一 超时时间配置 如果在一个微服务当中对同一个接口同时配置了Hystrix与ribbon两个超时时间,则在接口调用的时候,两个计时器会同时读秒. 比如,访问一个接口需要2秒,你的ribbon配置的超时时间是3秒,Hystrix配置的超时时间是1秒. 在这种情况下,程序会回调进入到Hystrix的fallback方法,因为在访问接口的时候,Hystrix与ribbon的两个计时器同时计时,而在Hystrix计时器结束的时候自动停止了访问进行回调,进入fallback方法. 如果没有配置Hystri

引用地址:https://blog.csdn.net/J080624/article/details/80596958 回顾一下生产中的一次MySQL异常,Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction解决与处理. [1]抛个异常 异常如下: Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try resta

昨天有运营说添加活动不能用了,我就看了一下后台日志,发现访问数据库是报错: at java.lang.Thread.run(Thread.java:722) Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: The last packet successfully received from the server was 59,085,803 milliseconds ago. The last packet

Spring Cloud整合了各种组件,每个组件往往还有各种参数.本文来详细探讨Spring Cloud各组件的调优参数. Tomcat配置参数 1 server: 2 tomcat: 3 max-connections: 0 # 默认值 4 max-threads: 0 # 默认值 Hystrix配置参数 如隔离策略是THREAD: 1 hystrix.threadpool.default.coreSize: 10 2 hystrix.threadpool.default.maximumSiz

本章介绍springcloud中的服务消费者 springcloud服务调用方式有两种实现方式: 1,restTemplate+ribbon, 2,feign 本来想一篇讲完,发现篇幅有点长,所以本章先讲 restTemplate+ribbon, ribbon是一个负载均衡客户端,可以很好的控制htt和tcp的一些行为. Feign默认集成了ribbon. 新一个springboot项目,名字为 eureka-consumer-ribbon 其pom.xml配置如下 <properties>

Ribbon超时与Hystrix超时问题,为了确保Ribbon重试的时候不被熔断,我们就需要让Hystrix的超时时间大于Ribbon的超时时间,否则Hystrix命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没有任何意义了. service-hi: ribbon: ReadTimeout: 2000 ConnectTimeout: 1000 MaxAutoRetries: 1 MaxAutoRetriesNextServer: 1     hystrix: command: default: exec

Ribbon超时与Hystrix超时问题,为了确保Ribbon重试的时候不被熔断,我们就需要让Hystrix的超时时间大于Ribbon的超时时间,否则Hystrix命令超时后,该命令直接熔断,重试机制就没有任何意义了. hystrix: command: default: execution: timeout: enabled: true isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 8000 从上面的配置来说,ribbon超时配置为2000,请求超时后,该

写在前面 最近,在使用SpringBoot+K8S开发微服务系统,既然使用了K8S,我就不想使用SpringCloud了.为啥,因为K8S本身的就提供了非常6的服务注册与发现.限流.熔断.负载均衡等等微服务需要使用的技术,那我为啥还要接入SpringCloud呢?额,说了这么多,在真正使用SpringBoot+K8S这一套技术栈的时候,也会遇到一些问题,比如我不需要使用SpringCloud时,调用其他服务时,我使用的是原生的OpenFegin,在使用OpenFegin调用其他服务的时候,就遇到

负载均衡通器常有两种实现手段,一种是服务端负载均衡器,另一种是客户端负载均衡器,而我们今天的主角 Ribbon 就属于后者--客户端负载均衡器. 服务端负载均衡器的问题是,它提供了更强的流量控制权,但无法满足不同的消费者希望使用不同负载均衡策略的需求,而使用不同负载均衡策略的场景确实是存在的,所以客户端负载均衡就提供了这种灵活性. 然而客户端负载均衡也有其缺点,如果配置不当,可能会导致服务提供者出现热点,或者压根就拿不到任何服务的情况,所以我们本文就来了解一下这 7 种内置负载均衡策略的具体规则

SharePoint使用中,经常打开页面会有默认展开的Ribbon选项,有时这又不是我们需要的,所以我们就需要默认选中的项目,下面简单介绍下如何实现. 方法一 1.Dispform.aspx页面默认Ribbon为View视图: 2.最简单的方式就是添加参数(InitialTabId=Ribbon.Read),如下图: 方法二 1.编写一段脚本,在需要的页面上引用脚本,如下图: 2.脚本实现的效果,SelectRibbonTab设置选中选项卡,removeChild实现移除View选项卡,如下图:

一.负载均衡与Ribbon 负载均衡,在集群中是很常见的一个“名词”,顾名思义是根据一定的算法将请求分摊至对应的服务节点上,常见的算法有如下几种: 轮询法:所有请求被依次分发到每台应用服务器上,每台服务器需要处理的请求数目都相同,适合所有服务器硬件都相同的场景 随机法:请求被随机分配到各个应用服务器,在许多场合下,这种方案都很简单实用. 源地址哈希(Hash)法:将请求来源的IP地址进行Hash计算,得到对应的服务器,这样来自同一个IP的请求总在同一个服务器上处理 加权法:根据应用服务器配置的情

简介 我们继续以之前博客的代码为基础,增加Ribbon组件来提供客户端负载均衡.负载均衡是实现高并发.高性能.可伸缩服务的重要组成部分,它可以把请求分散到一个集群中不同的服务器中,以减轻每个服务器的负担.客户端负载均衡是运行在客户端程序中的,如我们的web项目,然后通过获取集群的IP地址列表,随机选择一个server发送请求.相对于服务端负载均衡来说,它不需要消耗服务器的资源. 基础环境 JDK 1.8 Maven 3.3.9 IntelliJ 2018.1 Git 项目源码 Gitee码云 更

1.Ribbon通过注解@EnableEurekaClient/@EnableDiscoveryClient向服务中心注册:    PS:选用的注册中心是eureka,那么就推荐@EnableEurekaClient,如果是其他的注册中心,那么推荐使用@EnableDiscoveryClient Feign通过注解@EnableFeignClients向服务中心注册 2.Ribbon没有负载均衡功能,只能通过@Bean注入bean---RestTemplate,并通过注解@LoadBalance

客户端负载均衡,当服务节点出现问题时进行调节或是在正常情况下进行 服务调度.所谓的负载均衡,就是当服务提供的数量和调用方对服务进行 取舍的调节问题,在spring cloud中是通过Ribbon来解决的.还有另外一 种途径是通过服务端的负载均衡Nginx来解决.Ribbon是客户端的负载均 衡,通过Eureka来获取所有的服务的数量,客户端来调用服务时,Ribbon 通过一系列的算法来进行调节,选择哪个服务来进行调用.默认无需对 Ribbon进行配置,它会采用默认的算法进行负载均衡.可以对负载均

1. RestTemplate简介 RestTemplate是Spring Resource中一个访问第三方RESTful API接口的网络请求框架. RestTemplate是用来消费REST服务的,RestTemplate的主要方法与RESTHTTP协议紧密关联. HTTP:HEAD.GET.POST.PUT.DELETE和OPTIONS等 RestTemplate:headForHeaders().getForObject().postForObject().put()和delete()等

在上一篇文章,讲了服务的注册和发现.在微服务架构中,业务都会被拆分成一个独立的服务,服务与服务的通讯是基于http restful的.Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign.在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest.一.ribbon简介 Ribbon is a client side load balancer which gives you a lot of control over the behaviour of

使用ribbon实现负载均衡 启动两个会员服务工程,端口号分别为8762.8763,订单服务 使用负载均衡策略轮训到会员服务接口. 什么是ribbon ribbon是一个负载均衡客户端 类似nginx反向代理,可以很好的控制htt和tcp的一些行为.Feign默认集成了ribbon. 修改会员服务工程代码区分端口项目 @Value("${server.port}") private String serverPort; @RequestMapping("/getUserLis

什么是Ribbon Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目,它属于上述的第二种,是一个客户端负载均衡器,运行在客户端上.它是一个经过了云端测试的IPC库,可以很好地控制HTTP和TCP客户端的一些行为. Feign已经默认使用了Ribbon. 负载均衡 容错 多协议(HTTP,TCP,UDP)支持异步和反应模型 缓存和批处理 RestTemplate和Ribbon相结合 Ribbon在Netflix组件是非常重要的一个组件,在Zuul中使用Ribbon做负载均衡,以及Feign

springcloud使用到两种消费工具,ribbon和feign ribbon实现了服务的负载均衡 feign默认集成了ribbon,一般情况下使用feign作为消费端 搭建消费者项目(RibbonDemo) 1.创建pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schem

在上一篇文章,讲了服务的注册和发现.在微服务架构中,业务都会被拆分成一个独立的服务,服务与服务的通讯是基于http restful的.Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign.在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest. 一.ribbon简介 Ribbon is a client side load balancer which gives you a lot of control over the behaviour o

一.简介 Spring Cloud Ribbon是一个基于Http和TCP的客户端负载均衡工具,它是基于Netflix Ribbon实现的.它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个微服务的基础设施中.理解Ribbon对于我们使用Spring Cloud来讲非常的重要,因为负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一. 在Spring Cloud中,有两种服务调用方式,一种是Ribbon+RestTemplate,另一种是Feign.文本先