二篇,主要总结一下JS数组的使用.技巧以及常用方法. 一.数组使用 1.1 定义数组 1.2 使用数组 1.3 类型检测二.常用技巧 2.1 数组去重 2.2 数组深拷贝 2.3 字符串反序三.方法列表 3.1 存取 3.2 字符串 3.3 修改 3.4 ES5 3.5 ES2015(ES6) 3.6 ES2016 一.数组使用数组不是基本数据类型,但是非常常用,所以提前总结. 基本数据类型是String,Number,Boolean,null

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