OOM_killer是Linux自我保护的方式,当内存不足时不至于出现太严重问题,有点壮士断腕的意味 在kernel 2.6,内存不足将唤醒oom_killer,挑出/proc/<pid>/oom_score最大者并将之kill掉   为了保护重要进程不被oom-killer掉,我们可以:echo -17 > /proc/<pid>/oom_adj,-17表示禁用OOM 我们也可以对把整个系统的OOM给禁用掉: sysctl -w vm.panic_on_oom=1 (默认为

专题:Linux内存管理专题 关键词:OOM.oom_adj.oom_score.badness. Linux内核为了提高内存的使用效率采用过度分配内存(over-commit memory)的办法,造成物理内存过度紧张进而触发OOM机制来杀死一些进程回收内存. 该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程,为了防止内存耗尽会把该进程杀掉. 1. 关于OOM 内核检测到系统内存不足,在内存分配路径上触发out_of_memory,然后调用select_bad_process()

通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解.uptimedmesg | tailvmstat 1mpstat -P ALL 1pidstat 1iostat -xz 1free -msar -n DEV 1sar -n TCP,ETCP 1top其中一些命令需要安装sysstat包,有一些由procps包提供.这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈,检查出所有资源(CPU.内存.磁盘IO等)的利用率(utilization).饱和度(saturation)和错误(error

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 在MGR测试中,人为制造磁盘满问题后,节点被oom killed 问题描述 在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中,有一个环节是人为制造磁盘满的场景,看看MGR是否还能正常响应请求. 在实测过程中,最后发现磁盘满的那个节点,持续时间足够久后,会因为内存消耗过大而最终被OS给OOM Kill. 这个问题我已报告BUG(#104979),

进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上

目录 . 进程相关数据结构 ) struct task_struct ) struct cred ) struct pid_link ) struct pid ) struct signal_struct ) struct rlimit . 内核中的队列/链表对象 ) singly-linked lists ) singly-linked tail queues ) doubly-linked lists ) doubly-linked tail queues . 内核模块相关数据结构 ) st

1. 谈谈你对java平台的理解 首先是java最显著的两个特性,一次写入处处运行:还有垃圾收集器gc,gc能够对java内存进行管理回收,程序员不需要关心内存的分配和回收问题 然后谈谈jre和jdk的区别,jre包含了jvm和java类库:jdk除了jvm和java类库,还包含了一些java工具集 常见的垃圾收集器有: Serial GC:串行收集,垃圾回收时会阻塞工作线程 Parallel GC:并行收集,多线程收集,停顿时间短,吞吐量高 CMS:使用标记清除算法,多线程进行垃圾收集 G1:

总结一些和性能相关的常见参数 内核相关参数 位于/etc/sysctl.conf文件,向文件中添加 用sysctl -a可以查看默认配置 修改后可以通过sysctl -p执行并看看有没有错误 例如设置错了参数: net.core.somaxconn=65535 一个端口最大的监听TCP连接的队列长度 net.core.netdev_max_backlog=65535 数据包速率比内核处理块时 允许送到队列的数据包的最大数目 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65535 T

1.MySQL中出现存SWAP,主要会是哪些原因?--物理内存切实不足--numa导致内存分配不均,出现物理内存未使用完,就出现大量swap的使用 2.MySQ中CPU负载很高,是什么原因?给出查找的步骤及解决思路? 推荐Linux操作系统主机及操作系统 $ uname -aLinux MyDB1 2.6.32-504.23.4.el6.x86_64 #1 SMP Tue Jun 9 20:57:37 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux内核版本 $ c

linux 常用性能优化 1. 优化内核相关参数 配置文件/etc/sysctl.conf 配置方法直接将参数添加进文件每条一行. sysctl -a可以查看默认配置 sysctl -p 执行并检测是否有错误 例如设置错了参数: [root@ossec makeit]# sysctl -p net.ipv4.ip_forward = 1 sysctl: cannot stat /proc/sys/net/core/somaxconn1: 没有那个文件或目录 网络相关 net.core.somax

MySQL 慢怎么办 如果遇到 MySQL 慢的话,你的第一印象是什么,MySQL 数据库如果性能不行,你是如何处理的? 我咨询了一些同行, 得到了以下反馈: 第一反应是再试一次 第二个反应是优化一下 SQL 第三个反应是调大 buffer pool,然后开始换硬件了,换一下 SSD 最后实在不行了找个搜索引擎搜索一下“MySQL 慢怎么办”. 如果大家用的是国内的搜索引擎的话,搜索引擎会推荐某某知道或者某某乎, 推荐一些 MySQL 调优经验, 调大参数 A, 调低参数 B, 诸如此类,类似的

背景 近期开通了一条访问美国机房的 1G 专线,用于提供行情数据备源,并基于 TCP 建立了一套数据传输服务.上线后发现一个严重的问题:应用程序发送队列中的数据大量积压,最终导致程序 OOM Kill,但观察监控发现专线带宽利用率只有 50% - 60%. 经过沟通,发现运维同事当时使用 iperf3 测试专线带宽使用的是 UDP 协议,于是在运维同事协助下使用 TCP 进行二次测试,发现了比较严重的问题: 在国内机房使用 iperf3 测试单个 socket 流量,在同机房内部(1G交换机)可

配置文件详解(文章最后有完整的redis.conf文件) ###################################  NETWORK  ################################### ################################### NETWORK ################################### # 指定 redis 只接收来自于该IP地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求 bind 127.0.0.1

Java线程池采用了享元设计模式,在系统中维持一定数量的线程,用于处理异步或并发需求,在平时处理异步或并发任务时被广泛使用.这里基于JDK1.8和Android28来整理一些关于线程池的知识点. 一.合理使用线程池的好处 (1)降低资源消耗. 重用线程池,可以降低频繁创建和销毁线程所带来的消耗. (2)提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间.如果:T1 + T3

如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在? 概述通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. • uptime• dmesg | tail• vmstat 1• mpstat -P ALL 1• pidstat 1• iostat -xz 1• free -m• sar -n DEV 1• sar -n TCP,ETCP 1• top 其中一些命令需要安装sysstat包,有一些由procps包提供.这些命令的

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/linux-performance 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1

在Linux中每一个进程的数据是存储在一个task_struct结构(定义在sched.h中)中的. struct task_struct { volatile long state; /* -1 unrunnable, 0 runnable, >0 stopped */ struct thread_info *thread_info; atomic_t usage; unsigned long flags; /* per process flags, defined below */ unsi

Linux系统性能10条命令监控 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命令需要安装sysstat包,有一些由procps包提供.这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈,检查出所有资源(CPU.内存.磁盘IO 等)的利用率(utili

Cgroups是control groups的缩写,最初由Google工程师提出,后来编进linux内核. Cgroups是实现IaaS虚拟化(kvm.lxc等),PaaS容器沙箱(Docker等)的资源管理控制部分的底层基础. 百度私有PaaS云就是使用轻量的cgoups做的应用之间的隔离,以下是关于百度架构师许立强,对于虚拟机VM,应用沙盒,cgroups技术选型的理解 本文用脚本运行示例进程,来验证Cgroups关于cpu.内存.io这三部分的隔离效果. 测试机器:CentOS relea

转自:http://imysql.com/2015/05/24/mysql-optimization-reference-1.shtml 本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式.这是上篇. 1.硬件层相关优化 1.1.CPU相关 在服务器的BIOS设置中,可调整下面的几个配

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