生成逼近曲线:approxPolyDP 函数 该函数采用 Douglas-Peucker 算法(也称迭代终点拟合算法).可以有效减少多边形曲线上点的数量,生成逼近曲线,简化后继操作. 经典的 Douglas-Peucker 算法描述如下: 在曲线首尾两点 A,B 之间连接一条直线 AB,该直线为曲线的弦: 得到曲线上离该直线段距离最大的点 C,计算其与 AB 的距离 d: 比较该距离与预先给定的阈值 threshold 的大小,如果小于 threshold,则该直线段作为曲线的近似,该段曲线处理

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别

Curve (Bézier Versus NURBS)https://en.wikibooks.org/wiki/Blender_3D:_Noob_to_Pro/Curve_and_Path_Modeling 选择曲线后,属性窗口的Object Date“曲线数据”下:分辨率“Resolution:”旁边,可能显示"Preview U:12"“U向预览:12”.类似细分面,数量月多,曲线越平滑.[Alt + C]将曲线转化为网格,就是使用这个分辨率. 向下滚动到几何数据Geometry

NURBS 曲线和曲面参数化 什么是参数? 参数是曲线或曲面上点的唯一数值(类似于坐标).通过参数,可以沿曲线的长度方向引用特定点.参数值越大,点在曲线方向上的距离越远. 就像空间中的点具有三个维度(称为 X.Y 和 Z),点的参数是沿着曲线的一个内部维度(长度)测得的.我们将该维度称为 U. 由于曲面具有两个内部维度(长度和宽度),因此,我们需要除 U 之外的另一个参数才能指定曲面上的点.我们将该参数称为 V. 沿曲线长度方向上的每个点都有一个 U 参数,同样,曲面上的每个点都有 U 和 V

结论:偏置的方向为曲线方向与拉伸方向的向量叉乘. 在UF_MODL_create_extrusion帮助中有这么一句话:Note that the offset direction is determined by the cross product of the direction vector of the first profile segment and the extrusion direction vector.偏移方向由"第一剖面段的方向向量"和"拉伸方向向量&

OpenCASCADE Make Primitives-Sphere eryar@163.com Abstract. The sphere is the simplest topology shape of the BRep structure. But there are several import concept of the sphere edges, such as degenerated edge and seam edge. So construct a sphere by cod

Topology and Geometry in OpenCascade-Edge eryar@163.com 摘要Abstract:本文简要介绍了几何造型中的边界表示法(BRep),并结合程序说明OpenCascade中的边界表示的具体实现,即拓朴与几何的联系.对具有几何信息的拓朴结构顶点(vertex).边(edge).面(face)进行了详细说明.本文只对拓朴边数据进行说明,着重介绍了OpenCascade中两个种特别的边缝合边(seam edge)和退化边(degenerated edg

我们在飞行中,经常会碰到各种各样的问题,经常有模友很纳闷,为什么我的飞机会这样那样的问题,为什么我的飞机会炸机,各种问题得不到答案是一件非常不爽的问题,在APM和PIX飞控中,都有记录我们整个飞行过程各种数据的日志文件,通过地面站查看日志,便能知道我们的问题出在哪里,我们的飞机在空中爽不爽等等,有些模友知道有日志记录,但不知道怎么查看,经常求助于老鸟帮忙,一次两次人家愿意,多了总麻烦别人也不过意,今天写一贴为大家讲解日志的分析,我对日志也是一个入门的理解,有讲错的地方大家给我纠正,有没讲到的大家

张建伟等．2012.12 人民邮电 一天一本书,这种感觉 真是爽啊． 但我觉得什么也没学到． 话说回来,此authors 确实书写得比较一般,实例不如百度文档上的WORD实例,理论不如我看的那本CFD ,然后造成我一边看这本一边想重读CFD． 这本侧重机械工程,因我觉得没什么用． GPU高性能编程CUDA实战 CUDA by example: an introduction to general-purpose GPU programming 索书号:TP391.41 ZS170 Windows

注意! 本文被第1次更新,可能存在后续更新 直线画法 直线的斜截式方程 在二维空间下,一条直线的方程可以被描述为若干种形式,其中比较常见的一种是斜截式方程: \[y=kx+b\] 其中\(k\)称为直线的斜率,反映直线的倾斜情况,假定直线与水平面成角\(\theta\)(右侧角),则\(k\)与\(\theta\)存在如下关系: \[k=\tan\theta\] 而\(b\)称为截距,反映该直线在二维空间中的位置. 数字微分分析(DDA) 可对直线\(y=kx+b\)进行微分处理得到: \[\f

1. 从纳什均衡(Nash equilibrium)说起 我们先来看看纳什均衡的经济学定义: 所谓纳什均衡,指的是参与人的这样一种策略组合,在该策略组合上,任何参与人单独改变策略都不会得到好处.换句话说,如果在一个策略组合上,当所有其他人都不改变策略时,没有人会改变自己的策略,则该策略组合就是一个纳什均衡. B站上有一个关于”海滩2个兄弟卖雪糕“形成纳什均衡的视频,讲的很生动. 不管系统中的双方一开始处于什么样的状态,只要系统中参与竞争的个体都是”理性经济人“,即每个人在考虑其他人的可能动作的基

|   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 在Cocos2d-x中的Node对象可以有动作,特效和动画等动态特性.因此在Node类中定义了这些动态特性,因此精灵,标签,菜单,地图和粒子系统等都具有这些动态特性.在cocos2d-x中为了让游戏画面动起来,有两种方法,例如:位置.大小,旋转等等.另外:一种就是使用动作: cocos2d-x中提供了丰富的动作类,这些动作类分为动作包括:属性变化动作(如:缩放,旋转等),瞬时动作,持续性动作,变速运动,控制动作,视觉特效动作,复合动作

车载雷达天线多采用微带贴片天线,贴片振子的形状多种多样,较常用的是矩形: 组阵时多采用先串馈再把串馈好的行或列单元采取并馈的方式组阵,无论是串馈或并馈,想要获得较低的副瓣效果,都需要采取电流幅度加权的方式才能实现,常用的有道尔夫切比雪夫加权或泰勒加权,加权系数的计算去看公式计算比较费劲,需要科班研究,比较费时,一般有专门的软件来计算:我也想采用matlab自己用公式计算出来,查找了一下资料有博主给出了详细的讲解,这里给出连接https://www.cnblogs.com/olivermahout

——> org.opencv.android.JavaCameraView 摄像机方向的问题 ref: http://www.tuicool.com/articles/q6vUvqB 注意:一般Android摄像头采集的图像方向不对 在OpenCV for Android的开发中,在 Manifest文件中加入 : android:screenOrientation="landscape" android:configChanges="keyboardHidden|or

网上找了很多解决都是有问题的,研究了半天源码解决了这个问题.我是从整个相机启动和数据传输的过程着手的,这里捡重点介绍一下,最后会贴上修改后的两个源文件. 首先要知道一个概念. 图里的小圆圈是Home按键,不是摄像头:) 现在问题就是在什么地方进行旋转,如何旋转.这就需要了解JavaCameraView类的工作流程了.JavaCameraView实现了父类CameraBridgeViewBase的抽象方法connectCamera,这个方法主要做两件事 1.初始化相机,包括选择启动哪个相机,选择p

http://blog.csdn.net/c80486/article/details/52499919 系列文章: 用OpenCV实现Photoshop算法(一): 图像旋转 用OpenCV实现Photoshop算法(二): 图像剪切 用OpenCV实现Photoshop算法(三): 曲线调整 用OpenCV实现Photoshop算法(四): 色阶调整 用OpenCV实现Photoshop算法(五): 亮度对比度调整 用OpenCV实现Photoshop算法(六): 变为黑白图像 用OpenC

源代码:http://download.csdn.net/detail/nuptboyzhb/3961688 l 对话框 1.“插入”->“资源”->“对话框” 2.对话框属性如下: 双击对话框,建立对话框类.取名:LineParameter 3.在LineParameter.h头文件中添加#include "resource.h",否则:会报错:IDD_DIALOG4未定义 4.为LineParameter类增加如下成员变量: int m_colorR; int m_co

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 由前一篇<关键点搜索与定位>,我们已经找到了关键点.为了实现图像旋转不变性,需要根据检测到的关键点局部图像结构为特征点方向赋值.也就是在findScaleSpaceExtrema()函数里看到的alcOrientationHist()语句: // 计算梯度直方图 ) + layer], Point(c1, r1), cvRound(SIFT_ORI_

本系列文章由 @YhL_Leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/47707679 1.样条曲线简介 样条曲线(Spline)本质是分段多项式实函数,在实数范围内有:S:[a,b]→R,在区间[a,b]上包含k个子区间[ti−1,ti],且有: a=t0<t1<⋯<tk−1<tk=b(1) 对应每一段区间i的存在多项式: Pi:[ti−1,ti]→R,且满足于: S(t)=P1(t) , t

我们都知道梯度很好求,只需要将[-1,1] 与图像分别在x 方向和y方向卷积,即可求得两个方向上的梯度.不过在求梯度方向时,还是有些麻烦,因为梯度方向会指向360°的任何一个方向,所以直接用atan(dy/dx)函数,通常会得到正负PI/2范围内的值,因此,在本文中将根据dy.dx的正负,求取任一象限内的梯度方向.x.y以及四个象限如下图所示: 在本文中编制了两个函数一个是获取梯度方向函数 Mat getGradientDirect(Mat&img_dy,Mat&img_dx) 一个是将梯