目前OpenCV版本已更新到2.4...由此出现了一系列问题,解决如下: 1.cxcore.h等头文件找不到: 法一.将opencv1.0中的各种.h或者.lib文件拷到opencv2.3.1对应include/library的路径的文件夹下. e.g.   Cannot open include file: 'cxtypes.h': No such file or directory 像这种情况,在opencv1.0中又搜索不到的,果断把#include"cxtypes.h"删掉,其

之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程OpenCV系列博文的第二篇. 至于OpenCV组件结构的研究方法,我们不妨管中窥豹,通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放,来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构. 我们进入到D:\ProgramFiles\opencv\build\include目录,可以看到有opencv和open

转自: http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811271 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程OpenCV系列博文的第二篇. 至于OpenCV组件结构的研究方法,我们不妨管中窥豹,通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放,来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构.

opencv笔记1:opencv的基本模块,以及环境搭建 安装系统 使用fedora22-workstation-x86_64 安装opencv sudo dnf install opencv-devel 安装cmake sudo dnf install cmake 查看opencv的基本模块 cd /usr/include/opencv2/ vim opencv_modules.hpp 内容如下: #define HAVE_OPENCV_CALIB3D #define HAVE_OPENCV_

(一)--安装配置.第一个程序 标签: imagebuildincludeinputpathcmd 2011-10-21 16:16 41132人阅读 评论(50) 收藏 举报  分类: OpenCV(60)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 决心开始研究OpenCV.闲言少叙,sourceforge网站最近的版本是2011年8月的OpenCV2.3.1,下载安装,我这里使用的开发环境是vs2008,网上搜了一下配置的教程,与之前的几个OpenCV版本的配置过程大体相同:(

转自: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些Op

转自:  http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 开发环境:windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk 一.OpenCV2.4简介 OpenCV近年来发展迅猛,随着Android智能终端的发展,越来越多的传统科研平台都转向Android移动终端.记得2010年人们还不大知道Android,当时第一次用OpenCV还是用的1.0.2版本在VC6.0上.早期的OpenCV

最近正在系统学习OpenCV,将不定期发布笔记,主要按照毛星云的<OpenCV3编程入门>的顺序学习,会参考官方教程和文档.学习工具是Xcode+CMake,会对书中一部分内容更正,并加入cmakelist的内容. 书中大部分内容来自OpenCV文档,其实比较推荐官方文档和教程 OpenCV2.4.13: http://docs.opencv.org/2.4/index.html OpenCV安装路径下的include文件夹包含opencv和opencv2两个文件夹.opencv文件夹包含Op

我们利用openCV开源库进行项目开发时,往往要牵涉到头文件的添加问题,而openCV中头文件众多,该如何选择呢?下面对openCV2.4.10的头文件进行一个简单的梳理,以便能够快速的添加对应的头文件. 1.首先看下opencv文件夹中的头文件 其中cv.h中包含的头文件: #include "opencv2/core/core_c.h"#include "opencv2/core/core.hpp"#include "opencv2/imgproc/i

OpenCV安装pip install --upgrade setuptoolspip install numpy Matplotlibpip install opencv-python OpenCV的结构和Python一样,当前的OpenCV也有两个大版本,OpenCV2和OpenCV3.相比OpenCV2,OpenCV3提供了更强的功能和更多方便的特性.不过考虑到和深度学习框架的兼容性,以及上手安装的难度,这部分先以2为主进行介绍. 根据功能和需求的不同,OpenCV中的函数接口大体可以分为

前言 公司要做立体匹配相关的项目,已有matlab和c++版本,可是不能做到实时显示立体信息,想要硬件实现实时,无奈本渣也是个硬件的新手,先按照实验室lyq同学的思路在zedboard开发板的纯ARM核里跑代码,嵌入式的实现过程是:硬件平台是zedboard开发板,运行的是里面的ARM-A9硬核,在里面运行的是ramdisk系统它是基于Linux的,软件使用的就是在Linux上,移植opencv到zedboard上面,在虚拟机linux系统下编译代码,再zedboard上面运行就行了.其中,ra

1.windows下 1.1 exe安装 windows下可以安装opencv的exe版本,已经编译好了,很省事. 到https://opencv.org/releases.html下载需要的opencv版本,比如我下载的是opencv-2.4.13.5-vc14.exe和opencv-3.3.1-vc14.exe(注意,带vc14的为vs2015编译的版本). 如果嫌下载速度太慢,可以在百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1hs1sFjQ,密码:cvu0 这里以ope

本文大部分内容来源于入门者的Python快速教程 - 番外篇之Python-OpenCV 本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: 延时摄影小程序 视频中截屏采样的小程序 图片数据增加(data augmentation)的小工具 物体检测框标注小工具 1 OpenCV 简介 OpenCV 是计算机视觉领域应用最广泛的开源工具包,基于 C/C++,支持 Linux/Windows/MacOS/Android/iOS,并提供了 Python,Matlab 和

本系列文章由zhmxy555(毛星云)编写,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19925819 作者:毛星云(浅墨)    邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用OpenCV版本:2.4.8 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程Open

以前都是直接用opencv,都没有仔细研究过,这次把库文件都介绍一下. 1.build和source 当我们安装完opencv中,你会发现在opencv文件夹中有两个文件夹,build和source,那它们分别是干什么的呢. 首先说这两者的关系,sources放的是opencv中的cpp文件,相当于一个工厂,build放的是opencv中的h.hpp.lib文件,相当于一个工具,opencv的开发者(当然开源后的使用者也可以)通过sources中的源文件,构建出build中的库文件,然后使用者就

opencv主要模块介绍: [calib3d]——其实就是就是Calibration(校准)加3D这两个词的组合缩写.这个模块主要是相机校准和三维重建相关的内容.基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建等等.[contrib]——也就是Contributed/Experimental Stuf的缩写, 该模块包含了一些最近添加的不太稳定的可选功能,不用去多管.2.4.8里的这个模块有新型人脸识别,立体匹配,人工视网膜模型等技术. [core]——核心

下面内容为不同系统和不同版本VS+不同版本OpenCV之间进行配置时的注意事项.本教程中开始提到如果VS版本和OpenCV版本相匹配的话,只要按上述步骤配置都是没有问题的.但是如果说版本不匹配的话,就会出现问题. 什么是版本不匹配呢,在D:\OpenCV244\opencv\build\x86,(不同解压路径位置不同) 有vc9和vc10和vc11这三个东西,或许你会发现在OpenCV相应的目录下是没有vc11这个东西的,vc11是属于VS2012的编译器部分,也就是说在OpenCV243里是不

这里要感谢这篇博主的文章 部分内容转载自此 opencv在2.3版本之前 都是用的c语言实现的 而在2.3以后的版本 做了很多重大的改变 其中最主要的是用c++重写大部分结构 然后文件的结构和2.0之前的也有很多不同 然后对库的结构进行了合理的规划拆分 core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块 imgproc——该模块包括了线性和非线性的图像滤波,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等 video——该模块包括运动估计,背景分离,对象跟踪 calib3d——基本的

转载自:http://blog.csdn.net/aaron121211/article/details/51526901 1. .hpp文件是.h和.cpp文件在一起的2. #include <opencv2/opencv.hpp> 就包含了opencv库所有头文件,所以很多时候都是直接include 3.一些用到的库介绍 [highgui] ——也就是high gui,高层GUI图形用户界面,包含媒体的I / O输入输出, 视频捕捉.图像和视频的编码解码.图形交互界面的接口等内容 [cal

近期发现了一个好的opencv博客,准备依照他的顺序系统学习opencv,而且会一一转载过来 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现假设了解了一些OpenCV总体的模块架构后.再重点学习自己感兴趣的部分的话.就会有一览众山小的感觉.于是,就决定写出这篇文章,作为启程OpenCV系列博文的第二篇. 至于OpenCV组件结构的研究方法,我们最好还是管中窥豹,通过opencv安装路径下include文件夹里面头文件的分类存放,来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构. 我们进入到D:\Pr

VS 程序的默认路径是源码所在路径(所以图片应该放在此处),而不是Debug路径   OpenCV 模块结构: core--定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块 imgproc--该模块包括了线性和非线性的图像滤波,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等 video--该模块包括运动估计,背景分离,对象跟踪 calib3d--基本的多视角几何算法,单个立体摄像头标定,物体姿态估计,立体相似性算法,3D信息的重建 features2d--显著特征检测,描述,特征匹配 obj