在mac电脑上管理这些gnu的库一般都使用Homebrew,但总有一些你个性化的需要是官方的Homebrew配方无法满足的.比如在屏幕的输出中使用中文字符. 在OPENCV中输出UTF8字符集早已经有人完成过类似的工作,方法是使用freetype的支持,程序中选择使用的字库,从而在屏幕上输出任意的字符.但官方的Homebrew OPENCV的配方中,并不包含freetype的支持.这时候,只好自己来编译OPENCV及contrib库,因为freetype的支持就在contrib库中. 编译安装

“工欲善其事,必先利其器”,下面介绍在 Win7 32位系统下,用 cmake 编译 OpenCV 的过程. 1  开发环境 1.1  Win7 Windows 7 家庭普通版,Service Pack 1, 32 位 注:安装 VS 2015 时,要求操作系统 Win7 Service Pack 1 以上 1.2  VS or Qt 选择一: Visual Studio 2015,社区版,下载链接  https://www.visualstudio.com/zh-cn/dn469161 选择二

折腾了三天终于配置成功了,在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑. 整体介绍: OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多,使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现,否则费了老鼻子劲配个环境不能用,太浪费时间了. 编译的时候要编译Release 和Debug 两个版本,我的电脑 i5-4460 3.20GHz ,每个版本大概需要两个半小时左右,电脑配置不一样时间也会有些不同.编译完成之后整个文件夹19.7G(MD,这么大,吓死宝宝了~). 环境: Windows10

[计算机视觉]关于OpenCV中GPU配置编译的相关事项 标签(空格分隔): [计算机视觉] 前一段发现了OpenCV中关于GPU以及opencl的相关知识,打算升级一下对OpenCV的使用,但是发现从OpenCV官网上下载的都是没有WITH_CUDA这一选项的.于是必须进行OpenCV带CUDA的重编译!下面就记录这一阶段出现的一系列问题. 关于OpenCV版本的问题 起初直接尝试使用一直用的OpenCV2.4.9的源码进行编译,选择的编译环境为Visual Studio2010 x64,因为

本文使用OpenCV2.48在win10平台下操作. 一,关于OpenCV OpenCV是开源C++计算机可视化处理库,它集成了很多计算机图形图像处理的功能.还有机器学习,字符识别,人脸识别,物体检测等许多算法.作为一名计算机专业的学生,不管是不是VR方向,熟练使用OpenCV是必备技能. OpenCV支持多种语言,原生支持C++,还支持Java,Python.但是Java版的OpenCV相当难用,不仅仅是API设计的难用不灵活,而且还缺少OpenCV中的一些不太成熟的库,比如图片拼接库Stit

2016-01-20  23:55 更新: 关于Opencv3.1的lib文件 opencv_aruco310d.libopencv_bgsegm310d.libopencv_bioinspired310d.libopencv_calib3d310d.libopencv_ccalib310d.libopencv_core310d.libopencv_datasets310d.libopencv_dnn310d.libopencv_dpm310d.libopencv_face310d.libope

OpenCV是一个开源的计算机库,它可以帮助视觉工作者做很多富有创造性的工作,在图像处理领域扮演着重要的角色.由于opencv3.x的存在,不管你是学生还是研究人员,是专家还是初学者,都可以快速的建立应用. 每一个人根据自己编译环境的不同编译的opencv的库是不兼容的,所以最好是在自己的编译环境下编译一套属于自己的opencv库.接下来就说一下我编译opencv库的过程. 编译环境:qt5.11.2+vs2017 编译工具:cmake-3.13.3-win64-x64(下载网站:https:/

opencv手工编译方法1.下载cmake gui2.在where is the source code路径下配置opencv根目录,在where to build the binaries路径下配置生成工程的保存路径3.点击configure,选择要生成的工程对应ide,configure结束后再点击一次configure,结束后点击generate4.generate完成后,即可在步骤2的binaries路径下找到对应工程 使用opencv工程1.新建工程,右键add file,选择对应xc

环境说明: [root@wcy ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.9 (Final) [root@wcy ~]# uname -a Linux wcy.admin 2.6.32-696.30.1.el6.x86_64 #1 SMP Tue May 22 03:28:18 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@wcy ~]# ip a | grep inet inet 127.0.0.1/

博客http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278已经完整地介绍了整个环境配置.需要一步不差按原执行.需要说明的是,几个path的设定,千万不能有错,否者接下来的程序编译将会出错.path增加: D:\Qt\Qt5.4.2\5.4\mingw491_32\bin;#你的qt安装目录 D:\opencv\bin;#你的opencv安装目录 D:\CMake\bin;#你的cmake目录 D:\Qt\Qt5.4.2\Tools\m

CentOS-6.3安装配置cmake   zhoulf 2013-02-03 原创 安装说明 安装环境:CentOS-6.3安装方式:源码编译安装 软件:cmake-2.8.10.2.tar.gz下载地址:http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 安装前提 系统中已经安装了g++和ncurses-devel,如果没有安装使用下面的命令安装: [root@admin /]# yum install gcc-c++[root@admin

当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码,比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义,我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明,而没有源代码呢?这是因为openCV将很多函数被加入了函数库,并被编译成了dll,所以只能看到函数申明,没法看到源代码.下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看opencv的源代码. 1:解释原因 要想解释这个,我们必须得熟悉opencv的安装目录<opencv的安

首先获得最新的Opencv 2.4.10源码:opencv源码下载 一.Opencv环境变量配置 1.将源码安装到制定目录: 2.为Opencv 添加环境变量:计算机-->属性 点击高级系统设置 3.出来系统属性对话框后,点击环境变量. 4.弹出如下对话框:单击新建 新建opencv,填入: D:\opencv\build\x86\vc11\bin; D:\opencv\build\x64\vc11\bin; panth中加入 %opencv%; 二.然后再看VS2012 的配置. 1.新建工程

1 安装cmake及一些依赖库 sudo apt-get install cmake sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev centos或redhat: yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp

配置cmake编译器,步骤如下: 步骤1:  Qt下新建一个project. 步骤2:  在该project目录下创建一个CMakeLists.txt文件,并按规范编写该文件. Tip: project中的源码文件名称要与CMakeLists.txt中所列名称一一对应,特别注意main.cpp文件. 步骤3: 3.0 打开上述新建的project,选择Projects,在Desktop中选择Build选项. 3.1 在Build directory中填写“build”.该步骤即为在main.cp

CMake是一个比make更高级的跨平台的安装.编译.配置工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).并根据不同平台.不同的编译器,生成相应的Makefile或者project文件.本文主要介绍在Mac OSX上安装配置CMake的方法,笔者所使用的OS X版本是macOS Sierra. 首先,你要去CMake的网站上下载它的安装文件(官网下载地址:https://cmake.org/download/),选择下图中红框所标注出来的选项. 下载完成后,就像在OS X下安装一般的程序

CMake是一个比make更高级的跨平台的安装.编译.配置工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).并根据不同平台.不同的编译器,生成相应的Makefile或者project文件.本文主要介绍在Mac OSX上安装配置CMake的方法,笔者所使用的OS X版本是macOS Sierra. 首先,你要去CMake的网站上下载它的安装文件(官网下载地址:https://cmake.org/download/),选择下图中红框所标注出来的选项. 下载完成后,就像在OS X下安装一般的程序

本文章由@浅墨_毛星云 出品  原文文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/19809337 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 邮箱: happylifemxy@163.com 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本: 2.4.8.2.4.9.3.0   ( 2014年4月28更新

在Windows下opencv静态编译. 使用cmake生成visual Studio 2015 解决方案如下图所示: 重点看红色框线里的内容,先编译ALL_BUILD,这样就把所有子项目编译成功.所有库都会编译到build/lib目录下.第三方库编译到build/3rdparty/lib目录下. 执行编译INSTALL后,所有的库都会拷贝到build/install目录下,包括头文件.opencv库.第三方依赖库.所以当你需要库时直接从install目录下拷贝就行.

序言 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 当然memcached分为服务端和客户端.服务端用来存放缓存,客户端用来操作缓存. 客户端有两种常见的实现方式. 第一种是用php代码根

序言 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 当然memcached分为服务端和客户端.服务端用来存放缓存,客户端用来操作缓存. 客户端有两种常见的实现方式. 第一种是用php代码根