如果要调用摄像头进行视频采集,将代码 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 中的 "C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4" 换为 0 就可以了,表示调用摄像头而不是从文件中读取视频. 写法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open(0): ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture(0); 代码: #incl

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program

在centos7下验证VideoCapture功能. 1 opencv处理视频时要使用ffmpeg,这里使用添加源的方式安装,分为3步 1.1 先安装EPEL Release,使用其他的repo源,所以需要EPEL支持yum install -y epel-release #如果出现缺少Code提示,可以:sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7#安装完成之后,可以查看是否安装成功yum repolist 1.2 安装Nux-De

import time import cv2 import numpy as np from os import path import pickle ''' 关于camera id 此处需要稍微说几句.一般我们测试时,可能会通过USB使用多个摄像头,也可能是笔记本自带摄像头.这个时候,通过id号来读摄像头的图像或者视频, 就要关于摄像头的id号到底对应哪个摄像头.在ubuntu下,我们知道打开笔记本自带摄像头是用茄子命令,即cheese,而查看摄像头的的id号,一般可以通过 ls /dev/v

转自https://blog.csdn.net/u011436429/article/details/80604590 方便查阅

背景: 最近,在Nvidia的GPU嵌入式开发板Jetson TX1(简称TX1)上移植深度学习目标检测算法YOLO.在TX1上安装了官方提供的opencv版本——OpenCV4Tegra(OpenCV-2.4.12),但是使用该版本opencv VideoCapture在读取摄像头数据时出错,显示错误: Unable to stop the stream.: Device or resource busy Unable to stop the stream.: Bad file descrip

GOQTTemplate3作为一个QT+OpenCV的平台,希望能够为使用者提供基础的跨平台的图像处理框架.图像处理算法和GUI两个线程的隔离,是必然需要的.在之前的版本中,都采用了OnTimer的方法:          并且在选择并打开摄像头的时候,开启这个timer     看上去没有问题,但是实际上这种"线程"处理的方法低效却又粗暴:最为严重的是,它可能会降低整个程序的效率.这篇博客,就是从现有问题出发.引入相关资料.提出自己的思考,并且最终尝试得到"优雅"

一.前言 本文是<人脸识别完整项目实战>系列博文第3部分:程序设计篇(Python版),第1节<Python实时视频采集程序设计>,本章内容系统介绍:基于Python+opencv如何实现实时视频采集. 完整的相关内容已录制成视频课程,点击跳转:<人脸识别完整项目实战(附源码)> 整个<人脸识别完整项目实战>系统架构结构如下图所示: 项目概述篇:系统介绍人脸识别项目的系统架构设计.项目关键技术说明.项目业务需求分析.项目业务流程设计: 环境部署篇:提供C++

外国不过十一,所以利用十一假期,看看他们都在干什么. 一.小白问题 http://answers.opencv.org/question/199987/contour-single-blob-with-multiple-object/ Contour Single blob with multiple object Hi to everyone. I'm developing an object shape identification application and struck up wit

近期在研究OpenCv对摄像头的调用.现将代码贴出,供大家批评指正. 1.申明 #include"./opencv2/opencv.hpp" #ifdef _DEBUG #pragma comment(lib,"opencv_core249d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui249d.lib") #else #pragma comment(lib,"opencv_core249.lib&

首先在命令中安装opencv: pip install opencv-python 然后打开notebook: jupyter notebook 建立文件,写入如下代码: import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) while(True): # 获取一帧 ret, frame = capture.read() # 将这帧转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('fram

因为需要制作制作数据集 所以需要在笔记本上外置了一个logi的摄像头 准备使用python上得opencv来进行拍照 环境:opencv+pycharm+win10+py3 #coding:utf-8 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个 VideoCapture 对象 flag = 1 #设置一个标志,用来输出视频信息 num = 1 #递增,用来保存文件名 while(cap.isOpened()):#循环读取每一帧 ret_flag, Vsho

若该文为原创文章,未经允许不得转载原博主博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址:https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/108489004 红胖子(红模仿)的博文大全:开发技术集合(包含Qt实用技术.树莓派.三维.OpenCV.OpenGL.ffmpeg.OS

概述 对焦,这里所说的“焦”是指“焦距”.在拍照时,一定是需要调焦的.一般会在目标位置最清晰的时候会停止对焦.最近在处理OpenCV进行图像识别时,需要连续的调焦(对焦),并在对焦完成后进行拍照,获取图片后进行图像识别.识别完成后摄像头不关闭继续进行扫描识别.整理成本文. 概念 焦距,也称为焦长,是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式,指从透镜中心到光聚集之焦点的距离.亦是照相机中,从镜片光学中心到底片.CCD或CMOS等成像平面的距离.具有短焦距的光学系统比长焦距的光学系统有更佳聚集光的能力

好久没有更新了,今天更一篇最近遇到的问题,及解决办法,后面博客得继续写起来 安装 #使用Python下的lib库直接进行安装 apt-get install python-opencv 测试 #使用如下代码进行测试,以下代码是拍照,在按q之后,保存图片并退出. import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture

VideoCapture和cvCapture其实是一样的,你可以去看看源码,VideoCapture其实在内部调用了cvCapture.这是不同 版本的opencv导致的.我接触到的opencv有过一次大升级,函数名有很多变化,其实是向着面向对象的方向发展了,也就是开始重c++而轻c了.cvLoadImage和imread返回值略有差异,过去的opencv处理图像倾向使用IplImage类型.升级后更倾向于将图像.矩阵等等都统一使用Mat类型上.差别不大.你看头文件也能发现imread位于hig

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //opencv3.0 alpha加载并播放视频 2015.11.07 int main(int argc, char* argv[]) { const char* vedioName = "D:/演示源码/视频/djxzBrightness.mp4"; cv::VideoCaptu

VideoCapture 读入视频的方法有两种: ①先实例化再初始化:VideoCapture capture:capture.open("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4") ②实例化的同时进行初始化 VideoCapture capture("C:/Users/齐明洋/Desktop/1.mp4"); 这两种写法的区别就如定义一个 int 类型的变量一样:“int a:a=1:”“int a=1:” 视频读入到 VideoCapture 类对

1.前提:成功打开本地USB摄像头 // 创建VideoCapture对象 VideoCapture vc = new VideoCapture(); // 可以成功打开本地USB摄像头 // 参数可以是 0~n,结合自身情况 boolean ans = vc.open(0); // 返回结果为true System.out.println(ans); 2.当改为本地视频文件.图片文件or网络图片or网络IP摄像头地址时,打开错误! // 创建VideoCapture对象 VideoCaptur

今天用python写了一个调用摄像头拍照并对图片进行素描化或动漫化的小demo. 首先我的环境是:PyCharm+python3.8+opencv-python(4.4.0.42) 我们分析一下思路,第一步应该是调用我们的摄像头拍取照片并保存到一个文件夹,第二步是读取文件夹中的照片,把照片变成素描化或者动漫化. 下面就开始一步步实现: 第一步: 1.导入我们要用到的模块 #导入模块 import cv2 from PIL import Image, ImageOps, ImageFilter 2