安装opencv时,在opencv的安装路径下, sources\samples\cpp\  路径里面提供了好多经典的例子,很值得学习. 这次的例子是利用inpaint函数进行图像修复. CV_EXPORTS_W void inpaint( InputArray src, InputArray inpaintMask, OutputArray dst, double inpaintRadius, int flags ); 其中 InputArray src 表示要修复的图像, InputArra

两种冒泡算法: 第一个循环,I 定位当前坐标,第二个循环 把 I 之后的每个数都与 I 比较(比 I 小的都去坐标I),第二个循环之后 坐标 I 为数组里最小的数值. 效率比较高的冒泡算法: static void Sort(int[] arrSort) { int temp; ; i < arrSort.Length - ; i++) { ; j < arrSort.Length; j++) { if (arrSort[i] > arrSort[j]) { temp = arrSort

图像算法中会经常用到摄像机的畸变校正,有必要总结分析OpenCV中畸变校正方法,其中包括普通针孔相机模型和鱼眼相机模型fisheye两种畸变校正方法. 普通相机模型畸变校正函数针对OpenCV中的cv::initUndistortRectifyMap(),鱼眼相机模型畸变校正函数对应OpenCV中的cv::fisheye::initUndistortRectifyMap().两种方法算出映射Mapx和Mapy后,统一用cv::Remap()函数进行插值得到校正后的图像. 1. FishEye模型

SET max_length_for_sort_data = 1024 SHOW VARIABLES LIKE '%max_length_for_sort_data%'; 查询:SELECT * FROM CS_COLUMNS ORDER BY table_name,column_name LIMIT 0,100 错误代码: 1815Internal error: IDB-2015: Sorting length exceeded. Session variable max_length_for

两种方法都编译运行通过,可以当做排序类直接使用. 折半插入排序: public class Sort1 { public static void main(String[] args) { InsertSort sort = new InsertSort(); sort.InsertSort(); int[] arr = sort.getarr(); System.out.println(); System.out.println("排序之后:"); for (int ar : arr

当对象不馁引用的时候,这个对象就是死亡的,等待GC进行回收. 1.引用计数法 概念: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就增加1:当应用失效时,计数器值就减1:任何时刻计数器为0是对象就是不可能再被使用的. 但是: 主流的java虚拟机并没有选用引用计数器算法,其中一个最主要的原因是:它很难解决对象之间是相互循环引用. 优点:算法的实现简单,判定效率高,大部分情况下是一个不错的算法.很多地方应用到它 缺点: 引用和去引用伴随假发和减法,影响性能. 致命的缺陷:对于循环引

串结构练习——字符串匹配 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目链接:http://acm.sdut.edu.cn/sdutoj/problem.php?action=showproblem&problemid=2125 题目描述   给定两个字符串string1和string2,判断string2是否为string1的子串.   输入  输入包含多组数据,每组测试数据包含两行,第一行代表string1,第二行代表stri

* 一:冒牌排序1思想:冒泡排序思想:每一次对比相邻两个数据的大小,小的排在前面,如果前面的数据比后面的大就交换这两个数的位置要实现上述规则需要用到两层for循环,外层从第一个数到倒数第二个数,内层从外层的后面一个数到最后一个数2特点:排序算法的基础.简单实用易于理解,缺点是比较次数多,效率较低. var arr=[2,5,4,1,7,3,8,6,9,0]; function arrayMax(arr) { var temp = null; for (var i = 0;i<arr.length

所谓的冒泡算法,就是给数组进行排序,可以根据以小到大的顺序,也可以根据以小到大的顺序,在数组的封装类java.util.Arrays通过sort方法进行按升序的排序.那不用类的话怎么进行呢? 思路一: 设数组的长度为N: (1)比较前后相邻的二个数据,如果前面数据大于后面的数据,就将这二个数据交换. (2)这样对数组的第0个数据到N-1个数据进行一次遍历后,最大的一个数据就“沉”到数组第N-1个位置. (3)N=N-1,如果N不为0就重复前面二步,否则排序完成. public static vo

查看ubuntu是否是从 efi/uefi 启动的方法:  若 /sys/firmware/efi 存在则是,否则不是.shell命令: [ -d /sys/firmware/efi ] && echo UEFI || echo BIOS http://linux.cn/article-4667-1.html 读者在读过我的安装Ubuntu和Windows 8双系统教程以后,碰到的主要的问题是电脑直接启动到Windows 8而没有出现启动Ubuntu的选项. 这里有两种修复EFI启动引导的

斐波那契数列 概述: 斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n≥2,n∈N*)在现代物理.准晶体结构.化学等领域,斐波纳契数列都有直接的应用,为此,美国数学会从1963起出版了以<斐波纳契数列季刊>为名的一份数学杂志,用于专门刊载这方面的研究成果. 求解: 求解斐波那契数列的F(n)有两种常用算法:递归算法和非递归算法

动机 五一临近,四月也接近尾声,五一节乃小长假的最后一天.今天是最后一天工作日,竟然感冒了,半夜里翻来覆去无法安睡,加上窗外大飞机屋里小飞机(也就是蚊子)的骚扰,实在是必须起来做点有意义的事了!   忆起与人交流一个负载均衡问题时,偶然聊到了WRR算法,就必然要记下些什么,以表示曾经聊过这个话题,作此文以记之! 简介 在负载均衡场景中,我们经常需要对一组服务器做加权轮询均衡调用,即适配一个叫做WRR(Weighted Round-Robin Scheduling)的算法.本文的主要内容就是分析常

本文由 伯乐在线 - Agatha 翻译,唐尤华 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:SUNIL RAY.欢迎加入翻译组. 前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明.更个性化的技术. 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算.关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生. 工具和技术的民主化,让像我这样的人对这个时期兴奋不已.计算的蓬勃发展也是一样.如今,作

一.前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明.更个性化的技术 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算.关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生. 工具和技术的民主化,让像我这样的人对这个时期兴奋不已.计算的蓬勃发展也是一样.如今,作为一名数据科学家,用复杂的算法建立数据处理机器一小时能赚到好几美金.但能做到这个程度可并不简单!我也曾有过无数黑暗的日日夜

排序算法 排序算法中包括:简单排序.高级排序 简单排序 简单排序常用的有:冒泡排序.选择排序.插入排序 冒泡排序代码如下: private static void bubbleSrot(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr

一.本文内容 最长递增子序列的两种动态规划算法实现,O(n^2)及O(nlogn).     二.问题描述 最长递增子序列:给定一个序列,从该序列找出最长的 升序/递增 子序列. 特点:1.子序列不要求连续: 2.子序列在原序列中按严格(strictly)升序排序: 3.最长递增子序列不唯一.   注:下文最长递增子序列用缩写LIS表示.   example: 0, 8, 4, 12, 2, 10, 6, 14, 1, 9, 5, 13, 3, 11, 7, 15   对应的LIS: 0, 2,

广义来说,有三种机器学习算法 1. 监督式学习 工作机制:这个算法由一个目标变量或结果变量(或因变量)组成.这些变量由已知的一系列预示变量(自变量)预测而来.利用这一系列变量,我们生成一个将输入值映射到期望输出值的函数.这个训练过程会一直持续,直到模型在训练数据上获得期望的精确度.监督式学习的例子有:回归.决策树.随机森林.K – 近邻算法.逻辑回归等. 2.非监督式学习 工作机制:在这个算法中,没有任何目标变量或结果变量要预测或估计.这个算法用在不同的组内聚类分析.这种分析方式被广泛地用来细分

OpenCV的IplImag和 FlyCapture2 的 Image是两种常见的图片格式,在实际的应用中,我们通常要混合使用OpenCV和FlyCapture2这两个SDK,所以这两种图片格式之间的相互转换就是经常需要做的. 首先分别来看看两种图片类的定义: IplImage: typedef struct _IplImage { int nSize; /* sizeof(IplImage) */ int ID; /* version (=0)*/ int nChannels; /* Most

fc2Image是FlyCapture SDK的C语言库中的图片格式,由于在Windows上的MinGW无法编译FlyCapture2的C++库,只能使用C语言库,所以当我们在同时使用OpenCV的图像格式IplImage时,有时候就需要两种格式相互转换.如果需要FlyCapture2 Image和OpenCV IplImage之间的转换,可以参见我之前的博客OpenCV IplImage FlyCapture2 Image Conversion 两种图像类的相互转化.我们先来分别看看两种图像格

在对cocos2d的sprite处理移动的过程中,通常用到的两种移动的算法: 假设这个CCNode是直接放在CCLayer上的 距离差法: CGPoint curTouchPosUI = [touch locationInView:[touch view]]; CGPoint preTouchPosUI = [touch previousLocationInView:[touch view]]; CGPoint curTouchPosGL = [[CCDirector sharedDirecto

原来以为在Ubuntu下安装好了OpenCV之后,自己写个简单的程序应该很容易吧,但是呢,就是为了编译一个简单的显示图片的程序我都快被弄崩溃了. 在谷歌和上StackOverFlow查看相关问题解答之后,我下面就介绍Command Line和CMake两种方式. 首先我先粘上我测试的代码吧,文件名为Test.c #include <highgui.h> int main(int argc,char ** argv) { IplImage* img = cvLoadImage(argv[],CV