一.问题背景 现网出现慢查询,在500万数量级的情况下,单表查询速度在30多秒,需要对sql进行优化,sql如下: 我在测试环境构造了500万条数据,模拟了这个慢查询. 简单来说,就是查询一定条件下,都有哪些用户的.很简单的sql,可以看到,查询耗时为37秒. 说一下app_account字段的分布情况,随机生成了5000个不同的随机数,然后分布到了这500万条数据里,平均来说,每个app_account都会有1000个是重复的值,种类共有5000个. 二.看执行计划 可以看到,group by

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

================================ /usr/share/themes中有一些主题,包括: adwaita: 阿德维塔, 不二论 anaconda等等. 计算机环境: fedora23, 最新的fedora2016的版本了 用的: gnome 是3.18 firefox是: 41.0.1 (也就是传说中的 firefox 4.0???) group功能, 可以将标签进行分组! 快捷键是: ctrl+shift+e , 切换分组是:ctrl+` 注意, 如果关闭分组,

正确的做法是这样,对于数据量很大的表,需要添加所有或者修改字段的做法是如下: 1.先创建一张一样的表 create table new_tb like tb_old; 2.修改创建表的字段 alter table new_tb add COLUMN new_column varchar(32) DEFAULT null; 3.原始数据插入到新的数据表中 insert into new_tb (字段) select 字段 from tb_old; 这里需要注意下,你的insert字段和你查询出来的

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

Kafka消费组(consumer group)一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟

Reference: http://www.cnblogs.com/esperyong/archive/2012/12/20/2826690.html 接着上面的3篇讨论文章,我们阐述了Django中如何使用Authentication系统进行,用户的创建,登陆,登出,完成了用户的认证.接下来,我们要看另外一个议题,那就是Authorization授权.在Django中这部分使用Permission来简单完成的.在这篇文章中,我们要对Permission进行一下研究. Django中的Permi

接着上面的3篇讨论文章,我们阐述了Django中如何使用Authentication系统进行,用户的创建,登陆,登出,完成了用户的认证.接下来,我们要看另外一个议题,那就是Authorization授权.在Django中这部分使用Permission来简单完成的.在这篇文章中,我们要对Permission进行一下研究. Django中的Permissions设置,主要通过Django自带的Admin界面进行维护.主要通过设置某些用户对应于某类模型的add\change\delete三种类型的权限

17 Group Replication 17 Group Replication 17.1 Group Replication后台 17.1.1 Replication技术 17.1.1.1 主从复制 17.1.1.2 Group Replication 17.1.2 Group Replication使用场景 17.1.3 Group Replication细节 17.1.3.1 错误发现 17.1.3.2 Group成员 17.1.3.3 错误容忍 17.2 Getting Start 1

说起采集,其实我是个外行,以前拔过阿里巴巴的客户数据,在我博客的文章:C#+HtmlAgilityPack+XPath带你采集数据(以采集天气数据为例子) 中,介绍过采集用的工具,其实很Low的,分析Html,用开源的HtmlAgilityPack就很快解决问题了.我个人并不是技术特别深,所以只要是解决问题就OK了.但每一次需求并不是完全一致的,对上面那篇文章的采集,无需登录,是非常灵活的,但是这次碰到的稍微有点变态,虽然最后任务完成,但总结方案还是很low的,但觉得还是有必要分享出来,希望对以

前言:本文以学习记录的形式发表出来,前段时间苦于照模型聚合中group by 找了很久,官方文章中没有很明确的说出group by,但在文档中有提到!!! 正文(最后编辑于2016-11-12): 聚合: LOrder.objects.values('com_chnl_name').annotate(Count('serv_id')) #相当于select count(serv_id) from LOrder group by com_chnl_name 模型高级运用—条件表达式+数据库函数:

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 好了,接下来我们开始创建Azure Resource Group. 1.我们先登录Azure New Portal,地址是:https://portal.azure.cn/ 2.登录以后,我们在用户界面的右上角选择相应的Azure订阅,如下图: 我们还可以在下图中,设置New Portal的显示语言等信息. 我们还可以点击下图红色区域,对左侧的菜单栏进行缩放. 另外,我们需要经常使用的Azure资源,比如虚拟机,存储等,我们可以点

传送门 The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8690   Accepted: 2847 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants

Linux Shell 裡一些很少用到卻很有用的指令 2009年11月30日 13:53:00 yaoyasong 阅读数:414   Linux Shell 裡一些很少用到卻很有用的指令 你是不是已經忘記可以使用命令列來完成工作,還是你從來不知道他可以為你節省許多的時間與煩惱? 有個叫 80/20 法則的觀念可以聯想到軟體系統上? A觀查發現, 80% 的使用者族群,固定會去使用的只有 20% 的系統功能.不需要去大費周章的證實這樣的統計值,我二十年以上建立軟體架構及使用軟體系統的經驗告訴我,

报错信息  Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'database.table.column' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by  翻译过来就是在gr

ABAP 7.40新语法 LOOP AT Group 和 REDUCE *LOOP AT itab result [cond] GROUP BY key ( key1 = dobj1 key2 = dobj2 … * [gs = GROUP SIZE] [gi = GROUP INDEX] ) * [ASCENDING|DESCENDING [AS TEXT]] * [WITHOUT MEMBERS] * [{INTO group}|{ASSIGNING <group>}] * … * [LO

问题描述 为APIM添加AAD Group时候,等待很长很长的时间,结果添加失败.错误消息为: Write Groups ValidationError :Failed to query Azure Active Directory graph due to error: An error occurred while processing this request. 有什么办法可以成功为APIM添加AAD Group呢? 问题分析 查阅官方文档(https://docs.azure.cn/zh

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Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. --简单Case函数 CASE sex          WHEN '1' THEN '男'          WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END --Case搜索函数 CASE WHEN sex = '1' THEN '男'          WHEN sex = '2' THEN '女' ELSE '其他' END 这两种方式,可以实现相同的功能.简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数

一:模式 模式是一个通用问题的解决方案,可以提供一个更好的实践经验.有用的抽象化表示和解决一类问题的模板. 本书主要讨论如下三种类型的模式 1 设计模式:可复用面向对象软件的基础,包括singleton.factory.decorator.observer等 2 编码模式:是js特有的模式,它提供了关于该语言独特的很好的体验 3 反模式:并不是bug或者编码错误,而是常见的,引起的问题比解决的问题更多的一种方法 二:JS:基本概念 2.1:面向对象 1 js是一门面向对象的语言,只有5种基本类型