OpenGL研究2.0 计算圆 DionysosLai2014-06-18 在游戏中.常常有些地方涉及到一些圆的轨迹计算,例如一些转轴类的游戏,人物一般在角色转轴上面运动.这时,我们就要时刻计算角色的位置. 分析一下.圆位置的一般算法. 首先.例如以下图的一个圆: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvRGlvbnlzb3NfbGFp/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/7

现在开始学习CORDIC算法 学习的博文: (1)http://blog.csdn.net/liyuanbhu/article/details/8458769  三角函数计算,Cordic 算法入门 (1)很好的解释了cordic算法的思想.坐标旋转公式.推导http://www.cnblogs.com/ywxgod/archive/2010/08/06/1793609.html 顺时针旋转: x' = xcos(θ) + ysin(θ), y' = -xsin(θ) + ycos(θ); 逆时

不规则区域的填充算法 一.简单递归 利用Dfs实现简单递归填充. 核心代码: // 简单深度搜索填充 (四连通) void DfsFill(int x, int y) { || y < || x> || y>) { return; } ) { a[x][y] = ; DfsFill(x - , y); DfsFill(x + , y); DfsFill(x, y - ); DfsFill(x, y + ); } } 二.扫描线种子填充算法(四连通) 1. 种子点(x,y)入栈. 2. 栈

#include<iostream> #include <math.h> //旧版本 固定管线 #include<Windows.h> #include <GL/glut.h> using namespace std; const GLdouble twoPi = 6.283185; struct screenPt { GLint x, y; }; typedef , cardioid, threeLeaf, fourLeaf, spiral} curveN

C语言趣味程序设计编程百例精解 C/C++语言经典.实用.趣味程序设计编程百例精解(1)  https://wenku.baidu.com/view/b9f683c08bd63186bcebbc3c.html https://blog.csdn.net/nigulasi_dawei/article/details/72795786 1.绘制余弦曲线 在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线 *问题分析与算法设计 如果在程序中使用数组,这个问题十分简单.但若规定不能使用数组,问题

最新IP地址数据库  来自 qqzeng.com 利用二分逼近法(bisection method) ,每秒300多万, 比较高效! 原来的顺序查找算法 效率比较低 readonly string ipBinaryFilePath = "qqzengipdb.dat"; readonly byte[] dataBuffer, indexBuffer; ]; readonly int dataLength; public IpLocation() { try { FileInfo fil

最大期望算法(Expectation-maximization algorithm,又译期望最大化算法)在统计中被用于寻找,依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中,参数的最大似然估计. 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域. 最大期望算法经过两个步骤交替进行计

转自:http://bbs.dzsc.com/space/viewspacepost.aspx?postid=86760 摘要:逐次逼近寄存器型(SAR)模数转换器(ADC)占据着大部分的中等至高分辨率ADC市场.SAR ADC的采样速率最高可达5Msps,分辨率为8位至18位.SAR架构允许高性能.低功耗ADC采用小尺寸封装,适合对尺寸要求严格的系统. 本文说明了SAR ADC的工作原理,采用二进制搜索算法,对输入信号进行转换.本文还给出了SAR ADC的核心架构,即电容式DAC和高速比较器.

在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域. 可以有一些比较形象的比喻说法把这个算法讲清楚.比如说食堂的大师傅炒了一份菜,要等分成两份给两个人吃,显然没有必要拿来天平一点一点的精确的去称分量,最简单的办法是先随意的把菜分到两个碗中,

转:http://www.kuqin.com/shuoit/20141014/342620.html border-radius:50% 今天来聊聊这个border-radius属性,radius的英文意思是弧度的意思,而国人更喜欢称之为圆角,因为它可以使得我们的边框有棱有角.当年前辈们都是用图片君搞定圆角的年代或用一条条边框构造的年代已经一去不复返,而移动互联网的高速发展为border-radius属性的飞速发展,so今天就来聊聊圆角边框.虽然英文翻译过来叫做半径弧度,但是为了能让大家更加熟悉

半径为r的圆上的点p(x,y)与圆心O(x0,y0)的关系: x = x0+rcosA;  y = y0+rsinA ,A为弧度 样例:http://www.zhaojz.com.cn/demo/draw6.html 依赖:[点].[直线] 一.圆 //圆形/椭圆 //dot 圆点 //r 半径 //compressionRatio 垂直压缩比 function drawCircle(dot, r, compressionRatio, data){ var pstart = [dot[0]+r,

是采样速率低于5Msps (每秒百万次采样)的中等至高分辨率应用的常见结构. SAR ADC的分辨率一般为8位至16位,具有低功耗.小尺寸等特点. 这些特点使该类型ADC具有很宽的应用范围,例如便携/电池供电仪表.笔输入量化器.工业控制和数据/信号采集等. 顾名思义,SAR ADC实质上是实现一种二进制搜索算法. 所以,当内部电路运行在数兆赫兹(MHz)时,由于逐次逼近算法的缘故,ADC采样速率仅是该数值的几分之一. SAR ADC的架构 尽管实现SAR ADC的方式千差万别,但其基本结构非常简

今天介绍数值计算和优化方法中非常有效的一种数值解法,共轭梯度法.我们知道,在解大型线性方程组的时候,很少会有一步到位的精确解析解,一般都需要通过迭代来进行逼近,而 PCG 就是这样一种迭代逼近算法. 我们先从一种特殊的线性方程组的定义开始,比如我们需要解如下的线性方程组: Ax=b" role="presentation">Ax=bAx=b 这里的 A(n×n)" role="presentation" style="positi

最大期望算法:EM算法. 在统计计算中,最大期望算法(EM)是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量. 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算: 第一步是计算期望(E),利用对隐藏变量的现有估计,计算其最大似然估计值: 第二步是最大化(M),最大化在E步上求得的最大似然值来计算参数的值. M步上找到的参数估计值被用于下一个E步计算中,这个过程不断交替进行. 总体来说,EM算法流程如下: 1.初始化分布参数 2.重复直到收敛: E步:估未知参数的

Description You are given N circles and expected to calculate the area of the union of the circles ! Input The first line is one integer n indicates the number of the circles. (1 <= n <= 1000) Then follows n lines every line has three integers Xi Yi

EM算法简述 EM算法是一种迭代算法,主要用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计.EM算法的每次迭代由两步完成: E步,求期望 M步,求极大. EM算法的引入 如果概率模型的变量都是观测变量,那么给定数据,可以直接用极大似然估计法或贝叶斯估计法估计模型参数,但是当模型中含有隐变量时,就不能简单地使用这些估计方法.因此提出了EM算法. EM算法流程 假定集合 由观测数据 和未观测数据 组成, 和 分别称为不完整数据和完整数据.假设Z的联合概率密度被参数化地定义为 ,其中 表

机器学习是AI领域的重要一门学科.前面我描写叙述过.我计划从事的方向是视觉相关的机器学习分类识别,所以可能在每一个算法的分析中,仅仅增加在视频.视觉领域的作用. 我毛华望QQ849886241.技术博客http://blog.csdn.net/my_share SA算法.Fea-G算法.DANOVA算法,SOA算法.Shooting算法. 这个是从网页中,百度说他们特有的算法. Fea-G算法.DANOVA算法,SOA算法.没有不论什么资料. shooting算法.叫射门算法(百度和必应的结果)

目录: 1.绘制余弦曲线 2.绘制余弦曲线和直线 3.绘制圆 4.歌星大奖赛 5.求最大数 6.高次方数的尾数 8.借书方案知多少 9.杨辉三角形 10.数制转换 11.打鱼还是晒网 12.抓交通肇事犯 13.该存多少钱 14.怎样存钱利最大 15.捕鱼和分鱼 16.出售金鱼 1.7 分数四则运算 17.平分七筐鱼 18.有限5位数 19. 8 除不尽的数 21.4位反序数 22.求车速 23.阿姆斯特朗数 24.完全数 26.亲密数 27.自守数 28.回文数 29.求具有abcd=(ab+c

100个经典C语言程序(益智类) [1.绘制余弦曲线] 在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线 [问题分析与算法设计] 利用cos(x)的左右对称性,将屏幕的行方向定义为x,列方向定义为y,则0~180度的图形与180~360度的图形是左右对称的,若定义图形的总宽度为62列,计算出x行0~180度时y点的坐标m,那么在同一行与之对称的180~360度的y点的坐标就 应为62-m.程序中利用反余弦函数acos计算坐标(x,y)的对应关系. #include<stdio.h>

接opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板 这部分的<opencv_tutorial>上都是直接上代码,没有原理部分的解释的. 十一.轮廓 1.图像中找轮廓 /// 转成灰度并模糊化降噪 cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) ); Mat canny_output;//找到轮廓的图 vector<vector<Point> > conto