原因:编辑器找不到,CV2的模块,也就是导入这个模块失败: 原因可能是sublime找不到这个这个模块的位置,不知道这个包在哪里,这时候需要我们安装OpenCV的一个扩展包. 解决步骤: ①:找到python的安装目录 ②:进入到Scripts文件下,路径前面输入cmd打开Dos命令窗口 ③:输入pip install --upgrade opencv-python 等待安装完成就解决了.

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

这次的优化我公司项目主包只减小了32kb,但是减小的不仅仅是主包,所有分包均在没有改动任何业务代码的情况下完成了压缩空间的优化. 主包分包压缩空间的优化都要视项目而定,32kb只是我公司的小程序项目. 还有一点需要提前说明,此优化我公司项目因为主包够用了就还没有正式使用,不保证完全没有问题,所以要辛苦测试了. 插件 uni-optimize 是我看了uni源码之后发现的所有可安全优化的地方,包括压缩空间和提升打包速度2个方面 uni-optimize中的fix-ensure-import-plu

##1.选择target(就是左边你的工程target)—— BuildSettings —— search Paths 下的 User Header Search Paths(如图所示: ##2.双击后面的空白区域:(如图所示:) ##3.点击“+”号添加一项:并且输入:“$(SRCROOT)/framework文件路径/XXXXX.framework/Headers”(没有引号,Headers为存放.h头文件的文件夹),在确定后会自动变成:工程路径/framework文件路径/XXXXX.f

windows下执行 scrapy 的指定的时候出现错误, 最初出现错误  提示没有pywin32  那么就去安装了一个pywin32  然后pip安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pywin32 但是问题来了,当我安装完对应版本的pywin32后再次运行还是出现错误,提示找不到指定模块如下 解决办法: 打开C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\Lib

选择工程的 Target -> Build Settings 菜单,找到\”User Header Search Paths\”设置项 新增一个值"$(PODS_ROOT)" (没有引号),并且选择\”recursive\”,这样xcode就会在项目目录中递归搜索文件 自动补齐功能马上就好使了.

android studio导入jar包的方法: 1.将jar包放到module的libs目录下 2.在所导入的jar包上右键,选择“Add as library”. 其中,第二点跟eclipse不同,eclipse不需要这样.

ensorflow安装好了,在python中也测试过了,但在jupyter中却会报错,原因是先装的Anaconda 之后装的tensorflow,所以环境有问题,所以需要重装jupyter,先激活tensorflow环境,再重装: source activate tensorflow #激活tensorflow环境 conda install ipython conda install jupyter jupyter notebook #重新打开jupyter notebook

现在python安装完成后,运行pip install opencv-python安装成功后,import cv2时会失败 看到有人给出下载https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中的wheel包后再用pip安装,但是我发现还是会失败! 最好的解决办法是,先下载对应python版本的anaconda,然后在anaconda文件的scripts目录下用pip 安装 wheel文件,然后把anaconda的安装路径加入到环境变量中 最后在IDE中将pyt

转载自:http://blog.csdn.net/lwl_ls/article/details/20222051 将本地代码import到svn服务器. svn co出代码,编译却报错少了这个那个*.a文件,手动添加这些*.a文件极其麻烦. *.a文件丢失的原因: svn有个默认的global-ignores列表,会忽略那些不常用的文件,如: *.o *.lo *.la *.al .libs *.so *.so.[0-9]* *.pyc *.pyo *.rej *~ #*# .#* .*.swp

Ubuntu16.04使用Anaconda搭建TensorFlow使用环境但是在安装TensorFlow后,import tensorflow报出如下错误: 该问题的错误原因是由于gcc的动态库较老导致的.我们根据ImportError的路径/usr/lib/x86_64-linux-gnu进行查看,输入命令: strings /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6 | grep CXXABI strings /usr/lib/x86_64-linux-

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件,一般列表如下: 1.gcc g++一般系统自带 2.cmake 编译OpenCV时使用,需要手动安装 3.pkg-config命令,一般系统自带,如果缺少,使用 yum -y install pkg-config 安装 4.Python 2.x,系统自带 5.NumPy 一个用于大型矩阵处理的库,这

转自:  http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961 开发环境:windows+ADT Bundle+CDT+OpenCV-2.4.4-android-sdk 一.OpenCV2.4简介 OpenCV近年来发展迅猛,随着Android智能终端的发展,越来越多的传统科研平台都转向Android移动终端.记得2010年人们还不大知道Android,当时第一次用OpenCV还是用的1.0.2版本在VC6.0上.早期的OpenCV

下载安装 在这里下载.我下载了2.4.9的Windows版本.双击安装即可. 配置环境变量 配置环境变量的目的是为了让系统找到OpenCV的动态链接库.因此需要把动态链接库添加到系统环境变量PATH中. 在Windows下使用VS,为了方便VS中使用属性表.分两步来添加. 在系统环境变量添加OPENCV,其值为"安装目录\opencv\build":之后在PATH中添加"%OPENCV%\x86\vc12\bin".这里选择x86还是x64,不是根据系统的处理器,而

我的个人博客:点这里 搭建python2.7.5环境 下载python2.7.5 64位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.amd64.msi 32位:https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.msi 这是安装完的文件夹,我的在D盘下. 傻瓜式安装完成,在命令提示符下(win+R,输入cmd),想直接输入python命令运行, 在C盘下输入python是不行的,

前言 本博客写于2017/08/11, 博主非专业搞安卓开发, 只是工作的需要倒腾了下Android NDK相关的开发, 博文中有什么不正确.不严格的地方欢迎指正哈    本文后续也许还会有删改, 就这样. 一.工具.开发环境 博主的操作系统是Windows 10 x64位,虽然感觉Windows 7更适合用来搞开发, 但是用着Win 10也是挺好使的(没必要在操作系统上有很大纠结,Win 10和Win 7都可以). 1.搭建并测试JAVA开发环境 首先要搭建Java开发环境,Java开发环境的

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.通过http传输图片常常将图片数据转换成base64之后再进行传输. Base64简介 Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法.可查看RFC2045-RFC2049,上面有MIME的详细规范. Base64编码是从二进制到字符的过程,可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息.例如,在Java

在配置好Android studio的OpenCV环境后,我们就可以通过Java代码调用OpenCV的API了,但是在通常情况下,用Java代码编写图像处理算法的运行效率是没有C++代码高的,在应用层使用Java处理图像耗时非常长,往往达不到想要的效果,而Android的NDK和Java的JNI恰好满足了Android移动端对C++编程的支持,在应用层和原生层起到桥梁的作用. JNI和NDK JNI是Java Native Interface的缩写,即 Java本地接口,其作用是提供若干API,

刚開始学习Android,因为之前比較熟悉OpenCV,于是就想先在Android上执行OpenCV试试 =================================================================================== 1.环境配置 JDK Eclipse ADT CDT Android SDK Android NDK cygwin OpenCV for Android 2.4.9 这部分网上非常多.我就不再赘述了,能够參考:http://b

参考:https://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/ 步骤# 1:安装opencv的依赖项 本教程中的大部分(实际上全部)步骤将通过使用您的终端来完成. 首先,打开命令行并更新apt-get软件包管理器以刷新和升级以及预先安装的软件包/库: sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 接下来,让我们安装一些开发者工具: sudo apt-get inst

OpenCV是一个开源跨平台的的计算机视觉和机器学习库,可以用来做图片视频的处理.图形识别.机器学习等应用.本文将介绍OpenCV iOS开发中的Hello World起步. 安装 OpenCV安装的方式有三种: 下载源代码编译 使用CocoaPods安装 使用官方的framework 第一种方式太麻烦,而且我也不熟悉,想要自己编译的可以去github下载编译. 第二种方式很简单,再podfile中加入pod 'OpenCV-iOS', '~> 3.1',然后运行pod install就行,但是