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onnx cmake 配置 protobuf
2024-11-03
使用protobuf编译onnx.proto过程中的一些问题总结
使用git clone下载protobuf的源代码,然后git checkout到branch2.7.0: 编译protobuf,先在代码顶层目录执行./configure,然后执行make,成功后执行sudo ldconfig,重新加载动态库. 经过试验发现,使用protoc编译onnx.proto,需要特别注意版本问题,使用3.5.1的版本,编译都会失败,而且中途会有提示gcc版本过低的错误信息,在4.9一下都不支持之类的信息,这个时候去升级gcc版本到了5.5,回来发现问题依然存在.最后使
mac 下配置protobuf 3.0 golang环境
protobuf 3.0 与 之前的 protobuf 2.6 的语法是不一样的.需要重新安装一下,本机的环境是 OS X Yosemite 10.10.2 1. 不采用home brew安装,用homebrew安装的话会遇到一个open issue https://github.com/Homebrew/homebrew/issues/30320 的问题,没有仔细研究,索性就直接进行手工安装了: 不过这里可以记录一下自定义brew的 formula的方法: (1) 如果直接
Ubuntu安装配置protobuf 2.5
Ubuntu安装配置protobuf 2.5 一.安装配置环境 Linux 1.安装protobuf 下载文件 https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v2.5.0 Unzip *** /home/tools/probuf/ ./configure --prefix=/home/tools/protobuf/ Make && make check && sudo make install # 配置环境
AndroidStudio用Cmake方式编译NDK代码(cmake配置.a库)
1.cmake是什么? CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake. 谷歌从AndroidStudio2.2以上就添加了Cmake方式来编译NDK代码,并从NDK例子看出,默认编译的方式就是cmake方式. 2.谷歌官方的用cmake方式编译NDK的教程 谷歌从AndroidStudio2.2以上就添加了Cmake方式来
CMake配置VTK时Qt5_DIR-NOTFOUND的解决方法
直接给解决方法了,不废话. Qt5的路径,请参考:C:\Program\IDE\Qt\Qt5.13.0\5.13.0\msvc2017_64\lib\cmake\Qt5 参考文章 CMake配置VTK时Qt5_DIR-NOTFOUND的解决方法
Android.mk走读与Cmake配置
Android.mk认识: 在上一次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/9946061.html]中学会了用NDK提供的交叉编译工程编译成Android能运行的可执行文件,下面咱们来做个实验来看一下使用静态库与动态库的区别,还是用上一次用的源文件为例: 动态库的具体的生成过程可以参考上一次写的博文,接下来再生成一个静态库,如何生成呢? 所以咱们先来找到NDK提供的ar交叉编译工具: 所以咱们使用它依照生成规则来生成对应的静态库看一下: 接下来咱们新建一个An
cmake配置项目引用动态库
note 本文将介绍使用FIND_PACKAGE配置项目动态库的方法 cmake version: 3.18 platform: win10 20H2 概述 创建了一个动态库,再由主项目调用该动态库. find<lib库名>.cmake的内容是: 1.定义动态库的头文件所在路径 2. 定义库所在路径 写好cmake文件后,也可以方便给其他人调用,省却了编写的麻烦 目录结构 . │ CMakeLists.txt # cmake的配置文件 │ ├─build # 存放 cmake配置生成的文件 ├
CMAKE 配置选项
CMake Configuration Options 注: 本文翻译自 dcmtk_wiki: Howto_CMakeConfiguration. DCMTK版本(原文):dcmtk-3.6.0 CMAKE版本(原文):CMake-2.8.0 DCMTK版本(译者):dcmtk-3.6.0 DCMTK版本(译者):CMake-3.7.0 当我们准备用CMAKE编译DCMTK时,会显示一些配置选项.如果看起来没什么问题的话 ------ 哈哈哈,别担心,它还没配置好呢 :-) 下面将会是一个概览
ubuntu下配置protobuf
http://blog.csdn.net/guoyilongedu/article/details/17093811 最近想研究protobuf ,尝试了很多次都没有成功,我用的是ubuntu,在虚拟机下面的 ,protobuf 也用了很多版本但都没有成功.最终用的是2.5.0版本才成功,话不多说直接开始 梳理一下配置的流程. 首先得到 protobuf 相应的包文件 ,在终端上输入如下 wget http://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.
OpenCV3.3.0 + CLion + CMake 配置(Mac巨细无敌版)
目录 开始 完成了 参考链接: 1,cmake编译 http://blog.csdn.net/baidu_36316735/article/details/53168438 2,CLion导入opencv http://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/71438789 另外在VS中配置opencv3可以参考我的这篇博文: OpenCV3.2.0+VS2017环境配置与常见问题(巨细坑爹版) 另外:mac + pycharm 可以参考我这篇
Cmake编译protobuf
编译指令,在powershell中执行 : .\protoc.exe .\ive.proto --cpp_out . .\protoc.exe .\ive.proto --csharp_out . 注意:运行库为多线程DLL(/MD),protobuf的运行库为(/MT)(如果默认的话) Cmake编译设置步骤 1.设置第三方库 2.取消编译example 3.设置静态库和动态库的生成 4.[生成] <wiz_tmp_tag id="
cmake配置c++可调用的文件路径参数
一.目的 在程序中使用一个路径配置,因为在svn服务器的测试数据,测试数据成为了本地路径,在程序中使用了绝对路径来处理文件的输入,这个令人头疼啊. 每次下完代码,我得挨个地方去找,谁在用本地路径,有点绝对路径为:e:\data\test\1.img. 我只好一个个改动代码,因为我没有E盘啊. 故此,由cmake来实现自动配置一个相对路径,在代码中使用一个宏定义来作为大家的基础路径,这样代码下到本地,编译就可以运行了, 不用再一个个改让人恼火的路径,变量了. 二.实现 其实,不难,但是对于新手来
mac 下配置 protobuf golang插件 并使用
介绍 Google Protocol Buffer( 简称 Protobuf) 是 Google 公司内部的混合语言数据标准Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式 可以用于结构化数据串行化,或者说序列化. 它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式. 可用于通讯协议.数据存储等领域的语言无关.平台无关.可扩展的序列化结构数据格式. 支持语言很多,C++ java python php golang 等,支持列表 Language Source C++ (includ
cmake 配置
罗列一下cmake常用的命令.CMake支持大写.小写.混合大小写的命令. 1. 添加头文件目录INCLUDE_DIRECTORIES 语法:include_directories([AFTER|BEFORE] [SYSTEM] dir1 [dir2 ...])它相当于g++选项中的-I参数的作用,也相当于环境变量中增加路径到CPLUS_INCLUDE_PATH变量的作用.include_directories(../../../thirdparty/comm/include) 2. 添加需要链
win10使用cmake配置fmt生成vs2015解决方案(fmt version 7.0.1)
!!版权声明:本文为博主原创文章,版权归原文作者和博客园共有,谢绝任何形式的 转载!! 作者:mohist 本文仅为参考,请以实际情况为准, fmt版本: 7.0.1 准备 下载源码fmt : https://github.com/fmtlib/fmt 没有cmake ? 下载地址: https://cmake.org/download/ 没有win10 和 VS历史版本? 下载地址: https://msdn.itellyou.cn/ 注意: 这里的教程已经将cmake添加到环境变量中. 解压
cmake配置MFC项目属性
MFC的使用 使用下面的代码设置为: # 设置MFC的使用 SET(CMAKE_MFC_FLAG 2) 这里的 2 代表: 在共享 DLL 中使用 MFC, 1代表在静态库中使用 MFC 设置字符集 # 设置使用unicode字符集 add_definitions(-DUNICODE -D_UNICODE) 该代码可以设置为Unicode字符集 效果
OpenCV开发环境配置-Windows/MinGW/Clion/CMake
临时更换成了TDM-GCC,和mingw类似,这里只是声明一下. 由于opencv下载下来的.exe安装包实际上是没有mingw(gcc)匹配的/动静态库,因此这些东西需要我们自己使用mingw编译. 首先是cmake配置,直接在source目录命令行下执行 cmake . 即可(注意后边有空格和代表当前目录的点号) 一般来说应该可以了,然后就是使用mingw32-make命令完成编译(过程较长),最后是使用mingw32-make install 生成需要的文件(头文件/动/静态库) C:.
iOS使用protobuf环境的配置
配置protobuf需要HomeBrew工具或则是MacPort.如没有安装,则需要配置HomeBrew工具或则是MacPort. 步骤1(环境配置前的准备工作): 1:使用HomeBrew brew install autoconf brew install automake brew install libtool 2:使用MacPort(使用了HomeBrew,请忽视这一步.当然也可以执行这一步) sudo port install autoconf automake libtool 步骤
window 安装 Protobuf
环境安装 1:下载CMake 2:打开VS Command Prompt 3:修改工作目录到目标目录 cd C:\Path\to 4:创建编译完后 protobuf headers/libraries/binaries 将要安装的文件夹 C:\Path\to>mkdir install 5:确保 'cmake' 命令可用,(如果不可用确保 把它加入到 path 环境变量中) set PATH=%PATH%;D:\Program Files\cmake-3.5.2-win32-x86\bin 6:
Hadoop伪分布安装配置
安装环境: 系统:Ubuntu 14.10 64bit hadoop:2.5.1 jdk:1.8.0_11 安装步骤: 一.安装JDK 安装 jdk,并且配置环境以及设置成默认 sudo gedit /etc/profile 添加 export JAVA_HOME=/opt/javaexport JRE_HOME=/opt/java/jreexport CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/libexport PATH=$PATH:$
CentOS 6.4 配置 Hadoop 2.6.5
(以下所有文件:点此链接 里面还有安装的视频教学,我这里是亲测了一次,如有报错请看红色部分.实践高于理论啊兄弟们!!) 一.安装CentOS 6.4 在VMWare虚拟机上,我设置的用户是hadoop,密码是hadoop: 二.安装完成后以root用户进入,密码还是之前设的密码hadoop. 配置网络:右键右上角符号, Edit Connections 选择Edit 要想填这个,打开windows的命令行(直接win+R,输入cmd),输入ipconfig,查看无线局域网适配器的iPv4地址,子
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