opencv.js检测圆形

2024-10-17

python下用OpenCV的圆形检测

写在文章前这些天因为工作需要要学习图像检测,笨笨的我啥都不会要盯着OpenCV重头开始学(:′⌒`),甚至查资料能力都很弱弱〒▽〒夸一下我最好的男票(*^▽^*) 男盆友也不是做图像处理的但是心疼我的笨("'▽'") 让我把要求给他(っ•̀ω•́)っ✎⁾⁾ 他放下手中的游戏花了一两天给我做出来然后写了份详细说明书φ(>ω<*) 当然是记下来 ٩(๑❛ᴗ❛๑)۶ ٩꒰▽ ꒱۶⁼³₌₃ 学习去咯一．简介: 初次使用python的你一定感受到了python的便捷.作

通过JS检测360浏览器

如何通过JS检测360浏览器? 尝试了一大堆方法,网上大多数办法都是通过navigator.userAgent来判断,这可能在几年前是行得通的,现在360userAgent输出来跟谷歌除了版本号其余一模一样... 谷歌: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36 360极速:Mozilla/5.0 (Windo

opencv直线检测在c#、Android和ios下的实现方法

opencv直线检测在c#.Android和ios下的实现方法本文为作者原创,未经允许,不得转载 :原文由作者发表在博客园:http://www.cnblogs.com/panxiaochun/p/5512142.html c#实现方法 LineSegment2D[][] lines = rgbRect.HoughLines(10, 150, 10, (Math.PI), 10, 0, 50); for (int i = 0; i < lines[0].Length; i++) { rgbIm

通过js检测到iframe，使父窗口重定向到index -----------？？？----------------------

通过js检测到iframe,使父窗口重定向到index -----------???---------------------- 如果本身已将在iframe中,那么重定向的页面应该直接添加到父级iframe中-----???----

如何用js检测判断时间日期的间距

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js检测是否手机浏览的函数

原文:js检测是否手机浏览的函数查看一个web应用的时候查看源代码无意发现的,记录一下,万能什么时候能用得着呢! function isMobile() { var mobile = navigator.userAgent.match(/iphone|android|phone|mobile|wap|netfront|x11|java|operamobi|operamini|ucweb|windowsce|symbian|symbianos|series|webos|sony|blackber

OPENCV条形码检测与识别

条形码是当前超市和部分工厂使用比较普遍的物品,产品标识技术,使用摄像头检测一张图片的条形码包含有两个步骤,第一是定位条形码的位置,定位之后剪切出条形码,并且识别出条形码对应的字符串,然后就可以调用网络,数据库等手段快速进行后续处理. 条形码识别要考虑到条形码的特点,本文针对的是条形码在图片中的位置相对垂直,没有各种倾斜的那种条形码,如下图所示要定位首先要检视这种条形码的特点,这种图像在X方向上的梯度肯定很明显,同时,Y方向的梯度就没这么明显,所以第一步,我们应该将图像的灰度图像分别计算梯度,用

jquery和js检测浏览器窗口尺寸和分辨率

jquery和js检测浏览器窗口尺寸和分辨率,转载自网络,记录备忘 <script type="text/javascript">$(document).ready(function() {alert($(window).height()); //浏览器当前窗口可视区域高度alert($(document).height()); //浏览器当前窗口文档的高度alert($(document.body).height());//浏览器当前窗口文档body的高度

OpenCV矩形检测

OpenCV矩形检测需求:提取图像中的矩形,图像存在污染现象,即矩形区域不是完全规则的矩形. 思路一:轮廓法 OpenCV里提取目标轮廓的函数是findContours,它的输入图像是一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合:vector<vector<Point>>.外层vector的size代表了图像中轮廓的个数,里面vector的size代表了轮廓上点的个数. 该方法的问题,得到的轮廓并不规则,(1)如何变成规则的长方形?直接取包围盒?(2)斑点状的边缘区域太多?

keras系列︱人脸表情分类与识别：opencv人脸检测+Keras情绪分类（四）

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72885715 人脸识别热门,表情识别更加.但是表情识别很难,因为人脸的微表情很多,本节介绍一种比较粗线条的表情分类与识别的办法. Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Application中五款已训练模型.VGG16框架(Sequential式.Model式)解读(二) 3.keras系列︱图像

js绘制圆形时钟

纯js制作圆形时钟 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> *{ margin:0; padding:0; } body{ background: grey; } .box{ width:320px; height: 320px; borde

爬虫笔记之JS检测浏览器开发者工具是否打开

在某些情况下我们需要检测当前用户是否打开了浏览器开发者工具,比如前端爬虫检测,如果检测到用户打开了控制台就认为是潜在的爬虫用户,再通过其它策略对其进行处理.本篇文章主要讲述几种前端JS检测开发者工具是否打开的方法. 一.重写toString() 对于一些浏览器,比如Chrome.FireFox,如果控制台输出的是对象,则保留对象的引用,每次打开开发者工具的时候都会重新调用一下对象的toString()方法将返回结果打印到控制台(console tab)上. 所以只需要创建一个对象,重写它的toS

opencv.js小案例

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js检测对象是否是数组

js检测对象是否是数组可以通过instanceof 方法一. var arr=[] arr instanceof Array //true var obj={} obj instanceof Array //false 方法二. const obj={}; console.log(obj.constructor);ƒ Object() { [native code] } const arr=[];console.log(arr.constructor); ƒ Array() { [nati

OpenCV绘制检测结果

OpenCV绘制检测结果 opencv rtcp timestamp 一.介绍由于在验证阶段,使用FPGA时我们的算法检测速度很慢,没法直接在主流上进行绘图,否则的话,主流就要等待算法很久才能出图.所以,我们的解决方案是把框推到客户端上,在客户端上进行绘图. 这时,客户端不仅收到图像帧,音频帧,还会收到一个框信息,需要把三者进行同步显示,不能图像.音频.框不匹配.而图像.音频都是通过ffmpeg写入的,不会有问题,而检测算法这边是独立于前面的出图进程,没有通过ffmpeg打包,所以需要使

opencv.js双边滤波磨皮处理

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js 检测屏幕分辨率

js 检测屏幕分辨率 class screenChecker { constructor() { this.screen = window.screen; this.fullscreen = false; this.screenSize = { width: 0, height: 0, }; this.init(); } getScreenSize() { const { height, width, } = this.screen; return { width, height, }; } i

如何使用 js 检测控制台被用户打开了

如何使用 js 检测控制台被用户打开了 js solutions 监听 F12 事件监听键盘快捷键组合 Ctrl + Shift + I Option + Command + I Object.toString() 如果控制台输出的是对象,则保留对象的引用,每次打开开发者工具的时候都会重新调用一下对象的 toString()方法将返回结果打印到控制台(console tab)上. 监听 window 的纵横比的变化 debugger 断点 "use strict"; /** * *

如何使用 js 检测页面上全局变量

如何使用 js 检测页面上全局变量 js 检测页面全局变量脚本 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-Hans"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-

OpenCV——人脸检测

OpenCV支持的目标检测的方法: 利用样本的Haar特征进行的分类器训练,得到的级联boosted分类器(Cascade Classification) 1.加载级联分类器 CascadeClassifier cascade; cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml"); 2.打开视频 VideoCapture capture(); if (!capture.isOpened()){ ; } 3.对每一帧图像进行检测并标出人脸 w

opencv人脸检测，旋转处理

年会签到,拍自己的大头照,有的人可能会拍成横向的,需要旋转,用人脸检测并修正它(图片). 1. 无脑检测步骤为: 1. opencv 读取图片,灰度转换 2. 使用CascadeClassifier()通过训练数据训练分类器 3. detectMultiScale()检测人脸训练数据集下最基本的人脸haarcascade_frontalface_default.xml 2. 开始检测 1) 斜脸检测失败用了一张逃避可耻但有用剧照,不知是gakki脸斜还是不清晰的缘故,face_cascade

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