之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())

从开源中国博客搬来,合并博客 实验室做一个智能小车的小项目,期间涉及到在PC端处理小车摄像头的视频.这里先用安卓手机代替一下进行试验.大致流程就是手机摄像头获取视频,开启一个IP摄像头服务软件,在局域网内可以根据IP进行访问.Python+OpenCV2获取视频并进行显示人脸识别. 具体步骤 Step1:安装IP摄像头软件 这个在应用商店里搜一下就行了 Step2:浏览器访问测试 根据IP摄像头软件的提示从在同一个局域网中的PC的浏览器上进行访问(如:192.168.1.111:8080) St

之前这篇文章讲了如何通过网络摄像头(web camera)获取实时视频流,但是这种方法的缺陷就是摄像头和主机必须连在一起,那这种在室外部署的时候就会非常麻烦并且不安全,所以后来找了下用海康威视或者大华的监控摄像头,然后通过IP地址可以无线获取视频流,这样就实现了主机和摄像头分开,方便部署. 1.设备 这里用的是海康的鱼眼摄像头,型号是DS-2CD3955FWD-IWS,其实基本上能支持sdk二次开发的IP摄像头都可以(参考这里).鱼眼摄像头相比普通的摄像头经过扭曲,因此在应用的时候一般需要进行反

由于opencv自带的VideoCapture函数直接从usb摄像头获取视频数据,所以用这个来作为实时的图像来源用于实体检测识别是很方便的. 1. 安装opencv 安装的步骤可以按照之前这个文章操作.如果在测试的时候: cam = cv2.VideoCapture(0) print cam.isOpend() 返回了False,很有可能是在安装的时候cmake的配置没有设置后,可以make uninstall之后重新cmake. 2. 安装usb摄像头驱动(这个一般都不需要) 如果系统没有预装

SharpCamera是专业的UVC摄像头深控类库.允许您在C#代码内修改摄像头的高级参数,比如亮度.对比度.清晰度.色调.饱和度.伽玛值.白平衡.逆光对比.增益.缩放.焦点.曝光.光圈.全景.倾斜.滚动等参数,且可以立即生效.可以对画面进行旋转,抓拍.获取每一帧的帧图片等操作.接口调用简单,不依赖任何第三方类库,.NET Framework2.0或更高皆可完美运行. 本类库的优点 稳定高效 SharpCamera底层采用C++编写,基于DirectShow技术.且类库经过严苛测试和生产环境的检

有时,我们需要在C#代码中对多个UVC摄像头进行操作,如何实现呢? 建立基于SharpCamera的项目 首先,请根据之前的一篇博文 点击这里 中的说明,建立基于SharpCamera的摄像头控制项目.关键代码如下: 获取多个Camera实例 CameraMgr可以通过ChooseCamera返回多个Camera实例,每个对应一个摄像头. //获取第一个 camera1 = cameraMgr.ChooseCamera(0); //获取第二个 camera2 = cameraMgr.Choose

在项目中,我们会需要控制uvc摄像头,采集其实时画面,或者对其进行旋转.目前市面上大多数USB摄像头都支持UVC协议.那么如何采集呢?当然是采用SharpCamera!因为SharpCamera支持对采集的画面进行旋转,也可以对采集结果进行亮度.对比度等数十种高级参数进行调整.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpCamera.dll之后,调用SharpCamera方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可.

经过半个月学习opencv有点小成果,用摄像头识别贴片元件的定位和元件的角度(转载) (2013-04-17 16:00:22) 转载▼   分类: 学习笔记 先说一下开源的opencv真是一件伟大的产品,那么多个函数跟变量(具体多少还没数过),要是结合起来综合运用几乎可以胜任任何有关图像识别和处理方面的工作..如果能更深入一点根据具体需要修改或优化里面的源码那更是如虎添翼.. 花了点时间浏览了www.opencv.org.cn论坛里的所有贴子,还好不多才200多页,总体上对opencv里的一些

调用opencv打开不摄像头,可以试试下面的语句: CvCapture* pCapture = cvCreateCameraCapture(0); 参数设为0 ,而不是-1,在自己电脑上可以 .

10.扫描视频设备链和注册视频设备 10.1 uvc视频链 struct uvc_video_chain { //uvc视频链 struct uvc_device *dev; //uvc设备 struct list_head list; //uvc视频链链表头 struct list_head entities; //uvc实体链表头 struct uvc_entity *processing; //处理Unit实体 struct uvc_entity *selector; //选择器Unit实

13.uvc视频初始化 13.1 uvc数据流控制 struct uvc_streaming_control { __u16 bmHint; __u8 bFormatIndex; //视频格式索引 __u8 bFrameIndex; //视频帧索引 __u32 dwFrameInterval; //视频帧间隔 __u16 wKeyFrameRate; // __u16 wPFrameRate; __u16 wCompQuality; __u16 wCompWindowSize; __u16 wD

实现的方法有很多种,按步骤来看适合哪一种,网上说什么接采集卡,其实就是把AV转成UVC,现在市面上很多摄像头直接就已经是UVC的了,在windows上面即插即用. 安卓也是Linux,这个就好办了. 1.首先下载个安卓USB检测程序,插入UVC摄像头,在程序中检测看是在/dev/video中新增了节点,还是在/bus/usb下新增了节点.如果没新增video节点,则没有UVC驱动.如果你有很多个usb口子,可以连电脑,在adb shell中输入ls -l /dev/v*,查看是否生成了新的节点.

以下代码为在Python3环境下利用OpenCV 抓取摄像头的实时图像, 通过OpenCV的 calHist函数计算直方图, 并显示在3个不同窗口中. import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import time cap  = cv2.VideoCapture(0) for i in range(0, 19):     print(cap.get(i)) while(1):     ret, fram

树莓派新版系统上使用mjpg-streamer获取USB摄像头和树莓派专用摄像头RaspiCamera图像 网上有很多关于mjpg-stream移植到树莓派的文章,大部分还是使用的sourceforge.net上的mjpg-streamer-r63.tar.gz,该工程版本比较老,在新版系统中编译需要把源码文件中所有 #include<linux/videodev.h>都修改为 #include<linux/videodev2.h> 或者 sudo ln -s /usr/inclu

python+opencv 打开网络摄像头(手机)(转) #以下是最常用的读取视频流的方法import cv2url = 'rtsp://admin:admin@192.169.5.2:554/'#根据摄像头设置IP及rtsp端口 @前面是账号和密码cap = cv2.VideoCapture(url)#读取视频流while(cap.isOpened()): # Capture frame-by-frame ret, frame = cap.read() # Display the result

OpenCV官网下载地址(下载安装后,在安装目录可以找到动态链接库和OpenCv.jar) https://opencv.org/releases/ 安装完成后,这是我的安装目录 maven 依赖(这个是安装完成后我把jar放到maven本地仓库中,然后在maven中就可以直接引用了) <!-- opencv依赖 --> <dependency> <groupId>org.opencv</groupId> <artifactId>opencv&l

环境:Windows 8 64bit + VS2012 X64 + OpenCV 2.4.7 摄像头的捕捉使用VideoCapture类 Class VideoCapture    [OpenCV文档的链接点这里] 这个类专门用来从视频文件或者摄像头中获取视频流 具体的构造和相关方法,参考上面的官方文档 示例代码如下: 1 #include "opencv2/opencv.hpp" 2 3 using namespace cv; 4 5 int main(int, char**) 6

http://www.cnblogs.com/epirus/archive/2012/06/04/2535190.html #include "stdafx.h" #include <atltime.h> #include <highgui.h> int main() { int c; CTime time; IplImage *img; CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(1); cvNamedWindow("

前言 Windows下实现摄像视频捕捉有多种实现方式:各种方式的优劣,本文不做对比.但是,opencv是一款老牌开发库,在图像处理领域声名显赫.采用opencv来处理摄像视频,在性能和稳定性上,是有保障的.并且,opencv包含很多图像处理函数,可以更方便的对视频处理. 执行程序是用wpf开发的,所以先将opencv封装成c语言接口,以供调用.opencv也不可能提供现成的控件供wpf使用,两种不同的开发语言“沟通”起来有些困难.其实稍作变通,就可以实现摄像头播放功能. 1 对opencv封装

海康相机 优点:不用sdk直接网络获取 缺点:速度有1-2秒的延迟 使用型号 1280*680分辨路 #include <iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { //1.从摄像头读入视频 //VideoCapture cap(0); VideoCapture cap("rtsp://admin:fhy145145@192.168