目录 文章目录 目录 前文列表 KVM KVM 的功能列表 KVM 工具集 KVM 虚拟机的本质是什么 vCPU 的调度与性能问题 Nova 支持的 vCPU 绑定 vcpu\_pin\_set 配置项 CPU 绑定策略 前文列表 OpenStack Nova 高性能虚拟机之 NUMA 架构亲和 多进程.多线程与多处理器计算平台的性能问题 KVM KVM(Kernel-based Virtual Machine 基于内核的虚拟机)是可嵌入 Linux Kernel 的内核功能模块,与 QEMU.

前一篇理解cpu topology对CPU Topology进行了学习总结,这里想总结下OpenStack下vCPU与pCPU常用的的绑定方式. 在尝试这些绑定之前,尤其是处理NUMA架构时还是建议看看前一篇文章,或者google一下相关概念,这样才能灵活自如. 使用启动参数isolcpus控制操作系统级别的CPU隔离 存在这样的一个需求,Compute节点操作系统自身与Hypervisor两个怎样才能隔离开,也就是不能让系统自身的服务占用了虚拟化资源. 解决起来很简单,就是指定操作系统只能用哪

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I

这篇博文静静的呆在草稿箱大半年了.假设不是由于某些原因被问到,以及由于忽略它而导致的损失,否则我也不知道什么时候会将它完毕.感谢这段时间经历的挫折,让我知道不足.希望你能给我更大的决心! 本文试图具体地描写叙述openstack创建虚拟机的完整过程.从用户发起请求到虚拟机成功执行,包含client请求的发出.keystone身份验证.nova-api接收请求.nova-scheduler调度.nova-computer创建.nova-network分配网络.对于每个模块在创建虚拟机的过程中所负责

目录 文章目录 目录 前文列表 虚拟存储器系统 页式虚拟存储器 大页内存 Linux 的大页内存 大页的实现原理 大页内存配置 透明巨型页 THP 大页面对内存的影响 Nova 虚拟机的大页内存设置 实战经验 参考文档 前文列表 <多进程.多线程与多处理器计算平台的性能问题> <OpenStack 高性能虚拟机之 CPU 绑定> <OpenStack 高性能虚拟机之 NUMA 亲和> 虚拟存储器系统 在早期的计算机系统中,程序员会直接对主存储器的物理地址进行操作,这种编

问题 OpenStack 启动虚拟机 Booting from Hard Disk-GRUB 环境 OpenStack RUNNING IN vSphere 6.0.0 VM 开启了 CPU 虚拟化支持. [root@control01 ~]# grep -E 'svm|vmx' /proc/cpuinfo flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts mmx

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同... 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁

配置说明 首先介绍一下配置结构: xml配置遵循<keyword> xxxxxx </keyword>的格式,即一个配置段以<keyword>开头,以</keyword>结尾: 那么可知整个虚拟机的xml格式,为包在<domain></domain>配置段之间的一段配置,即: domain配置段 <domain type='qemu' xmlns:qemu='http://libvirt.org/schemas/domain/q

前段时间本人转战unity手游,由于作者(Chwen)之前参与端游开发,有些端游的经验可以直接移植到手游,比如项目框架架构.代码设计.部分性能分析,而对于移动终端而言,CPU.内存.显卡甚至电池等硬件因素,以及网络等条件限制,对移动游戏开发的优化带来更大的挑战. 这里就以unity4.5x版本为例,对Unity的优化方案做一个总结,有些是项目遇到的,也有些是看到别人写的不错拿来分享,算作一个整理,后期也会持续更新.本优化从CPU.GPU和内存三个方面着手总结,这一篇先从CPU说起,整理一些针对C

很多不太明白OpenStack与虚拟机之间的区别,下面以KVM为例,给大家讲一下他们的区别和联系 OpenStack:开源管理项目OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目.它不是一个软件,而是由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作.OpenStack由以下五个相对独立的组件构成: - OpenStack Compute(Nova)是一套控制器,用于虚拟机计算或使用群组启动虚拟机实例; - OpenStack镜像服务(Glance)是一套虚拟机镜像查找及检索系统

查看虚拟机CPU数量配置 [root@ubuntu ~]# virsh vcpucount centos_server01 maximum config 2 maximum live 2 current config 2 current live 2 配置虚拟机最大CPU个数限制 [root@ubuntu ~]# virsh setvcpus centos_server01 --maximum 4 --config [root@ubuntu ~]# virsh vcpucount centos_

一.OpenStack与虚拟机之间的关系 OpenStack使用Python语言开发,是虚拟资源管理工具,他可以协助你搜集各种资源,并加以利用以及管理,实现物理资源的高效使用和安全.虚拟化物理机这个动作,OpenStack无法完成,需要一个中间层例如KVM.Xen.VMware等来基于硬件做资源的虚拟化,然后此时OpenStack通过各种API接口来接管这些资源. OpenStack 主要针对 IaaS平台,以资源为中心,可以为上层的 PaaS 平台提供存储.网络.计算等资源. 二.与Docke

https://yikun.github.io/2017/09/27/OpenStack-Nova%E8%99%9A%E6%8B%9F%E6%9C%BA%E5%88%9B%E5%BB%BA%E6%B5%81%E7%A8%8B%E8%A7%A3%E6%9E%90/ 1. 概述 Nova是OpenStack中处理计算业务(虚拟机.裸机.容器)的组件,整体的虚拟机创建流程自然是学习和熟悉Nova组件的第一步.本篇文章主要基于OpenStack Pike版本,基于最新的Cell v2架构部署为例,来介绍

前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作

默认OpenStack的CPU超配比例是1:16,内存超配比例是1:1.5.下面配置的就是这个比例,你可以自己算一下,cat /proc/cpuinfo里面的逻辑核数,再x16就是你能够分配给虚拟机的.内存也是类似. 配置文件nova.conf中修改了如下参数 #cpu_allocation_ratio=16.0   #ram_allocation_ratio=1.5 当然了,这个值其实是给nova-scheduler看的,人家来决定,你有没有资源创建虚拟机,以及创建在哪个节点上.

经常听到有人说磁盘很慢.网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦:而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了. 最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表,是下面这种金字塔形式:越往上速度越快,容量越小,而价格越高.这张图只是给了我们一个直观地感觉,并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释.而实际上,不同层级之间的差异要比这张图大的多.这篇文章就让你站在 CPU 的角度看这个世界,说说到底它们有多慢. 数据 先来

这里的环境是centos7版本,openstack K版 1.在各个计算节点设置权限 chmod /var/lib/nova/instances 2.修改各个节点的nova.conf(/etc/nova/nova.conf) vncserver_proxyclient_address=虚拟机IP # vncserver_listen=0.0.0.0 3.修改所有计算节点libvirt 3.1 修改/etc/libvirt/libvirtd.conf文件: listen_tls = listen_

在前边的博客中,我们主要聊了下openstack的基础环境.核心服务(认证服务keystone/镜像服务glance/计算服务nova/网络服务neutron)的安装配置:回顾请查看前边的博客:今天我们主要来聊一聊基于前边安装配置的服务来启动一个虚拟机实例: 我们知道在openstack中要启动一个虚拟机实例,通常会经过这样几步,第一步我们要有一个用户登录到openstack上,进行创建虚拟机的操作,而这一步通常由keystone服务来验证登录的用户,并返回一个token给用户,如果keysto

一.软中断 1,中断的定义 a>定义 举例:你点了一份外卖,在无法获知外卖进度的情况下,配送员送外卖是不等人的,到了发现没人取会直接走,所以你只能苦苦等着,时不时去门口看送到没有,无法干别的事情.优化方式就是约定让配送员送到后打电话告知就行,这里打电话就是属于一种中断. 定义:中断其实是一种异步的事件处理机制,可以提高系统的并发处理能力.由于中断处理程序会打断其他进程的运行,所以为了较少对正常进程运行的调度的影响,中断处理程序就需要尽可能快地运行. b>问题 举例:如果定了两份外卖,一份主食一

一.分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率 CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU.系统CPU.等待I/O CPU.软中断和硬中断等 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比.用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断).系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙 等待I/O的C

前言 KVM中添加的实例存在资源分布不均的情况,这样如果有消耗资源的实例会影响到其他实例的服务正常运行,所以给kvm做资源限制是很有必要的,下面记录一下在centos7中KVM环境下使用cgroup限制vm实例资源的过程. 安装cgroup [root@yufu ~]# yum install libcgroup libcgroup-devel libcgroup-tools-y 启动cgroup服务 [root@yufu ~]# systemctl start cgconfig [root@y