近日在用opencv做一些图像处理的操作时,需要对一些高分辨率的图像进行保存.比如,在操作一个容量为230M的图像后,并对该图像保存为JPG格式后,发现图像容量变为80M了!针对这个问题,忙了大半天,到处翻阅资料,终于知道为什么了. 先举个例子说明自己遇到的问题,为了看出效果,我特意用了一个高分辨率的图片做实验. 比如我有如下的一个233M的图片 经过下面的程序读进内存,再次保存后,图片容量就急剧变小了! #include<opencv2\opencv.hpp> #include<ope

本文来自:http://blog.csdn.net/cumtml/article/details/52807961 Opencv在运算时显示图片问题 总结在opencv中,图片显示的问题.简要解决图片窗口和图片大小的问题. namedWindow("窗口名",1);//创建窗口 imshow("窗口名",要显示的图片);//在创建的窗口中显示图片       官网中内容,默认情况下,是1,自动调整窗口大小模式.如果在图片高清情况下,显示图片窗口很大,电脑屏幕放不下,

图像处理 图像变换就是找到一个函数,把原始图像矩阵经过函数处理后,转换为目标图像矩阵. 可以分为两种方式,即像素级别的变换和区域级别的变换 Point operators (pixel transforms) Neighborhood (area-based) operators 像素级别的变换就相当于\(p_{after}(i,j) = f(p_{before}(i,j))\),即变换后的每个像素值都与变换前的同位置的像素值有个函数映射关系. 对比度和亮度改变 线性变换 最常用的是线性变换．即

问题 如何调整彩色图像的饱和度和亮度 解决思路 详细步骤: 将RGB图像值归一化到[0, 1] 然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换 接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量 最后转换到RGB色彩空间 代码 # !/usr/bin/env python # -*-encoding: utf-8-*- # author:LiYanwei # version:0.1 import numpy as np import cv2 def main(): #

图像变换可以看作如下: - 像素变换 – 点操作 - 邻域操作 – 区域 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作 //创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像.像素值初始化为0 Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); //确保值大小范围为0~255之间 saturate_cast<uchar>(value) //给每个像素点每个通道赋值 Mat.at<Vec3b>(y,x)[index]=value in

//参数: 原始图片,保存路径,压缩比 private void CompressImage(MagickNet.Image img,string toPath, long ratio) { using (Bitmap thumbImage = new Bitmap(MagickNet.Image.ToBitmap(img))) { ImageCodecInfo jgpEncoder = GetEncoder(ImageFormat.Jpeg); System.Drawing.Imaging.E

因项目需求把图片的DPI值提升到300,否则OCR识别产生错乱:直接上源码:1.图片处理接口: package util.image.dpi; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; /** * 图片处理接口设计 * @author jffan * */ public interface ImageDPIProcessor { /** * 根据文件后缀扩展名判断是否能进行处理 * @param fileNa

Bmob移动后端云服务平台--Android从零開始--(一)何为Bmob 在正式的项目开发中,单client不能满足我们的需求,须要实现client与服务端的连接. 而在编写Android服务端代码时,经常有非常多问题困扰这我们.问题就来了,怎么能通过过简单的方式去实现我们复杂的流程呢?Bmob移动后端服务平台给我们创造了一个非常好的后端平台.以下就让我们一起来了解和学习Bmob. 官网地址:http://www.bmob.cn/ Android SDK:http://www.bmob.cn/

目录 1. 开通阿里云OSS,并创建存储空间 2. 图片上传及处理 2.1 图片上传 2.2 图片处理 前言: 在日常开发中,不免会遇到需要实现图片上传与展示的需求.比如一个文章发布系统,我们通常会开发图片上传功能,让用户可以为自己的文章提供配图:而且图片上传后,还需要生成不同尺寸的缩略图,供文章列表等不同场景界面展示用. 做过类似功能的朋友肯定熟悉传统的做法: 首先,通过文件上传组件将图片文件通过POST请求发送到服务器端 然后,当服务器端接受到上传的图片数据后,写入本地磁盘或分布式文件系统,

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533 [OpenCV入门教程之六] 创建Trackbar & 图像对比度.亮度值调整 标签: opencvvs2010c++图像处理 2014-03-18 21:43 43189人阅读 评论(99) 收藏 举报  分类: [OpenCV](18)    目录(?)[+]   本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_

一.调整图像亮度与对比度 1.图像变换 ---像素变换-点操作 ---邻域操作-区域操作 调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作 公式为:g(i,j) = αf(i,j) + β 其中α>0 ,β是增益变量 处理图像经常会对图像色彩进行增强,这就是改变图像的亮度β和对比度α, 我们看看实例代码: #include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; /

opencv窗口创建.大小调整等问题 图像最开始大小可能为1280*720或者其他大小的: 使用cv::resizeWindow函数之后,不同的参数感觉窗口大小没有多少改变,看不出来: 使用cv::setWindowProperty函数之后,发现linux下出错,可能适用于window吧: 最后发现在imshow之前将img resize到更大的尺寸可以得到较大的窗口进行显示: 为了将显示窗口移动到显示屏的中间部分,使用cv::moveWindow函数,不过函数在循环内外得到的结果不一致, 放在

http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整 用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像 用OpenC

1.理论基础 两个参数  和  一般称作 增益 和 偏置 参数.我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 . 你可以把  看成源图像像素,把  看成输出图像像素.这样一来,上面的式子就能写得更清楚些: 其中,  和  表示像素位于 第i行 和 第j列 . 其中,α可以调整图像的对比度,β可以调整图像的亮度. 2.代码如下: #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using n

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(

ROI区域图像叠加&图像混合 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[全局函数声明部分]--------------------------------------

5. 图像混合 理论-线性混合操作.相关API(addWeighted) 理论-线性混合操作 用到的公式 (其中 α 的取值范围为0~1之间) 相关API(addWeighted) 参数1:输入图像Mat – src1 参数2:输入图像src1的alpha值 参数3:输入图像Mat – src2 参数4:输入图像src2的alpha值 参数5:gamma值 参数6:输出混合图像 注意点:两张图像的大小和类型必须一致才可以 代码演示 #include <opencv2/opencv.hpp> #

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS

源地址:http://www.cnblogs.com/easymind223/archive/2012/07/03/2575277.html 常用Photoshop的玩家都知道Unsharp Mask(USM)锐化,它是一种增强图像边缘的锐化算法,原理在此处,如果你想使用这个算法,强烈推荐看一下.本文进行一下简单的介绍,USM锐化一共分为三步,第一步生成原始图片src的模糊图片和高对比度图片,记为blur和contrast.第二,把src和blur作差,得到一张差分图片,记为diff,它就是下图

http://blog.csdn.net/xiaoshengforever/article/details/12191303 2013-09-30 12:21 10842人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: opencv/图像处理/人脸识别(14)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. OpenCV改变图像大小的操作有两类:resize与图像金字塔,但是这两类操作差别还是比较大的. 一.resize 函数原型 void resize(InputArray src, Outp