什么是色彩映射: 说直白点就是将各种数据映射成颜色信息,例如:温度,高度,压力,密度,湿度,城市拥堵数据等等 色彩化后更加直观表达 在OpenCV里可以使用 Mat im_gray = imread("pluto.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); Mat im_color; applyColorMap(im_gray, im_color, COLORMAP_JET); 这种方式将一个灰度数据安装一定得映射方式对应上一个颜色值,灰度图里存储你的温度数据,高度数据什么的都可

原文:Emgu-WPF学习使用 - 颜色映射 string sFile = ""; if (!String.IsNullOrEmpty(AppConstUtils.GDefaultFile) && File.Exists(AppConstUtils.GDefaultFile)) sFile = AppConstUtils.GDefaultFile; else sFile = GlobalVar.DATAS_PATH + "Samples/Test5.jpg&q

程序如下: import matplotlib.pyplot as plt x_value = list(range(1, 1001)) y_value = [x**2 for x in x_value] plt.scatter(x_value, y_value, c=y_value, cmap=plt.cm.summer, edgecolor='none', s=2) plt.title("Square Number", fontsize=14) plt.xlabel("V

重映射的概念 重映射,就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程. 实现重映射:remap 函数 将图像进行重映射几何变换,基于的公式为:dst (x, y) = src ( mapx (x, y), mapy (x, y) ).即 mapx 在(x,y)位置上存储的是目标像素的横坐标,mapy 在(x,y)位置上存储的是目标像素的纵坐标. void remap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArra

好久没写呆码了 今天发个重映射 #include "opencv2/video/tracking.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> #include <ctype.h> #include<stdlib.h> #include<stdio

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; int minh,maxh,mins,maxs,minv,maxv; void helptext() { cout << "B——黑色\n"; cout << "H——灰色\n"; cout << "W——白色\n&q

像素重映射(cv::remap) 简单点说就是把输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置上去,形成一张新的图像. Remap( InputArray src, // 输入图像 OutputArray dst, // 输出图像 InputArray map1, // x 映射表 CV_32FC1/CV_32FC2 InputArray map2, // y 映射表 int interpolation, // 选择的插值方法,常见线性插值,可选择立方等 int borderMod

重映射是什么意思? 把一个图像中一个位置的像素放置到另一个图片指定位置的过程. 为了完成映射过程, 有必要获得一些插值为非整数像素坐标,因为源图像与目标图像的像素坐标不是一一对应的. 我们通过重映射来表达每个像素的位置  : 这里  是目标图像,  是源图像,  是作用于  的映射方法函数. 让我们来思考一个快速的例子. 想象一下我们有一个图像  , 我们想满足下面的条件作重映射: 会发生什么? 图像会按照  轴方向发生翻转. 映射函数 remap. 参数说明: 代码如下: #include "

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; Rect roi; Mat frame, mask; void processFrame(Mat &binary, Rect &rect); int main(int argc, char* argv) { VideoCapture capture();//打开摄像头 if (!captur

如图,这次需要在图片中找到卷尺的红色刻度,所以需要对图像做过滤,只留下红色部分. 一开始的想法是分别找到RGB值,然后找到红色区域的部分保留就可以了,不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围,所以要把图片转化到HSV空间中去. 在opencv中直接使用cvCvtColor函数就可以啦. IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(image), 8, 3 ); cvCvtColor(image,hsv,CV_BGR2HSV); opencv 的H范围是0~1

基于颜色跟踪 inRange过滤 形态学操作提取 轮廓查找 外接矩形获取 位置标定

static Scalar randomColor(int64 seed) { RNG rng(seed); int icolor = (unsigned)rng; return Scalar(icolor & 255, (icolor >> 8) & 255, (icolor >> 16) & 255); } 一种推荐的做法是,使用opencv自己的时间函数作为随机数的种子. cv::line(dst, cv::Point(x, y), cv::Point

http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51711618

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品.转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/30974513 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 本篇文章中,我们一起探讨了Ope

android 平台 opencv 实现颜色识别代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-40682-1-1.htmlopencv的颜色识别简单实现的代码:http://www.eyesourcecode.com/thread-39765-1-1.html更多OpenCV源码免费下载:http://www.eyesourcecode.com/forum-OpenCV-1.html

 一.GDI+中:Color位于System.Drawing命名空间下.当我们需要使用某种颜色时,我们可以用以下几种方式: ()Color.FromArgb(alpha, red, green, blue) //alpha为0~255 ()Color.FromArgb(red, green, blue) //此时alpha值始终为255,即不透明 ()Color.FromKnownColor(KnownColor color) ()Color.FromName(string knownColor

使用OpenCV的预定义的颜色映射来将灰度图像伪彩色化. 1. colormap(色度图)是什么? 假设我们想在地图上显示美国不同地区的温度.我们可以把美国地图上的温度数据叠加为灰度图像——较暗的区域代表较冷的温度,更明亮的区域代表较热的区域.这样的表现不仅令人难以置信,而且代表了两个重要的原因.首先,人类视觉系统没有被优化来测量灰度强度的微小变化.我们能更好地感知颜色的变化.第二,我们用不同的颜色代表不同的意思.用蓝色和较温暖的温度用红色表示较冷的温度更有意义. 温度数据只是一个例子,但还有其

cv::cvtColor()用于将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的转换(目前常见的颜色空间均支持),并且在转换的过程中能够保证数据的类型不变,即转换后的图像的数据类型和位深与源图像一致. 具体调用形式如下: void cv::cvtColor( cv::InputArray src, // 输入序列 cv::OutputArray dst, // 输出序列 int code, // 颜色映射码 // 输出的通道数 (0='automatic') ); 其中,最后一个参数dstCn用于指定

原文:GDI+与WPF中的颜色简析 --------------------------------------------------------------------------------引用或转载时请保留以下信息:大可山 [MSN:a3news(AT)hotmail.com] http://www.zpxp.com http://www.brawdraw.com萝卜鼠在线图形图像处理----------------------------------------------------

OpenCV中HSV颜色模型及颜色分量范围 opencv HSV 颜色模型(H通道取值 && CV_BGR2HSV＿FULL) [opencv]在hsv颜色空间识别区域颜色 将原图分离为RGB单通道和B三通道(GR通道均为0) Mat src_color = imread(path); vector<Mat> channels; vector<Mat> mbgr(); split(src_color, channels); Mat B = channels.at()