网上找了很多解决都是有问题的,研究了半天源码解决了这个问题.我是从整个相机启动和数据传输的过程着手的,这里捡重点介绍一下,最后会贴上修改后的两个源文件. 首先要知道一个概念. 图里的小圆圈是Home按键,不是摄像头:) 现在问题就是在什么地方进行旋转,如何旋转.这就需要了解JavaCameraView类的工作流程了.JavaCameraView实现了父类CameraBridgeViewBase的抽象方法connectCamera,这个方法主要做两件事 1.初始化相机,包括选择启动哪个相机,选择p

——> org.opencv.android.JavaCameraView 摄像机方向的问题 ref: http://www.tuicool.com/articles/q6vUvqB 注意:一般Android摄像头采集的图像方向不对 在OpenCV for Android的开发中,在 Manifest文件中加入 : android:screenOrientation="landscape" android:configChanges="keyboardHidden|or

http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ Android Ndk and Opencv Development 3 NOV 18TH, 2013 Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容:

Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容: 如何实现Static Initialization从而不需要安装OpenCV Manager运行含Ope

1.OpenCV样例调试:<OpenCV Sample - image-manipulations>       blog+报错:E/CAMERA_ACTIVITY(17665): CameraWrapperConnector::connectToLib ERROR: cannot dlopen camera wrapper library            原因:google好多资料后发现少了libnative_camera.so库,我去opencv libs下面看,你会发现有好多版本的

参考http://stackoverflow.com/questions/18460647/android-setfocusarea-and-auto-focus http://blog.csdn.net/candycat1992/article/details/21617741 目录(?)[-] 写在前面 实现 解释 参考   写在前面   最近在从零开始写一个移动端的AR系统,坑实在是太多了!!!整个项目使用了OpenCV第三方库,但对于摄像机来说,和原生Camera的方法基本相同.    

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 其实标题中这个问题并不准确,准确的说法应该是iOS下的OpenCV开发是使用OC还是Swift+OC.这个问题纠结了很久,研究了很多例子.先说结论:如果用到的算法规模不大且不熟悉cap_ios.h尽量用Swift+OC.(欢迎高手来打脸) iOS下OpenCV开发的例子很多,大家可以直接去GitHub上扒拉,但是Swift还是比较少,先贡献几个能运行的例子:Objective-C(<Inst

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

写在前面 最近在从零开始写一个移动端的AR系统,坑实在是太多了!!!整个项目使用了OpenCV第三方库,但对于摄像机来说,和原生Camera的方法基本相同. 实现 以OpenCV的JavaCameraView为例,首先需要定制自己的Camera,主要代码如下: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.opencv.android.JavaCameraView; import android.R.integer;

Environment: Android studio 2.2.3, OpenCV 2.4.9 For Android, Android 6 with api 23 for X86 一.File: build.gradle (app) apply plugin: 'com.android.application' android { compileSdkVersion buildToolsVersion "23.0.2" defaultConfig { applicationId &q

刚開始学习Android,因为之前比較熟悉OpenCV,于是就想先在Android上执行OpenCV试试 =================================================================================== 1.环境配置 JDK Eclipse ADT CDT Android SDK Android NDK cygwin OpenCV for Android 2.4.9 这部分网上非常多.我就不再赘述了,能够參考:http://b

创建一个能够使用OpenCV JavaCameraView的应用程序来了解基于OpenCV java API 的应用程序的开发流程.有了Android的基础,在程序中需要修改的几个地方1.activity_main.xml 2.AndroidManifest.xml 3.MainActivity.java 一.创建项目 安装创建android程序的方式创建一个blank activity,项目名称为hellosamples,其他采用默认的activity_main.xml,MainActivit

导读 OpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库, 采C++语言编写,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,同时也提供对Python,Java,Android等的支持,这里利用Android下的接口,实现一个简单的人脸检测: 首先需要说清楚这里是人脸检测,不是人脸识别,网上很多资料说实现人脸识别,最后一看明明是人脸检测. 人脸检测:是找出人脸,并标记出人脸. 人脸识别:检测出人脸,并能够通过学习,给出人脸信息,比如,给定一个人脸A,通过学习,在之后的众多检测中能够找出人脸A,这才是人脸

本文是从本人简书上搬运而来,属本人原创,如有转载,请注明出处:http://www.jianshu.com/p/6e16c0429044 简介 本文是<OpenCV On Android环境配置最新&最全指南>系列教程第二篇,也是配置教程的最后一篇.通过对android Studio里opencv环境配置讲解,快速帮新人解决入门配置问题. 本文内容是本人经过多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路,如有转

简介 本教程是经过本人多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路.这也是本人第一次在简书上发布文章,如有不足,希望各位dalao能够指正,我也将及时修改.配置上如果遇到问题,也可以在评论里留言,我将尽力帮助解决.如有转载,请标明出处http://www.jianshu.com/p/b260ebb1c180.如果您使用的是android studio,请参考下一章OpenCV On Android环境配置最新&最全指南

在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p1(x,y), p2(x+w,y+h), p0(x+w/, y+h/); ; //数字 rectangle(image,

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

级联分类器检测类CascadeClassifier,提供了两个重要的方法: CascadeClassifier cascade_classifier; cascade_classifier.load( cascade_dir + cascade_name );// 加载 vector<Rect> object_rect; cascade_classifier.detectMultiScale( img1, object_rect, |CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(,) )

最近老师布置了一个作业,是做一个基于视频的车辆检测与追踪,用了大概两周的时间做了一个简单的,效果不是很理想,但抑制不住想把自己的一些认识写下来,这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家,希望帮助到大家,因为本人也是个小白,所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正! 一.安装OpenCV和搭建环境 首先呢,大家得安装OpenCV,这里网络上有很多相关的教程,这里就不赘述了!我本人用的是OpenCV3.10+VS2015. 这里就贴出几个教程: 下载地址:http://opencv.org/

1 理论基础 学习Eigen人脸识别算法需要了解一下它用到的几个理论基础,现总结如下: 1.1 协方差矩阵 首先需要了解一下公式: 共公式可以看出:均值描述的是样本集合的平均值,而标准差描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均.以一个国家国民收入为例,均值反映了平均收入,而均方差/方差则反映了贫富差距,如果两个国家国民收入均值相等,则标准差越大说明国家的国民收入越不均衡,贫富差距较大.以上公式都是用来描述一维数据量的,把方差公式推广到二维,则可得到协方差公式: 协方差表明了两个随机变量之