一. 基本图形绘制 1. 基本函数与参数 cv2.line(): 线 cv2.circle(): 圆 cv2.rectangle(): 矩形 cv2.ellipse(): 椭圆 cv2.putText(): 文字 img:需要绘制形状的图像. color:颜色的形式,对于BGR,将作为元组传递比如(255,0,0)表示蓝色:对于灰度图,只需要传递标量值. thickness: 线或圆形等图像的厚度,如果对闭合图像像圆形传递"-1",它将填充形状, 默认厚度 = 1. lineType:

OpenCV 鼠标手动绘制掩码图像 完整的代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> using namespace std; usi

/*使用GDI绘制半透明矩形*/ void CDirectXDraw::DrawHalfOpacityRect(HDC hdc,CRect rect) { CDC dc; dc.Attach(hdc); CDC cdc; cdc.CreateCompatibleDC( &dc ); CBitmap bitmap, *pOldBitmap; bitmap.CreateCompatibleBitmap( &dc, rect.right, rect.bottom ); CRect src( re

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("test.jpg"); Mat src_gray,binary,dst=Mat::zeros(src.size(),CV_8UC3); if (src.empty()) { pri

可以使用opencv绘制 直线.圆.方形.椭圆等基本图形. 示例代码: #include <opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // ----------------- 画椭圆 -----------------// Mat img(Size(, ), CV_8UC3, Scalar::all()); // 新建一个白色画布 //double angle = 0; // 旋转角度为0° //int thickness = 2; // 线宽为

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat canvas = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); // 相关绘制的API /* line 参数说明: 1. 在哪个图像上绘制 2. 起点 3. 终点 4. 颜色 5. 线宽 6. typ

//绘制椭圆 void DrawEllipse(Mat img, double angle) { ; ; ellipse(img, Point(WINDOW_WIDTH / , WINDOW_WIDTH / ), Size(WINDOW_WIDTH / , WINDOW_WIDTH / ), angle, , , Scalar(, , ), thickhness, lineType); } //绘制实心圆 void DrawFilledCircle(Mat img, Point center)

基于RDP算法实现,目的是减少多边形轮廓点数 approxPolyDP(InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon, bool closed) cv::boundingRect(InputArray points)//得到轮廓周围最小矩形左上交点坐标和右下角点坐标,绘制一个矩形 cv::minAreaRect(InputArray points)//得到一个旋转的矩形,返回旋转矩形 cv::minEnclosingCircl

p.CreateGraphics().FillRectangle( ,Color.LightGreen)), iLeft, iTop, iRight - iLeft, iBottom - iTop); Color.FromArgb(125,Color.LightGreen):125即颜色的α(阿尔法)值,α越大颜色的透明度越小,α为零就是全透明的了,阿尔法最大值是255,表示不透明.

在派生类中重载QDialog的void paintEvent(QPaintEvent *)事件,在这个函数中加入以下代码 QPainter painter(this);    QLinearGradient grad(0, 0, width(), height());    QGradientStops gs;        gs << QGradientStop(0.0, QColor(0, 0, 0 , 100))        << QGradientStop(0.5, QC

1. 基于 inpaint 方法(网上的方法,处理质量较低) 算法理论:基于Telea在2004年提出的基于快速行进的修复算法(FMM算法),先处理待修复区域边缘上的像素点,然后层层向内推进,直到修复完所有的像素点 处理方式:由ui人员制作出黑底白色水印且相同位置的水印蒙版图(必须单通道灰度图),然后使用inpaint方法处理原始图像,具体使用时可把水印区放粗,这样处理效果会好点 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 src = cv2.imread('src.j

opencv-6-图像绘制与opencv Line 函数剖析 opencvc++qt 开始之前 越到后面, 写的越慢, 之前还抽空去看了下 学堂在线那篇文章提供的方法, 博客第一个人评论的我, 想想还是要给人家一个交代的, 就想着找到一个方法进行下载, 但是尝试了 还没找到, 估计我要花时间自己写一个了, 不是很难, 但是 就是要花时间, 安排到日程上了, 应该会有结果的, 到时候再写博文记录. 之前都是空的, 写起来很快, 后面的话我还要去写具体的代码实现, 争取都能够复现出来, 这样更有实际

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练

摘要:本文详细介绍了OpenCV绘制几何图形的方法,利用cv2.line().v2.circle().cv2.rectangle().cv2.ellipse().cv2.polylines().cv2.putText()函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python从零到壹] 三十五.图像处理基础篇之OpenCV绘制各类几何图形>,作者:eastmount. 一.绘制直线 在OpenCV中,绘制直线需要获取直线的起点和终点坐标,调用cv2.line()函数实现该功能.该函数原型如下所示: i

"每个像素的输出值只取决于其输入值" 重难点:Histogram equalization 参考:笑得很甜 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7600666 直方图操作 偏差.增益参数 线性混合算子 非线性算子 覆盖算子 直方图均衡化 直方图的观看规则就是“左黑右白”,左边代表暗部,右边代表亮部,而中间则代表中间调. 纵向上的高度代表像素密集程度,越高,代表的就是分布在这个亮度上的像素很多. 如何看懂照片的直方图? 对比度

绘制矩形 矩形是唯一一种可以直接在2D上下文中绘制的形状. 与矩形有关的方法包括: fillRect() strokeRect() clearRect() 上述方法都接收四个参数: 绘制矩形的 X 坐标 绘制矩形的 Y 坐标 矩形的宽度 矩形的高度 这些参数的单位都是像素 首先,fillRect() 方法在 canvas 中绘制的矩形会填充指定颜色 填充的颜色通过上一篇文章介绍的 fillStyle 指定,如: var drawing = document.getElementById('dra

opencv 提供了绘制直线.圆形.矩形等基本绘图的功能 1.绘直线 cv2.line(画布,起点坐标,终点坐标,颜色,宽度) 例如: cv2.line(image,(20,60),(300,400),(0,0,255),2) 2.绘矩形 cv2.rectange(画布,起点,终点,颜色,宽度) 若宽度大于0,标识边线宽度:如果小于0,表示画实心矩形 cv2.rectange(image,(20,60),(300,400),(255,0,0),-1) 3.绘圆形 cv2.circle(画布,圆心

图片人脸检测 人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看. 往期目录 视频人脸检测——Dlib版(六)OpenCV添加中文(五)图片人脸检测——Dlib版(四)视频人脸检测——OpenCV版(三)图片人脸检测——OpenCV版(二)OpenCV环境搭建(一)更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vipstone/faceai 功能展示 识别一种图上的所有人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:

部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图 • 将要学习的函数有:cv2.calcHist(),np.histogram()原理 什么是直方图呢?通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解.直方图的 x 轴是灰度值(0 到 255),y 轴是图片中具有同一个灰度值的点

Summary:利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Author:    Amusi Date:       2018-03-20 Note:       OpenCV3.4以及上支持Facemark 原文:OpenCV实战:人脸关键点检测(FaceMark) PS:点击“阅读原文”,可以下载所有源码和模型,记得给star哦! 教程目录 测试环境 引言 Facemark API Facemark训练好的模型 利用OpenCV代码

颜色直方图 首先,先介绍一些Hist的基本使用. Ref:[OpenCV]数字图像灰度直方图 官方文档:https://docs.opencv.org/trunk/d8/dbc/tutorial_histogram_calculation.html 不错博文:利用OpenCV的calcHist绘制灰度直方图.H-S直方图.BGR直方图和自定义直方图的源码及说明 From: compare histograms of grayscale images in opencv #include <ope