注: 该篇博文为扩展型,后期将逐步进行扩展: 1. IplImage转Mat IplImage转Mat: IplImage *pImage = cv::loadImage(“”); Mat imgM = cvarrToMat(pImage); 2.获取工作路径: QString  szPath = QCoreApplication::applicationDirPath(); 3.cv::Mat一维矩阵寻址: 当cv::Mat矩阵的维度为1 *  n 或者  n * 1时, 可以通过下面的方式进

double型转换成string型 题目描写叙述: 如有一个函数.其可接受一个long double參数,并将參数转换为字符串.结果字符串应保留两位小数,比如,浮点值123.45678应该生成"123.45"这种字符串.表面上看来 这是一个意义不大的编程问题,然而.假设真要在实际中派上用场.函数应设计为具有一定弹性,以同意调用者指定小数位数.另外,函数也应该可以处理各种异常 情况,如像123.0或123这种整数. 转换函数接口:string do_fraction(long doubl

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

# coding: utf-8 ''' 第13章主要介绍:颜色空间转换 ''' import cv2 import numpy as np ''' 经常用到的颜色空间转换是: BGR<->Gray 和 BGR<->HSV cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型:cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV HSV(Hue , Saturation , Value):色调,饱和度,明度 色度H:用角度度量,取值

最近写Qt中的tcp网络编程,Socke连接后,接受到的数据类型是字节型,这就涉及到了大量的类型转换,在网上辗转几辄,总算有了点结果,特此跟大家分享.好了,不废话,下面细说. 方法/步骤     1.打开Qt Creator,我的是2.8.1版本.新建工程,应该包含了基本类型的头文件,这里就不详细说了,因为Qt中的头文件与类名是一样的.   2.首先来两个int类型的数据(或double型): int int_head=5: int int_data=10: 这里的值是随便定的,我的是Socke

重映射 实现重映射(remap函数) 基础示例程序:基本重映射 //---------------------------------[头文件.命名空间包含部分]---------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //------------------------------------------------------------------------------------------------ #include "opencv2/

霍夫线变换 标准霍夫变换和多尺度霍夫变换(HoughLines()函数) 实例: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; //-----------------------------------[main( )函数]--------------------------------------------

边缘检测 一般步骤 canny算子 步骤 canny函数 彩色canny #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; int main() { Mat dst, edge, gray; Mat src = imread("G://2.jpg");

图片序列转换成视频 最近一直在找一个工具,能够将一堆图片转化成视频.网上找了一些小软件,还有 win10 的照片自带的视频制作功能,都不是很满意. 又不想下载那些专业的视频剪辑软件大材小用. 然后找到了ffmpeg这个非常出名非常常用的多媒体编解码库,看了下文档试着用了下,它确实可以完成上述功能,但是命令行对输入图片的命名有规定(文件名必须开头相同.且包含连续编号),并且windows下的编译版不支持Pattern type 'glob'. 先尝试了用python写了批量重命名然后调用ffmpe

IplImage* ImageProcess::HImageToIplImage(Hobject &Hobj) { IplImage* pImage; HTuple htChannels; char cType[MAX_STRING]; Hlong width,height; width=height=0; //转换图像格式 convert_image_type(Hobj,&Hobj,"byte"); count_channels(Hobj,&htChannel

分析:此题虽然类似于atoi函数,但毕竟double为64位, 而且支持小数,因而边界条件更加严格,写代码时需要更加注意. #include <errno.h> #include <float.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "math.h" enum status { invaild = 0, vaild }; int g_status = vaild; int is

目标: 学习不同的形态操作 例如 腐蚀.膨胀.开运算.闭运算 等. 我们要学习的函数有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等. 原理 :一般对二值化图像进行形态学转换操作.输入的第一个参数为原始图像:第二个参数为结构化元素(核),该参数决定操作性质.两个基本形态学操作是腐蚀膨胀,衍生出了开运算.闭运算.梯度运算等等 腐蚀 :腐蚀操作会把前景物体的边缘腐蚀掉.原理是卷积核沿着图像滑动,如果与卷积核对应的原图像像素值都是1,那么中心元素保持原值,

当图片名字有数字规律时,批量处理方式. ①srcImage 图片名字有规律 ②将srcImage文件下的图片,转换为灰度图并保存入grayImage文件夹. ③ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <string> using namespace cv; using namespace std; int main() { string fileName, grayFile; ; i <

imread函数读入图像: 只需要将imread的第二个参数置为0即可. Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数是载入图片名,第二个参数是int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型.自带缺省值1. enum { /* 8bit, color or not */ CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED  =-1, /* 8bit, gray */ CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE  =

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

OpenCV的颜色空间转换函数:   C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )   参数dstCn原来一直沿用CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB等格式,但最新几个版本的OpenCV已改为COLOR_BGR2GRAY类似形式,今天才看源代码imgproc.hpp才发现,但官方文档还没修改,如下图,如果程序中使用较新的版本Op

在lua(5.1.4)下面测试的时候使用0x100000000的时候出现了问题,打印结果很明显,如下所示: Lua Copyright (C) - Lua.org, PUC-Rio > print(0xffffffff) > print(0x100000000) > print(0x100000001) 一个同事给出了答复,但是说是强制转换的原因.不是太明白,按照long long转换成int的形式就是截断,就不会出现上面哪种都是4294967285的结果.5.1.4的源代码关于计算0x

自己写一个软件渲染器的时候,无意中发现float转换int非常耗时,于是查阅文章,这才有了这个命题,以前不清楚还有这么个机制.网上看了很多文章,搜索到了一个数字6755399441055744,这个是double快速转换int的一个magic number.至于原理我一知半解,主要看效果.经测试,这个函数的效率比c++直接float转int高很多,记录下来以便备忘. // // 将64位浮点数转换为32位整数 // 小数部分将四舍五入到偶数 // //用于double的magic number是

前言 基于Vxworks的WindRiver获取摄像头图像进行处理,需要先进行转换,对于转换格式博主有点疑问.本文对此作出解释,若有错误,请交流指正. README.md The video camera capture software is customized to work with the UVC driver. The capture is taken in YUY2 format, and may therefore require conversion. code 从README

1.图像锐化理论基础 1.锐化的概念 图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来,主要用于增强图像的灰度跳变部分,这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反.而且从算子可以看出来,平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的,而锐化则是通过其逆运算导数(梯度)或者说有限差分来实现的. 2.图像的一阶微分和二阶微分的性质 图像的锐化也就是增强图像的突变部分,那么我们也就对图像的恒定区域中,突变的开始点与结束点(台阶和斜坡突变)及沿着灰度斜坡处的微分的性质.微分是对函数局部变化率的一种表示,那么对于一

问题的提出:如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public static void main(String args[]){ System.out.println(0.05+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.out.println("BigDecimal:"+new BigDecimal(Double.toString(4.015)).multiply(new B