// asw.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/车牌识别/车牌图像库/1.jpg"); //DrawEllipse(img,(1

1. 长度限制 <script> function test() { if(document.a.b.value.length>50) { alert("不能超过50个字符!"); document.a.b.focus(); return false; } } </script> <form name=a onsubmit="return test()"> <textarea name="b" co

/// <summary> /// MD5验证函数 /// </summary> /// <param name="fileName">文件的路径</param> /// <param name="blockletter">返回的MD5值是否为大写</param> /// <returns></returns> public static string GetMD5Has

表单的验证在实际的开发当中是件很烦琐又无趣的事情今天在做一个小项目的时候,需要JS验证,寻找到一个比较好的东西 地址如下: http://blog.csdn.net/goodfunman/archive/2005/10/21/513338.aspxhttp://blog.csdn.net/yhl_621/archive/2006/03/04/615273.aspxhttp://blog.csdn.net/NetDreamwing/archive/2004/10/11/131975.aspxhtt

介绍一个php信用卡卡号验证函数,可以验证一个卡号是否是信用卡. function validateCard ($cardnumber){ $cardnumber = preg_replace ("/\D|\s/","", $cardnumber); $cardlength = strlen($cardnumber);if($cardlength !=0){ $parity = $cardlength %2; $sum =0;for($i=0; $i<$car

Oracle11g R2创建PASSWORD_VERIFY_FUNCTION对应密码复杂度验证函数步骤 运行测试环境:数据库服务器Oracle Linux 5.8 + Oracle 11g R2数据库 相关工具:PL/SQL软件(连接Linux下的Oracle数据库),SecureCRT软件(远程连接Linux服务器) 详细步骤: 1.连接上Linux数据库服务器,切换到Oracle数据库用户桌面,打开终端,进入到环境变量$ORACLE_HOME目录 Last login: Fri Dec 11

原文地址:http://www.2cto.com/kf/201401/274752.html 一.要解决什么样的问题? 在写这个函数之前,有们童鞋在群里问如何纯前端严格验证图片格式.这在html5时代之前,那是不可能实现的,必须要上传到后台,由后台脚本读取文本流后进一步验证.这样就造成了一定的服务器资源浪费.但是html5时代,这个工作我们完全可以交给前端来做了. 另一方面,html5时代,许多我们原来的图片预览方案都失效了.究其原因,其实是现代浏览器出于对用户隐私的保护,file控件不再提供真

Oracle11g R2创建PASSWORD_VERIFY_FUNCTION相应密码复杂度验证函数步骤 运行測试环境:数据库服务器Oracle Linux 5.8 + Oracle 11g R2数据库 相关工具:PL/SQL软件(连接Linux下的Oracle数据库),SecureCRT软件(远程连接Linux服务器) 具体步骤: 1.连接上Linux数据库服务器,切换到Oracle数据库用户桌面.打开终端,进入到环境变量$ORACLE_HOME文件夹 Last login: Fri Dec 1

正则表达式日期验证函数 function CheckDate(str){       //在JavaScript中,正则表达式只能使用"/"开头和结束,不能使用双引号        var Expression=/^((((1[6-9]|[2-9]\d)\d{2})(\/|\-)(0?[13578]|1[02])(\/|\-)(0?[1-9]|[12]\d|3[01]))|(((1[6-9]|[2-9]\d)\d{2}) (\/|\-)(0?[13456789]|1[012])(\/|

做身份证验证的时候要求能够按照标准18位身份证验证,普通正则表达式不能满足需求,所以在网上找到了这个函数,很好用,虽然还是有漏洞,不过一般乱填的号码都能被屏蔽掉 身份证验证函数(标准18位验证) private bool CheckIDCard18(string idNumber) { ; ), out n) == false || n < Math.Pow(, ) || '), out n) == false) { return false;//数字验证 } string address =

opencv-6-图像绘制与opencv Line 函数剖析 opencvc++qt 开始之前 越到后面, 写的越慢, 之前还抽空去看了下 学堂在线那篇文章提供的方法, 博客第一个人评论的我, 想想还是要给人家一个交代的, 就想着找到一个方法进行下载, 但是尝试了 还没找到, 估计我要花时间自己写一个了, 不是很难, 但是 就是要花时间, 安排到日程上了, 应该会有结果的, 到时候再写博文记录. 之前都是空的, 写起来很快, 后面的话我还要去写具体的代码实现, 争取都能够复现出来, 这样更有实际

opencv编译使用了Debug版本,打开了BUILD_WITH_DEBUG_INFO=ON选项. 发现问题后,我又在CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG中设置为 -g -ggdb3,在CMAKE_C_FLAGS_DEBUG中设置为-g -ggdb3.(其实不会有用,因为我是用lldb在macos下调试) 编译+链接好测试程序后用lldb调试: lldb ./test_opencv_resize (lldb) b main error: libopencv_imgproc.a(resize

轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测.识别等任务. 关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文. 本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours(),及其轮廓级别参数hierarchy,涉及到预处理.轮廓筛选等内容,并提供全部源代码,希望能帮助大家理解基本概念并能借鉴示例代码编写自己的算法. 本文代码:C++ 本文包括如下内容: 基

原文:http://blog.csdn.net/yao_zhuang/article/details/2532279 下载cvgabor.cpp和cvgabor.h到你的C/C++工程目录下 注:在我的资源中有改进过的cvgabor类 相关链接为:http://download.csdn.net/source/490114 特别注意:使用该类需要opencv库的支持,如何配置环境参见:http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install 它有如下

个自带样例. parter 1: No1. adaptiveskindetector.cpp 利用HSV空间的色调信息的皮肤检測,背景不能有太多与肤色相似的颜色.效果不是特别好. No2. bagofwords_classification.cpp 好大一串--眼下还看不懂. No3. bgfg_codebook.cpp 前后背景分离.开启摄像头或读取视频. No4. bgfg_gmg.cpp 摄像头捕捉,依据运动进行前后背景分离. No5. bgfg_segm.cpp 高斯处理视频.跟踪运动做

一.图像读写与简单处理 1. Mat cv::imread(const String& filename, int flags=IMREAD_COLOR). imread函数加载filename图像,读入时,原始图像数据不可被修改. flags可取的值如下:IMREAD_UNCHANGED(原始图像是什么,读入的就是什么), IMREAD_GRAYSCALE(始终将图像转换为单通道灰度图像), IMREAD_COLOR(始终将图像转换为三通道BGR彩色图像), IMRAD_ANYDEPTH, I

有时在Command和DTO之间层次比较多,写了个验证Command的函数,能实现递归验证. 比如下面这些有层级关系的class定义,能通过一句代码来进行验证: class A { [Required] public B B { get; set; } } class B { [Range(, )] public int C { get; set; } [Range(typeof(Guid), "00000000-0000-0000-0000-000000000001", "

flip函数用于图像翻转,比较方便.在opencv中有几种形式: C++: void flip(InputArray src, OutputArray dst, int flipCode) Python: cv2.flip(src, flipCode[, dst]) → dst C: void cvFlip(const CvArr* src, CvArr* dst=NULL, int flipMode=0) Python: cv.Flip(src, dst=None, flipMode=0) →

PHP Email验证 <?php /************************************************************************ *此功能检查格式的电子邮件地址.有5个级别的      *检查:    * 1 -基本格式检查.确保:      *有一个@符号的东西在左边和右边的东西      *为了正确的@符号,但至少有一个点,与一些左翼和右翼.      *要的权利,最后点或者2个或3个字母,或特殊情况"阿尔帕"      

getRotationMatrix2D函数 主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵  Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 参数详解: Point2f center:表示旋转的中心点 double angle:表示旋转的角度 double scale:图像缩放因子 opencv代码: #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "

checkdate可以判断一个输出的日期是否有效. 在实际的工作中,我们需要经常用于检测常用于用户提交表单的数据验证. 函数的语法格式如下: bool checkdate ( int month,int" role="presentation" style="position: relative;">month,intmonth,intday , int $year ) <?php var_dump(checkdate(12, 31, 2018