最近的研究要用到定位瞳孔的位置,所以上网搜了下相关的代码.总结如下: 1) 定位瞳孔可以直接使用opencv中的自带的分类器(haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml)来实现,以前听师兄说用opencv自带的这个方法定位瞳孔不准,但我自己做了实验后发现在正面人脸的情况下定位还是很准确的,后面有图.分析了下原因,师兄是他之前实验时感觉不准有可能是他的Opencv版本还不是很高,我这里用的是opencv2.4.4,相信opencv也在它的后续版本中不断的优化它的Mach

本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位. 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域,保留大块的区域,后用cv2.rectangle选取矩形框,从而定位车牌位置 车牌字符的分割前需要准备的是只保留车牌

转载请详细注明原作者及出处,谢谢! 本篇文章介绍如何用OpenCV Python来计算直方图,并简略介绍用NumPy和Matplotlib计算和绘制直方图 直方图的背景知识.用途什么的就直接略过去了.这里直接介绍方法. 计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist. cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, acc

rad已经被olrad取代 HPUX下定位网卡位置                                                   一台HP小型机,可能配了多块网卡,在系统中以lan0.lan1等等类似名称显示,如何将系统中显示的网卡名称与IO插槽上的网卡具体位置一一对应,就需要用到rad与lanscan两个命令.下面以rp4440机器为例进行说明:             1,通过lanscan命令扫描机器上所有网卡信息:                          

原文:TextArea中定位光标位置 在项目中,遇到一个场景:希望能在TextArea中输入某条记录中的明细(明细较简单,没有附属信息,只用记录顺序和值即可,譬如用"+"号来作为明细分隔符:1+1.5+2+3.4),如下图所示: 为了让输入更直观,需要在输入过程中,实时地显示汇总数量和合计:如果用户希望编辑文本中间的某条明细,也可以通过鼠标点击.或者键盘上的上下左右键来定位某个明细,并在页面上提示光标的焦点位置. 最开始,通过windows.event.x.windows.event.

OpenCV + python 实现人脸检测(基于照片和视频进行检测) Haar-like 通俗的来讲,就是作为人脸特征即可. Haar特征值反映了图像的灰度变化情况.例如:脸部的一些特征能由矩形特征简单的描述,如:眼睛要比脸颊颜色要深,鼻梁两侧比鼻梁颜色要深,嘴巴比周围颜色要深等. opencv api 要想使用opencv,就必须先知道其能干什么,怎么做.于是API的重要性便体现出来了.就本例而言,使用到的函数很少,也就普通的读取图片,灰度转换,显示图像,简单的编辑图像罢了. 如下: 读取图

查看Python 安装位置和安装的库 步骤一:  1. Start 一个command prompt  2. 找到电脑中已经安装的Python 位置: where python 1 打开路径, cd 到输出的路径,之后 start. 1   显示pip安装的所有库 pip list <or> pip freeze 1   查看过时的库 pip list --outdated 1   步骤二:  如果是从python 的command line 里面查看,可以使用如下命令(python 3.x)

一.linux下编译make文件报错“/bin/bash^M: 坏的解释器 参考文章:http://blog.csdn.net/liuqiyao_01/article/details/41542101#comments 自己测试的结果: [1]使用windows 下的编辑工具 新建文件doc2unix.sh #!/usr/bin/env bash # test PID=$(ps -aef | grep nginx | grep -v grep | grep master |awk '{print

韩大卫@吉林师范大学 2014.12.10 转载请表明出处 ***************************************************** 关于内核报错 “Unable to handle kernel paging request at virtual address” 的问题, 绝大多数都是由于程序使用了不可用的指针而引起的, 定位这类问题的办法很简单,也希望我的描述足够简单实用. 以我下面的一个实例说明: epc :exception program count

利用opencv+python实现以下功能: 1)获取实时视频,分解帧频: 2)将视频做二值化处理: 3) 将视频做滤波处理(去除噪点,获取准确轮廓个数): 4)识别图像轮廓: 5)计算质心: 6)描绘质心动态变化曲线: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Apr 24 12:10:23 2018 @author: irene """ import numpy as np import matpl

这篇文章是在OSX上测试和运行的的, Ubuntu下的安装和配置请移步到这里 应用程序进程树, 默认 Poolboy 中初始化10个用于处理图片的 Python 工作进程(Worker) 首先安装OpenCV需要的工具包     1 2 3 4 5 6 ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install python brew tap

Python 中当前位置以及目录文件遍历操作 当前位置 print(os.path.dirname(__file__)) 其中 dirname 会选择目录(文件夹),"__file__" 内置变量,标识当前编写文件位置 print(os.getcwd()) 目录遍历 import glob for filename in glob.glob(rootdir+'*/*.md'): print(filename,end='\n new_way') import os rootdir=os.

画多边形 fillConvexPloy与fillConvexPloy的区别 fillConvexPloy 用来画单个凸多边形: 如果点集的连线不是凹多边形,则会找一个最小的凸多边形把该凹多边形包住画出 因为只能画单个多边形,所以其点集的接口为一个np.array([x1,y1],[x2,y2])的形势,注意区别于fillPloy的多点集接口形势 注:opencv python reference中:color[, lineType[, shift[, offset]]]的含义是,如果offset

如何查看Python的安装位置: 输入 where python ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ pyc文件: pyc是二进制文件 py文件作为模块被import的时候,python为了提高解析速度.会对所有作为模块的py文件先作一个类似编译的动作. python就不用再重新编译py文件.pyc不是拿来看的,是为了提高程序运行速度.要看源代码的话打开py文件即可. +++++++++++++++

Anaconda(3-5.0.1,Python3.6)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqFwLMB 密码:37ih Pycharm(community-2017.3.3)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqeOYy7 密码:91ds OpenCV(python‑3.4.0‑cp36‑cp36m)下载链接:https://pan.baidu.com/s/1bqSnZjh 密码:9kkr windows下如何快速优雅的使用python的科学计

 本文转载至  http://blog.csdn.net/lvxiangan/article/details/28102629       利用.dSYM和.app文件准确定位Crash位置首先,确保在release(Ad Hoc或者App Store)一个版本时,保存了对应的xxx.app和xxx.dSYM文件. 其次,验证xxx.crash.xxx.app和xxx.dSYM三者的uuid是否一致. 验证方法: 1)查看xxx.app的uuid. $ dwarfdump --uuid mobi

写了个基于opencv的python程序,pyinstaller 32位机打包后在win7/win10 32/64正常运行,在Windows Server 2012 R2 Datacenter云服务器报cv2 ImportError: Dll load failed.只好自己装个虚拟机测试. 1.微软官网下载Windows Server 2012 R2的iso镜像文件 2.安装VMware,创建虚拟机,暂时不安装操作系统,选择Windows Server 2012系统,完成新建 3.VMware

1.安装OpenCV-Python 如果你是第一次使用OpenCV Python开发包,想要安装OpenCV Python4.0只要执行如下命令行即可: pip install opencv-python 执行如上命令会默认安装最新版本,如果需要指定版本则执行 pip install opencv-python==xxx 其中,xxx表示opencv-python存在的合法的version 2.OpenCV Python的扩展模块 如果你还想使用OpenCV Python的扩展模块,执行如下命令

安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探到出现问题的重新安装,或者电脑系统重装后的再次安装,或者因为不同的电脑版本.不同的Ubuntu版本.软件的不同安装方式等等原因,每一次安装都会有不同的“不顺利经历”,顺次解决问题即可.虽然遇到的问题不尽相同,但是总体流程基本相同. “安装过程,因为平台不同.设备不同.操作者不同,会遇到各种奇怪的问题

参考之前一篇博客:springmvc请求参数异常统一处理 1.ExceptionHandlerController package com.oy.controller; import java.text.MessageFormat; import java.util.ResourceBundle; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import org.springframework.beans.TypeMismatchException