全部软件目录 (更新时间:2017年1月5日) 序号 产品类别 软件名称 1 FA自动化设备 RFID系统 V600-CA5DUSB驱动程序 2 FA自动化设备 可编程控制器 CJ2/CP1USB驱动程序 3 FA自动化设备 可编程控制器 CX-ONE升级软件Ver4.41 4 FA自动化设备 可编程终端 NB-DesignerVer1.36 5 FA自动化设备 可编程终端 NB-DesignerVer1.3 6 FA自动化设备 可编程终端 NBZ-DesignerVer1.0 7 FA自动化设

OTA概述 大家好,我是一个软件升级包.这几天呢,我将会进行一次神奇的网络之旅,从开发者的电脑中,一直跑到终端嵌入式设备中. 大家都把我的这个旅游过程叫做 OTA,也就是在线升级. 那么啥叫 OTA 呢?全称是:Over the Air Technology,其实就是通过网络来把一个新的软件包从服务器上下载下来,更新到设备上. 首先有一个问题:为什么叫软件升级包,而不叫固件升级包呢? 其实在本质上,固件也是属于软件,大家都是用代码写出来的嘛! 虽然这两个说法很近似,但是有一部分小伙伴还是在狭义上

创业搞得自己很累,不过一切都是值得的.抽空写下文章,确实好久未更新了. 前段时间由于项目需要,所以就折腾了下wifi pineapple.时间间隔有点久,根据回忆记录下. 淘宝货:TP-Link TL-MR3020 一百来块钱 先刷openwrt 所以可以看openwrt对路由器的支持列表. http://wiki.openwrt.org/toh/start 下面是刷机教程,找了几篇刷机教程,但是教程有坑---- 第一步: 下载MR3020的固件 wget http://downloads.op

0×00前言 自从去年买了车,对汽车电子系统的兴趣就上来了.这不,前一阵子逛汽车论坛,发现了有网友将老版本的天宝车机被刷上了2017新帕萨特车机的系统,支持超级蓝牙和苹果CarPlay,百度CarLife等功能. 没错,这台车机就是最近很火的天宝187A,据说被刷上去的新系统是属于天宝187B,而天宝187B是为在当时并未上市的2017款新帕萨特配备的. 我瞧了一眼我车上的车机型号,和天宝187A零件型号一样,都是6RD035187A,但是我这台却是德赛的.一样的型号,却有两个制造商,这很有意思

以下内容为本人的著作,如需要转载,请声明原文链接微信公众号「englyf」https://www.cnblogs.com/englyf/p/16663833.html 消费者使用扫地机通常的方式是通过手机APP去遥控它,比如启动清扫,划定清扫区域,设置预约清扫任务,还有启动回充等等.这些功能的实现,都依赖于扫地机的网络接入.业内把这个网络称呼为物联网,目前的接入方式其实都依赖现有的网络基础设施,比如在公网搭建各种 IOT 云服务,方便于终端客户的扫地机设备和手机APP互联互通. 为了实现互联互通

摘要:在前面的nrf52--DFU升级OTA升级方式详解(基于SDK开发例程)一文中我测试了基于蓝牙的OTA,本文将开始基于UART和USB(USB_CDC_)进行升级测试. 整体升级流程: 整个过程希望你和我一样采用有log的bootloader进行.可以看到执行流程,也能在出错时进行检查. 1.生成秘钥(一定要保留好) 2.生成USB或者UART的BootLoader程序(需要算法库和秘钥) 3.生成APP工程 4.合成初始的固件.并下载到相应的硬件 5.生成需要更新的APP固件 6.合成升

在我们开始前,默认你已经安装好了一些基础工具,如nrfutil,如果你没有安装过请根据官方中文博客去安装好这些基础工具,连接如下:Nordic nRF5 SDK开发环境搭建(nRF51/nRF52芯片平台) - iini - 博客园 (cnblogs.com) 本文只是对整个升级过程进行一次完整操作,以及其中可能出错的地方进行记录,如果你想知道具体原理,那么请你看官方中文博客的两篇文章,如果仅仅只是基于SDK,那么你参考第一篇即可,如果你需要在NCS上进行请参考第二篇,相信你在看了该博客后会对D

近段时间开始接触halcon,但是在VS2015里面使用,无论是配置还是生产EXE文件,都不如意. 加上网上的教程很多,经过多次测试,其实有很多地方无需修改,如果修改的太多也失去了直接添加封装的意义. 我的环境为 WIN10 64位 halcon12 用64位到处C++ 文件,VS2015免费共享版. (如果要生成32位的话,需要halcon12 用32位程序  导出C++,并且需要把VC切换为X86平台, 库目录改为 C:\Program Files\MVTec\HALCON-12.0\lib

前言:无人机和人工智能现在是非常热门的话题,将两者结合起来是一个比较好的创意,本文介绍一种可行的解决方案来实现基于视觉感知的跟踪无人机.从零开始搭建无人机系统工作量和难度(以及钱)都是非常大的,所以在无人机系统的选择上,选用正点原子开发的开源算法无人机Minifly四轴和摄像头.视觉感知模块(目标检测与跟踪)采用OpenCV + MobileNet SSD + KCF. 请移步http://www.openedv.com/thread-105197-1-1.html了解更多关于Minifly相关

随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中. 基于软件的图像处理方法存在着一些局限性,尤其是计算速度和算法效率方面.所以大家很自然的就想到了FPGA作为嵌入式图像应用的平台.许多图像处理本身就是并行计算的,并且FPGA的编程硬件,本质上也是并行的. FPGA(Field-Program mable Gate Array),即现场可编程门阵列,它

前面的话   CSS视觉格式化这个词可能比较陌生,但说起盒模型可能就恍然大悟了.实际上,盒模型只是CSS视觉格式化的一部分.视觉格式化分为块级和行内两种处理方式.理解视觉格式化,可以确定得到的效果是应该显示的正确效果,还是浏览器兼容性的bug.下面将详细介绍CSS视觉格式化 术语解释   了解CSS视觉格式化之前要先了解一些基本术语.而下面所有的术语中,最重要的就是基本框和包含块 [基本框]   CSS假定每个元素都会生成一个或多个矩形框,这称为元素框.各元素框中心有一个内容区(content

CSS 视觉格式化模型(visual formatting model)是用来处理文档并将它显示在视觉媒体上的机制.他有一套既定的规则(也就是W3C规范),规定了浏览器该怎么处理每一个盒子.以下内容翻译自W3C官方文档,其中加上了自己的一些理解.相关链接:https://www.w3.org/TR/CSS2/visuren.html#block-boxes. 1.可替换元素(Replaced element) 下面的一段话引自MDN: 典型的可替换元素有 <img>. <object&g

[20160105更新:可以用iPhone6分辨率为视觉稿尺寸啦] 又是一年的520网络情人节,深圳这边却下了大雨,这雨只能是单身汉的泪,而对于我来说这一天具有特别的意义,一来怀念父亲,二来对我这种结婚人士来说还可勉强表达对老婆的爱,so,本文的图片宽均以520像素来设计. 回到主题,在微信朋友圈经常看到的H5页面(滑屏页面),除了炫酷的动画效果之外,细心的你会发现有些H5页面在不同的移动设备上适配效果良好,页面的元素适配你的设备屏幕,并且展示完整的信息,如下图,页面在iPhone 6和iPho

20145215&20145307<信息安全系统设计基础>实验二 固件设计 实验目的与要求 了解多线程程序设计的基本原理,学习 pthread 库函数的使用. 了解在 linux 环境下串行程序设计的基本方法. 掌握终端的主要属性及设置方法,熟悉终端I /O 函数的使用.学习使用多线程来完成串口的收发处理. 熟悉linux开发环境,学会基于S3C2410的linux开发环境的配置和使用.使用linux的armv4l-unknown-linux-gcc编译,使用基于NFS方式的下载调试,

网上买了个山寨jLink V9.3 plus,号称不掉固件的,不过固件最终还是掉了,现象是:插上去红灯亮,发现jLink但是驱动无法安装.估计是固件丢失了,放G搜了一圈发现修复固件都是V8的,但是倒找到了V9的原理图和V9的固件,虽然是不带BootLoader的,不能升级的,先通通下了研究一番. 从原理图看到J1的四个引脚 接STM32F205的46和49的SWD脚 拆开jLink,发现板子上的J1,看是我的板子只留出了这4个点,没插针,手头上也没有jLink的4线插头.网上找来个jLink20

这回是使用的这一款 因为这款默认的是支持AT指令的固件,,所以我们就刷nodemcu的 先看接线 GPIO0 默认是工作模式(不接线).如果接了低电平就是下载模式(给模块刷固件!!)所以接低电平.CH_PD接高电平,其余除了TX,RX外可以不接线.. 剩余的其实和我的这篇文章差不多了 NodeMCU初探 首先是先下载需要用到的工具和固件 链接:http://pan.baidu.com/s/1dF5NZ3N 密码:bziq 现在需要先让模块处于正常工作模式 需要Java环境,,提示安装时安装即可

在网上找到一些资料参考,然后写写自己的想法. 这里感谢MOMO等大神. 我们用玩家检测怪物的方法来测,这样比较试用与弱联网游戏,每次在同步玩家的时候来判断玩家与怪物的位置. 这里给出两个处理方式: 1.碰撞器R范围检测. 2.地图分块范围检测. 这两种处理方式适用于不同的游戏. 再讲解这两种方式之前,我们先了解一下一个核心问题,怪物在玩家R半径内时怎么判断怪物是否在玩家视觉范围内. 如下图 在图中, 玩家的位置与怪物的位置会成一个向量.设为V1 怪物的朝向也是一个向量.设为V2 如果怪物能看到6

1.DD-Wrt 刷回 OpenWrt A.从官网下载固件: root@TL-DDWRT:/tmp# wget http://downloads.openwrt.org/barrier_breaker/14.07/ar7xx/generic/openwrt-ar71xx-generic-tl-wr941nd-v4-squashfs-factory.bin Connecting to downloads.openwrt.org (78.24.191.177:80) openwrt-ar71xx-g

本文只讲解视觉层(Vision Layers)的参数,视觉层包括Convolution, Pooling, Local Response Normalization (LRN), im2col等层. 1.Convolution层: 就是卷积层,是卷积神经网络(CNN)的核心层. 层类型:Convolution lr_mult: 学习率的系数,最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr.如果有两个lr_mult, 则第一个表示权值的学习率,第二个表示偏置项的学

卷积神经网络是第一个被成功训练的多层神经网络结构,具有较强的容错.自学习及并行处理能力. 一.基本原理 1.CNN算法思想 卷积神经网络可以看作为前馈网络的特例,主要在网络结构上对前馈网络进行简化和改进,从理论上讲,反向传播算法可以用于训练卷积神经网络.卷积神经网络被广泛用于语音识别和图像分类等问题. 2.CNN网络结构 卷积神经网络是一种多层前馈网络,每层由多个二维平面组成.每个平面由多个神经元组成. 网络输入为二维视觉模式,作为网络中间层的卷积层(C)和抽样层(S)交替出现.网络输出层为前馈