参加OpenCV的OpenCL模块(以下称OCL)移植工作已经有2个月了.这里我说移植而不是开发,是因为大部分OCL模块的函数都是从已经很成熟的GPU模块移植过来的.于是目前阶段OCL模块所支持的函数接口只是GPU模块的一个子集. OpenCV的版本控制系统已经转移到了git上面(见https://github.com/itseez/opencv),最新的trunk的master分支正式加入了OCL模块.今天逛OpenCV的开发者社区,我发现有人提问在OpenCV库中如何进行使用OCL模块的函数

对于几个开源库的总结,作为标记,以前看过,现在开始重视起来!更详细资料请移步 开源中国社区! 涉及:OpenCV,OpenCL,OpenGL,OpenPCL 截止到目前: OpenGL的最新版本为4.4,NVIDIA显卡系列已提供了基于4.4版本的驱动: OpenGL ES的最新版本为3.0,高通处理器图形芯片已经可以支持: OpenCV的最新发行版本为2.4.6,  另外3,0版本在14年2月发布,有兴趣可以查看OpenCV官方里程碑图: OpenPCL的最新发行版为1.7.1的源代码,不过编

https://blog.csdn.net/lovelyaiq/article/details/79929393 https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/85272575 Opencv调用深度学习模型 2018年04月13日 15:19:54 TiRan_Yang 阅读数:1150更多 个人分类: TensorFlowPython深度学习   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.ne

总所周知,树莓派上,调用摄像头的指令有raspistill和raspivid.若要使用opencv对摄像头进行调用,不少人会出现 cvCaptureFromCAM(0)函数无法找到Pi Cam的错误情况. 但是当树莓派外接USB摄像头时,该函数可以正常使用.但对于一体机器,想要把树莓派封装成一个小机器人.使用自带 摄像头,就需要花点功夫去自己编译生成可以用opencv调用自带摄像头的程序了.过程可能有些许复杂. step 1 : install csi webcam step 2 : insta

OpenCV调用摄像头 环境 python:python3.6 摄像头:网络摄像头 Python库:openCV # -*- coding: utf-8 -*- # @author leone # @desc 使用 python 的 openCV 获取网络摄像头的数据 # @version 2018-12-23 import cv2 import sys # 根据摄像头设置IP及rtsp端口 url = 'rtsp://account:password@192.168.0.35:554/11'

1 扩展库简介 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个致力于实时处理计算机视觉问题的开源库.它最初由Intel公司开发,以GPL许可协议发布,后来由Willow Garage基金会负责开发和维护,以BSD许可协议发布,至今已有超过250万的用户.其用途非常广泛,涵盖从图像处理,计算机视觉到交互艺术,矿产勘探等领域.OpenCV最初以C语言编写,后来提供了C++和Python接口,在版本2.2中又加入了CUDA接口,目前的正式版本为2.4. O

昨天晚上想把opencv学习笔记整理一下,当跑opencv调用摄像头的程序的时候老是出现Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow,最后查阅资料知道了是因为调用imshow()函数的时候传入的Mat为空导致的,可能是刚开始的时候摄像头并没有初始化成功,就调用imshow()导致程序已启动就down掉了,只要在while循环中判断一下传入的Mat是否为空就解决了 #include <openc

用已经搭建好 face_recognition,dlib 环境来进行人脸识别 未搭建好环境请参考:https://www.cnblogs.com/guihua-pingting/p/12201077.html 使用OpenCV 调用摄像头 import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) # VideoCapture打开摄像头,0为笔记本内置摄像头,1为外USB摄像头,或写入视频路径 mayun_img

OpenCV        OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个开源发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.        OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言

近期编译了android下支持opencl的opencv,使用opencl能力的关键是用cv::UMat替换cv::Mat. 实际使用后发现坑很多,非常不成熟,不推荐使用这种方式来提升实际产品的性能. 每个UMat产生的时候会从gpu分配内存,而GPU分配内存是很慢的:使用Mat的时候,这点开销不值得一提,但是UMat完全不是一回事.因此,UMat一定一定要重用,避免反复分配. mat.getUMat()方法很多坑,引用计数的错误很难查,至今没搞明白原理.因此一直用mat.copyTo(umat

很多人知道,opencv不能直接对树莓派原装摄像头进行调用,因为raspicam不是V4L驱动,怎样才能使用树莓派原装摄像头,它可比多数usb摄像头清晰和小巧. 具体方法,给树莓派原装摄像头安装一个可用的V4L驱动.具体方法如下: 1:必要的更新 raspberrypi ~ $ sudo apt-get update raspberrypi ~ $ sudo apt-get upgrade 2:下载已经修改软件源, curl http://www.linux-projects.org/listi

It currently develop and test on GPU devices only. This includes both discrete GPUs(NVidia,AMD), as well as integrated chips(AMD APU and intel HD devices). The ocl module can be found under the “modules”directory. In “modules/ocl/src” you can find th

近期在研究OpenCv对摄像头的调用.现将代码贴出,供大家批评指正. 1.申明 #include"./opencv2/opencv.hpp" #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui249d.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_core249.lib&

1,新建一个test.cpp文件,插入下列代码,保存 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture capture(); namedWindow("myCamera",CV_WINDOW_AUTOSIZE); while(true) { Ma

最近项目有个任务,要在windows环境下用VS+OpenCV实现caffe模型的调用,于是在网上找了几个相关的博客跑了几个demo练练手.这些博客写得都很详细,但是有些细节由于版本更新的问题,配置的过程中有些变化,所以自己再发篇博客记录下.目前OpenCV似乎只支持对caffe模型的调用,如果手上有的是pytorch或者tensorflow训练好的模型的话,可以用其他软件转成caffemodel以及protxt文件. 之前尝试过用OpenCV3.2.0,所做的工作如下: 前期的准备工作可以参考

1.函数声明 opencv-3.4.3\modules\core\include\opencv2\core.hpp:2157 CV_EXPORTS_W void dft(InputArray src, OutputArray dst, int flags = 0, int nonzeroRows = 0); 2.函数实现 opencv-3.4.3\modules\core\src\dxt.cpp:3315 void cv::dft( InputArray _src0, OutputArray _

如果要调用摄像头进行视频采集,将代码 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 中的 "C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4" 换为 0 就可以了,表示调用摄像头而不是从文件中读取视频. 写法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open(0): ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture(0); 代码: #incl

之前写过一篇随笔关于树莓派3上摄像头的调用,使用的方式是安装v4l2驱动. 实际上有一种更加简单的方法. 树莓派中的camera module是放在/boot/目录下以固件的形式加载的,不是一个标准的v4l2的摄像头ko驱动,所以加载起来 之后会找不到/dev/video0的设备节点,这是因为这个驱动是在底层的,v4l2这个驱动框架还没有加载,所以要在/etc/下面的modules-load.d/rpi-camera.conf里面添加一行bcm2835-v4l2, 这句话意思是在系统启动之后会加

OpenCV&Pi Cam – Step 1 : Install It’s quite easy to install your new Pi Camera. Installation procedure is very well described on raspberrypi fondation website here : http://www.raspberrypi.org/archives/3890 Unfortunatly, cases are not today designed

课程实验:编程读汉字点阵字库,把自己的名字和学号叠加到图片的右下位置. 主要步骤分为三部分 第一部分:读取图片(文件读取) 第二部分:读取文字并从字库中提取相应的编码(字库的存储原理) 第三部分:将相应的编码映射到图片的相应位置实现文字"写在图片上"(提取编码的转换映射)   第一部分:读取图片(文件读取) 可以利用opencv提供的函数cvLoadImage().(这里的将字库一并导入) /***********************************************