原地址:http://www.cnblogs.com/zengqs/archive/2009/02/12/1389208.html OpenCV训练分类器 OpenCV训练分类器 一.简介 目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出,并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善.该方法的基本步骤为: 首先,利用样本(大约几百幅样本图片)的 harr 特征进行分类器训练,得到一个级联的boosted分类器. 分类器中的"级联"是指最

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

在opengl中实现三维物体的纹理贴图的第一步就是要读入图片,然后指定该图片为纹理图片. 首先利用opencv的cvLoadImage函数把图像读入到内存中 img = cvLoadImage(); //读入彩色图 然后利用下面代码在内存中开辟一个跟读入图片大小相同的内存空间: #include <iostream> #include <GL/gl.h> #include <GL/glu.h> #include <opencv2/opencv.hpp> us

最近小编遇到一个问题:需要将一篇厘米.打开.宏名起好了,单击"创建"进入.返回word,工具-宏-宏(或者直接按Alt+F8),再次进入宏的界面,选择刚才编辑好的宏,并单击"运行"按钮,就可以了!(图片多时,可能会花一些时间)按比例缩放篇这部分要说的是把word中的所有图片按比例缩放!具体操作同上,只是代码部分稍做修改,代码如下:Sub setpicsize() '设置图片大小Dim n '图片个数DimpicwidthDimpicheightOn Error Re

图片大小以及dp和px关系一览表 说明:根据上表,我们应该很容易算出一张图片在不同手机上的宽和高是多少. 结论 从上表可以得出如下结论 1. 图片放在drawable中,等同于放在drawable-mdpi中,原因为:drawable目录不具有屏幕密度特性,所以采用基准值,即mdpi 2. 图片放在某个特定drawable中,比如drawable-hdpi,如果设备的屏幕密度高于当前drawable目录所代表的密度,则图片会被放大,否则会被缩小 放大或缩小比例 = 设备屏幕密度 / drawab

http://www.brighttj.com/ios/ios-webview-load-html-image-adaptive.html 在很多App中都会使用到webview,尤其是在加载新闻内容等文章形式的数据时.因为图文混编以及不同字体格式的显示,在iOS进行编辑和显示都是一大问题(当然,iOS中也可以用CoreText进行绘制),但是对于web端来说,一个富文本编辑器就可以完美解决这个问题.所以后台很多时候会直接返回HTML代码拿给前端解析,这时,在客户端对HTML代码的处理就显得尤为

原文:关于Android中图片大小.内存占用与drawable文件夹关系的研究与分析 相关: Android drawable微技巧,你所不知道的drawable的那些细节 经常会有朋友问我这个问题:“能不能一个App只提供一套切图适应所有的分辨率呢?”我觉得有必要写一篇文章来研究一下这个问题,所以就有了这篇文章. 研究内容 研究方法 测试环境 研究过程 结果分析 结论 另外一个难以解释的问题 研究内容 本篇内容主要探讨以下场景:同一张图片,放置在不同的drawable文件夹,在同一设备上运行,

C#.Net 上传图片,限制图片大小,检查类型完整版 源代码: 处理图片类,如检查图片大小,按宽度比例缩小图片 public class CImageLibrary{   public enum ValidateImageResult { OK, InvalidFileSize, InvalidImageSize }      //检查图片大小    public static ValidateImageResult ValidateImage(string file, int MAX_FILE

  用 Python 和 OpenCV 检测图片上的的条形码 这篇博文的目的是应用计算机视觉和图像处理技术,展示一个条形码检测的基本实现.我所实现的算法本质上基于StackOverflow 上的这个问题,浏览代码之后,我提供了一些对原始算法的更新和改进. 首先需要留意的是,这个算法并不是对所有条形码有效,但会给你基本的关于应用什么类型的技术的直觉. 假设我们要检测下图中的条形码: 图1:包含条形码的示例图片 现在让我们开始写点代码,新建一个文件,命名为detect_barcode.py,打开并编

/*==========限制图片大小======避免页面撑暴========*/img { max-width:100%;width:expression(width>669?"100%":width+"px");} --说明 .content img { max-width:100%;width:expression(width>(外层宽度px)?"100%":width+"px");}

php用jquery-ajax上传多张图片限制图片大小 /** * 上传图片,默认大小限制为3M * @param String $fileInputName * @param number $size */ public function processUpload($fileInputName,$size=3145728) { $result = array('status'=>0, 'errcode'=>null, 'group'=>'', 'path'=>'', 'site

图片大小控制CSS代码 将以下代码放到你的样式表文件中即可实现图片大小的自动控制. /*图片大小控制CSS By Tekin */img,a img{border:0;margin:0;padding:0;max-width:690px;width:expression(this.width>690?”690px”:this.width);max-height:690px;height:expression(this.height>690?”690px”:this.height);}

Linux中如何使用gThumb批量调整图片大小 导读 如果你的工作涉及到图片编辑和处理,就一定会有同时对多张图片进行批量大小调整的经历.虽然大多数图片编辑应用都能够非常容易地批量调整多张图片,但对于新手用户来说,总是不太容易轻松找到并使用相关功能,因此本文将向大家介绍如何在 Linux 桌面系统中使用 gThumb 软件来批量调整图片大小. 由于主要步骤都以 gThumb 为中心,所以请先确保你在系统中已经安装了该应用.如果没有,可以自行在 Ubuntu Software Center 中搜索

JS获取图片实际宽高,以及根据图片大小进行自适应  <img src="http://xxx.jpg" id="imgs" onload="adapt();"/>  function adapt(){  var tableWidth = $("#imgTable").width(); //表格宽度  var img = new Image();  img.src =$('#imgs').attr("src

图片上传并显示(兼容ie),图片大小判断 HTML <div id="swf" style="margin: 0 auto;text-align: center;"> <img src="/assets/img/default.jpg" height="180px" width="180px" id="logoshow"> </div> <div

img { max-width: 800px; height: auto; } 代码中的max-width:800px限制图片的最大宽度为800像素,而下面的hight:auto很关键,可以保证图片有正确的长宽比,不至于因为被调整宽度而变形. 实用例子(未经测试————————————————————) WordPress自动调整图片大小 1.打开你的“样式表 (style.css)”文件,然后在 p img{ 或类似的地方添加下列代码(可以将所有550改成你想要的宽度) 代码如下 p img{

ImageView设置点击效果没有用? 解决 1.ImageView xml里面必须clickable 和longClickable为true <ImageView android:layout_width="@dimen/x90" android:layout_height="@dimen/x90" android:padding="@dimen/x26" android:layout_gravity="right|center

在图片上直接画出带超级链接热区元素map和area相信大家并不陌生,Dreamweaver等网页制作软件都有直接在图片上绘制带超级链接的热区工具,但是直接绘制的热区是不能随着图片自适应放大和缩小的,现在很多网页对浏览器分辨率兼容性要求很高,多数都是用的百分比来定义图片的尺寸,希望图片能随着分辨率的不同,显示设备的不同,自适应的显示最佳效果,这种情况下如何定义图片热区的尺寸可以随着图片一起变化呢? 这是我今天遇到的问题,问了百度个把小时也没有找到答案,忽悠人的错误答案也不少.热区的范围和坐标主要是

关于如何用纯OpenCV实现图片叠加的例子实在是太少,太多的是使用 C++,JNI实现的,如果要用C++的话,我们为啥不转行做C++ 下面的例子基于 Android JavaCV 实现了在im_beauty 美女图片上  添加im_flower3 小花图片 并显示 需要在res/drawable目录下 放两个文件 im_beauty, im_flower3 注意im_flower3一定要比im_beauty图片尺寸要下小 package com.KyleOpencvImageAdd; impor

窗口大小获取: CGRect screenBounds = [ [UIScreenmainScreen]bounds];//返回的是带有状态栏的Rect CGRect rect = [ [UIScreenmainScreen]applicationFrame];//不包含状态栏的Rect UIImageView: 一 :圆角以及自适应图片大小 UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"image.png"]; UIImageView* imageVi

//图片大小自动脚本 function AutoResizeImage(maxWidth, maxHeight, objImg) { var img = new Image(); img.src = objImg.src; var hRatio; var wRatio; var Ratio = 1; var w = img.width; var h = img.height; wRatio = maxWidth / w; hRatio = maxHeight / h; if (maxWidth