OLTP和OLAP的区别 联机事务处理OLTP(on-line transaction processing) 主要是执行基本日常的事务处理,比如数据库记录的增删查改.比如在银行的一笔交易记录,就是一个典型的事务. OLTP的特点一般有: 1.实时性要求高.我记得之前上大学的时候,银行异地汇款,要隔天才能到账,而现在是分分钟到账的节奏,说明现在银行的实时处理能力大大增强. 2.数据量不是很大,生产库上的数据量一般不会太大,而且会及时做相应的数据处理与转移. 3.交易一般是确定的,比如银行存取款的

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则.OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来.当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,

OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理,也称为面向交易的处理过程,其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果,是对用户操作快速响应的方式之一.应用在数据仓库,使用对象是决策者.OLAP系统强调的是数据分析,响应速度要求没那么高. OLTP(On-Line Transaction Processing)联机事务处理,它使分析人员能够迅速.一致.交互地从各个方面观察信息,以达到深入理解数据的目的.它具有FAS

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则.OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来.当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,

OLAP和OLTP的区别(基础知识) 联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则.OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来.当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主

MySQL之锁.事务.优化.OLAP.OLTP   本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身

OLAP vs OLTP: what makes the difference OLPT and OLAP are complementingtechnologies. You can't live without OLTP: it runs your business dayby day. So, using getting strategic information from OLTP is usuallyfirst "quick and dirty" approach, but

OLAP.OLTP的介绍和比较 数据处理大致可以分成两大类: OLTP(On-Line Transaction Processing)联机事务处理 也称为面向交易的处理系统,其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理,并在很短的时间内给出处理结果. 传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易. OLAP(On-Line Analytical Processing)联机分析处理 是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂

本节目录 一 锁的分类及特性 二 表级锁定(MyISAM举例) 三 行级锁定 四 查看死锁.解除锁 五 事务 六 慢日志.执行计划.sql优化 七 OLTP与OLAP的介绍和对比 八 关于autocommit的测试 一 锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则.对于任何一种数据库来说都需要有相应的锁定机制,所以MySQL自然也不能例外.MySQL数据库由于其自身架构的特点,存在多种数据存储引擎,每种存储引擎所针对

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLT

文章出处:http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/5794844 感谢原作者的分享. 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,

数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作: OLAP 系统则强调数据分析,

SMP.NUMA.MPP体系结构介绍 从系统架构来看,目前的商用服务器大体可以分为三类,即对称多处理器结构 (SMP : Symmetric Multi-Processor) ,非一致存储访问结构 (NUMA : Non-Uniform Memory Access) ,以及海量并行处理结构 (MPP : Massive Parallel Processing) .它们的特征分别描述如下: 1. SMP(Symmetric Multi-Processor) SMP (Symmetric Multi

OLTP与OLAP的介绍 数据处理分为两种技术架构系统:OLTP与OLAP OLTP(联机事务处理过程) OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的,日常的事务处理,例如银行的交易     OLTP系统   (on-line transaction processing) 强调数据库内存效率 强调内存各种指标的命令率 强调绑定变量 强调并发操作 OLAP(联机分析处理过程) OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果 OLAP系统:

OLAP (Online analytical processing)[联机分析处理] 起源 数据库概念最初源于1962年Kenneth Iverson发表的名为"A Programming Language" (APL)的著作,它第一次提出了处理操作和多维变量的的数学表达式,后来APL语言由IBM实现. 随后数据库之父Edgar F. Codd提出了著名的关系数据模型理论<A Relational Model of Data for Large Shared Data Bank

OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing).联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing).OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易.OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果. OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作:OLA

一.OLTP和OLAP是什么,二者比较 人类世界遵从基本的物理规律,数据世界里,关于数据的操作处理,也大体分为OLTP和OLAP两类. OLTP on-line transaction processing 联机事物处理 以传统RDBMS关系型数据库为主要应用,用于基本的.日常的事务处理,例如银行交易 OLAP on-line analytical processing 联机分析处理 以数据仓库为主要应用,支持复杂分析.决策支持 OLTP OLAP 用户 操作人员,低层管理人员 决策人员,高级管

数据仓库可以作为数据挖掘和OLAP等分析工具的资料来源,由于存放于数据仓库中的资料,必需经过筛选与转换,因此可以避免分析工具使用错误的资料,而得到不正确的分析结果. 数据挖掘和OLAP同为分析工具,其差别在于OLAP提供用户一便利的多维度观点和方法,以有效率的对数据进行复杂的查询动作,其预设查询条件由用户预先设定,而数据挖掘,则能由资讯系统主动发掘资料来源中,未曾被查觉的隐藏资讯,和透过用户的认知以产生知识. 数据挖掘(Data Mining)技术是经由自动或半自动的方法探勘及分析大量的资料,以

总结来说: 数据仓库提供了一个分析的数据源 数据挖掘能分析出未知的信息,提出假设 OLAP能通过分析,验证假设 从技术角度看,商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础,经由数据挖掘工具.联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识,从数据中获得有用的信息和知识,帮助企业获取更多的利润. 数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合,它有面向主题.集成.相对稳定.随时间不断变化四个特性,将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来.数据仓库的关键技术包括数据的抽取