1  图像平滑 图像平滑,可用来对图像进行去噪 (noise reduction) 或 模糊化处理 (blurring),实际上图像平滑仍然属于图像空间滤波的一种 (低通滤波) 既然是滤波,则图像中任一点 (x, y),经过平滑滤波后的输出 g(x, y) 如下: $\quad g(x, y) = \sum \limits_{s=-a}^a \: \sum \limits_{t=-b}^b {w(s, t)\:f(x+s, y+t)} $ 以 3X3 的滤波器为例 (即 a=b=1),则矩阵 M

解决这个问题,目的在于获得并使用最新的完全版本的代码,主要方法是对CMake能够熟练使用,并且对编译等基础支持有所了解. 一.工具的准备 1 tortoisegit www.tortoisegit.org(可选) 2 CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件 3 vs2012(可选用其它版本) 二.最新代码的下载(OpenCV和Contribute分别下载) Http直接下载 或者通过g

解决这个问题,目的在于获得并使用最新的完全版本的代码,主要方法是对CMake能够熟练使用,并且对编译等基础支持有所了解. 因为这篇博客经过多次修改,所以里面的内容和配图可能有不是完全比对的地方,但是只要加以理解,关键信息肯定可以Get到的,后面我会在所处视频中对相关信息进行进一步整编,方便理解. 一.工具的准备 1 tortoisegit www.tortoisegit.org(可选) 2 CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种

解决这个问题,目的在于获得并使用最新的完全版本的代码,主要方法是对CMake能够熟练使用,并且对编译等基础支持有所了解. 因为这篇博客经过多次修改,所以里面的内容和配图可能有不是完全比对的地方,但是只要加以理解,关键信息肯定可以Get到的,后面我会在所处视频中对相关信息进行进一步整编,方便理解. 随着OpenCV4的不断发展,工具的使用也推陈出新,这里我们使用vs2017编译OpenCV和Contribute. 一.工具的准备 1 tortoisegit www.tortoisegit.org(

在Pycharm中导入opencv不能自动代码补全问题 近期学习到计算机视觉库的相关知识,经过几个小时的探讨,终于解决了opencv不能自动补全代码的困惑, 我们使用pycharm安装配置可能会添加多个解释器路径,这样将导致我们的理论上的冲突,比如:在d盘的其他地方配置了一个sit-packages路径(图中已经移除),此时就和我的D盘下的D:/DevelopBase/Anaconda3/envs/tensorflow-gpu/Lib/site-packages构成了理论上的冲突,这样将导致op

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213, 来自:shiter编写程序的艺术 基础知识 计算机视觉是一门研究使用计算机来模拟人的视觉系统的学科."一图胜千言",人类对于图像中的信息感知效率远超文字等其他媒介,人类获取的信息总量中更是有高达80%依靠视觉系统[1].相对于人类高效的图像信息提取能力,计算机在图像信息的理解上仍然效率低下.  计算机视觉作为一门交叉学科,综合了生物学,心理学,数学,计

android 平台 opencv 实现颜色识别代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-40682-1-1.htmlopencv的颜色识别简单实现的代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-39765-1-1.html更多OpenCV源码免费下载:http://www.eyesourcecode.com/forum-OpenCV-1.html

参考:这个帖子的主要代码有错误,根据回帖改了一些 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/06/2538695.html // meanshift.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" // meanshift_segmentation.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include <opencv2/core/core.hpp> #includ

一.前言 最近几天接触了图像的傅里叶变换,数学原理依旧不是很懂,因此不敢在这里妄言.下午用Opencv代码实现了这一变换,有一些经验心得,愿与大家分享. 二.关键函数解析 2.1copyMakeBorder() 扩展图片尺寸 傅里叶变换的计算对图像的尺寸有一定要求,尺寸不满足要求的,可用copyMakeBorder() 函数进行扩展.函数定义如下: void copyMakeBorder(InputArray src, //输入图像 OutputArray dst, //输出图像 int top

安装Opencv之后,首先要写一份代码测试一下是否ok. 本文代码图像边沿检测的: #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main( int, char** argv ) { Mat src,gray,Kernelx,Kernely; src = imread( argv[] ); cvtColor( src, gra

opencv人脸识别C++代码 /* * Copyright (c) 2011,2012. Philipp Wagner <bytefish[at]gmx[dot]de>. * Released to public domain under terms of the BSD Simplified license. * * Redistribution and use in source and binary forms, with or without * modification, are

前言 上次出了邻域搜索的各种概念科普,尤其是LNS和ALNS的具体过程更是描述得一清二楚.不知道你萌都懂了吗?小编相信大家早就get到啦.不过有个别不愿意透露姓名的热心网友表示上次没有代码,遂不过瘾啊~哎,大家先别急,代码有得你们酸爽的-- 不过由于ALNS的代码量实在太大,小编打算把这个做成一个系列来一一为大家讲解,好让小伙伴们彻底把这个算法框架的代码吃透.今天暂时还是先不对代码进行讲解,先来教大家怎么使用ALNS的框架求解一个TSP问题吧~ 环境准备 小编的演示是基于Windows 10 x

首先写一个简单的测试代码 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img = imread("img_test.jpg"); if(img.empty()) { cout<<"error"; ; } cout&

#include "stdafx.h" #include "WaveTransform.h" #include <math.h> #include <imgproc/imgproc.hpp> Mat WaveTransform::WDT(const Mat &_src,const string _wname,const int _level) { Mat src=Mat_<float>(_src); Mat dst=Mat

opencv调用摄像头 #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; void main(){ VideoCapture cap; cap.open(); //打开摄像头 if (!cap.isOpened()) return; Mat frame; ) { //cap >> frame;//等价于cap.read(frame); cap.read(frame); if (frame.empty()) break; imshow(

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 00 目录 局部搜索再次科普 变邻域搜索 造轮子写代码 01 局部搜索科普三连 虽然之前做的很多篇启发式的算法都有跟大家提过局部搜索这个概念,为了加深大家的印象,在变邻域主角登场之前还是给大家科普一下相关概念.热热身嘛- 1.1 局部搜索是什么玩意儿? 官方一点:局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法.对于某些计算起来非常复杂的最优化问题,比如各种NP完全问题,要找到最优解需要的时间随问题规模呈指数增长,因此诞生了各种启发

本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作.图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲,此为上篇,为大家剖析了"方框滤波","均值滤波","高斯滤波"三种常见的邻域滤波操作.而作为非线性滤波的"中值滤波"和"双边滤波",我们下次再分析. 因为文章很长,如果详细啃的话,或许会消化不良.在这里给大家一个指引,如果是单单想要掌握这篇文章中讲解的OpenCV线性滤波相关的三个函

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之前结合不同人的资料理解了sift的原理,这里通过opencv中的代码来加深对sift的实现的理解. 使得能够从原理性理解到源码级的理解.不过该博文还是大量基于<赵春江, opencv2.4.9 源码分析,SIFT http://blog.csdn.net/zhaocj>的. 在opencv3.0中,已经看不到sift.cpp源代码了,在2.4.10中还是有的:opencv\sources\modules\nonfree\src下面.可以看出这是一个非免费代码.使用需要付费的,毕竟sift是哥

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平台:win10 x64 +VS 2015专业版 +opencv-2.4.11 + gtk_-bundle_2.24.10_win32 主要参考:1.代码:RobHess的SIFT源码 2.书:王永明 王贵锦 <图像局部不变性特征与描述> SIFT四步骤和特征匹配及筛选: 步骤一:建立尺度空间,即建立高斯差分(DoG)金字塔dog_pyr 步骤二:在尺度空间中检测极值点,并进行精确定位和筛选创建默认大小的内存存储器 步骤三:特征点方向赋值,完成此步骤后,每个特征点有三个信息:位置.尺度.方向