OpenCV3.0下 设置摄像头分辨率为1920*1440,并全屏显示图像窗口. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { Mat frame; VideoCapture cap(); namedWindow("frame", CV_WINDOW_NORMAL);    setWindowProperty("frame", CV_WND_PROP_FULLSCREEN, CV_WINDOW_FULLSCREEN); //设置窗口全

 基于opencv网络摄像头在ubuntu下的视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译运行步骤 安装编译opencv-2.3  参考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://do

 基于opencv在摄像头ubuntu根据视频获取 1  工具 原料 平台 :UBUNTU12.04 安装库  Opencv-2.3 2  安装编译执行步骤 安装编译opencv-2.3  參考http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/23547847 提前下载OPENCV源代码包 官方:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ 我的:http://dow

转自:http://www.unrealchina.org/forum.php?mod=viewthread&tid=246&extra=page%3D1 方法很简单: 1.更改启动画面,只需替换E:\UDK\UDKVersion\UDKGame\Splash\PC\EdSplash.bmp 或者是Splash.bmp即可.其中格式必须为bmp,大小最好是650*375. 2.更改载入画面,只需替换E:\UDK\UDKVersion\UDKGame\Movies下的UDKFrontEnd.

OpenCV+海康威视摄像头的实时读取 本文由 @lonelyrains出品.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/50350052 之前没想过会有这么多朋友遇到问题,所以建了一个qq群536898072,专门供大家以后一起交流讨论图像和机器学习的project实践问题. 环境 硬件: PC:i7-4970 16GB内存 摄像头型号:DS-2CD3310D-I(2.8mm) 软件: windows-x64.

// // main.cpp // opencv3 // // Created by PKU on 14-9-16. // Copyright (c) 2014年 PKU. All rights reserved. // #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { CvCapture* capture=cvCaptureFromCAM(-1); CvVideoWriter

这里主要利用了Opencv打开摄像头的代码,以及写入视频的函数,只是这里要注意的是摄像头好像没有帧率,在cvCreateVideoWriter,时要自己设置 #include"cv.h" #include"highgui.h" int main(int argc, char** argv) { cvNamedWindow("camera", CV_WINDOW_AUTOSIZE); argc = ; CvCapture* capture; cap

近期在研究OpenCv对摄像头的调用.现将代码贴出,供大家批评指正. 1.申明 #include"./opencv2/opencv.hpp" #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui249d.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_core249.lib&

opencv读取摄像头实时流代码: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture inputCamera; string videoStreamAddress = "此处填写摄像机的URL"; inputCamera.open(videoStreamAddress); if (

OpenCV调用摄像头 环境 python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV # -*- coding: utf-8 -*- # @author leone # @desc 使用 python 的 openCV 获取网络摄像头的数据 # @version 2018-12-23 import cv2 import sys # 根据摄像头设置IP及rtsp端口 url = 'rtsp://account:password@192.168.0.35:554/11'

本文章是一个小例子,主要是在ubuntu 系统中利用Opencv 显示摄像头的数据 ,显示到对话框中. 1.建立一个  main.cpp #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture c

http://blog.csdn.net/thefutureisour/article/details/7530177 在网上看了许多关于OpenCV启动摄像头的资料,但是,都是基于C语言的,代码又臭又长,(其实主要是因为我学的OpenCV就是用C++的,C语言的基本数据结构不太熟悉),所以一直想找一个用C++写的程序,最后让我在OpenCV自带的英文参考手册上找见了,整个代码30行都不到!nice啊!我对代码做了一点修改,发上来吧! #include <opencv2/highgui/high

昨天晚上想把opencv学习笔记整理一下,当跑opencv调用摄像头的程序的时候老是出现Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow,最后查阅资料知道了是因为调用imshow()函数的时候传入的Mat为空导致的,可能是刚开始的时候摄像头并没有初始化成功,就调用imshow()导致程序已启动就down掉了,只要在while循环中判断一下传入的Mat是否为空就解决了 #include <openc

通常在iOS开发下,我们的app需要在Info.plist文件中配置所需要的各种限制:如摄像头权限: 本次我们在mac下创建了一个command line 程序,并且设定是c++开发,并配置了opencv库的连接: 以及调用opencv的摄像头相关代码: 但是程序一运行就报了类似iOS上的摄像头权限错误: his app has crashed because it attempted to access privacy-sensitive data without a usage descri

https://blog.csdn.net/renzibei/article/details/82998933 参考了上面博主的例子,才明白. Mac macOS 10.14 Mojave Xcode opencv 调用摄像头权限错误 This app has crashed because it attempted to access privacy-sensitive data without a usage description.更新了macOS 10.14 Mojave之后,使用ope

目录 1.OpenCV安装 (1)安装依赖 (2)下载OpenCV源码 (3)安装pip (4)安装Python虚拟机 (5)编译OpenCV (6)验证安装 2.使用OpenCV和Python控制摄像头模块 (1)picamera模块安装 (2)使用Python代码控制摄像头 3.人脸识别 1.OpenCV安装 说到OpenCV的安装,我想做人脸识别,网上找了很多教程,都涉及到OpenCV,而很多教程是基于Adrian Rosebrock的这篇教材Raspbian Stretch: Insta

实现功能和适用业务 采集本地摄像头获取摄像头画面,拍照保存,上传服务器: 前端上传图片处理,展示,缩小,裁剪,上传服务器 实现步骤 调取本地摄像头(getUserMedia)/上传图片,将图片/视频显示在浏览器上 拍照/转换 将视频拍照或是将图片展示在canvas中 将canvas中的图像,转换成图片格式(png,jpg等)上传到服务器 上述两种方式涉及到的格式转换分别为:获取摄像头: 摄像头视频流(blob)-> canvas 图像 -> blob 图片 上传服务器图片上传: 上传的图片(f

悄摸直播 -- JavaCV实现本机摄像头画面远程直播 推流器 一.功能说明 获取pc端的摄像头流数据 + 展示直播效果 + 推流到rtmp服务器 二.代码实现 /** * 推流器 * @param devicePath 摄像头的地址.可以是摄像头rtsp地址,也可以是设备号码,本机摄像头是0 * @param outputPath 接收路径 * @param v_rs 帧率 * @throws Exception * @throws org.bytedeco.javacv.FrameRecor

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别 未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

在Opencv初接触,图片的基本操作这篇手记中,我介绍了一些图片的基本操作,视频可以看作是一帧一帧的图片,因此图片操作其实是视频操作的基础,这篇手记就来讲讲OpenCV中的视频操作,并实现一个用笔记本自带的摄像头探测人脸的小功能,最后会把人脸提取出来并保存,作为后续用卷积神经网络进行人脸识别的训练数据. 本地视频读取 OpenCV中是通过创建一个VideoCapture对象来捕获视频,这里先以读取和播放本地视频为例: import cv2 cap = cv2.VideoCapture('clem

前段时间使用OpenCV的库函数实现了人脸检测和人脸识别,笔者的实验环境为VS2010+OpenCV2.4.4,opencv的环境配置网上有很多,不再赘述.检测的代码网上很多,记不清楚从哪儿copy的了,识别的代码是从OpenCV官网上找到的:http://docs.opencv.org/trunk/modules/contrib/doc/facerec/facerec_api.html 需要注意的是,opencv的FaceRecogizer目前有三个类实现了它,特征脸和fisherface方法