以下代码为在Python3环境下利用OpenCV 抓取摄像头的实时图像, 通过OpenCV的 calHist函数计算直方图, 并显示在3个不同窗口中. import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import time cap = cv2.VideoCapture(0) for i in range(0, 19): print(cap.get(i)) while(1): ret, fram
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program
捕获摄像头实时图像 这一点非常非常重要,因为这一点关乎了以后我们进行各种各样的识别(人脸识别,车牌识别等等有趣的识别).opencv提供了一个接口,可以轻松的让我们实现这个功能.我们先来看一段代码,根据上一篇的学习,希望大家先看代码,再来看后面的详细解释. # -*- coding:utf-8 -*-""" Created on Sun Dec 27 13:44:57 2016 @author: Y """import cv2import num
1,新建一个test.cpp文件,插入下列代码,保存 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc,char **argv) { VideoCapture capture(); namedWindow("myCamera",CV_WINDOW_AUTOSIZE); while(true) { Ma
之前在AndroidStudio上就用了别人用写的库成功地打开了USB摄像头. 于是我之后又在PC上尝试了一下,首先去淘宝买了个MICRO母转USB公的转接口,然后在Qt上配置了一下OPENCV后开始尝试. 然后就坑到了,遂写此文. 本人使用了2种openCV提供的方法: VideoCapture capture; capture.open(); //open the default camera -1才是默认摄像机,3是我的USBCaemra的 if (capture.isOpened())
import cv2 import numpy as numpy from PIL import * import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtCore import * from threading import * #一大堆引用,乱七八糟,都要用到 #需要继承QWidget,初始化窗体 class initform(QWidget): def __init__(self):
import time import cv2 import numpy as np from os import path import pickle ''' 关于camera id 此处需要稍微说几句.一般我们测试时,可能会通过USB使用多个摄像头,也可能是笔记本自带摄像头.这个时候,通过id号来读摄像头的图像或者视频, 就要关于摄像头的id号到底对应哪个摄像头.在ubuntu下,我们知道打开笔记本自带摄像头是用茄子命令,即cheese,而查看摄像头的的id号,一般可以通过 ls /dev/v
