create sequence name increment by x //x为增长间隔 start with x //x为初始值 maxvalue x //x为最大值 minvalue x //x为最小值 cycle //循环使用,到达最大值或者最小值时,从新建立对象 cache x //制定存入缓存(也就是内存)序列值的个数 序列是一数据库对象,利用它可生成唯一的整数.一般使用序列自动地生成主码值.一个序列的值是由特别的Oracle程序自动生成.如果不设定cycle循环的话,每一个序列号是唯

首先我这篇博客的内容是我不知道oracle里的 cache 是什么,结果越查越多... "序列的cache通常为 20,但在需要依据序列值判断创建的先后顺序时必须是 NOCACHE",关于这句话,是公司的数据库规范里提到的一句话,但是我感觉nocache会导致的问题好像还不少,所以我很纠结,但是除了根据序列值判断创建的先后顺序外,还有其他的靠谱的方式来判断先后顺序吗?难道入库时间不可以吗?为什么非要用序列值? 好,上面的废话可以先忽略.主要内容如下: create sequence n

众所周知,缓存是提高数据库性能的一个重要手段.本文着重讲一讲PostgreSQL中的缓存相关的东西.当然万变不离其宗,原理都是共同的,理解了这些,你也很容易把它运用到其它数据库中. What is a cache and why do we need one 不同的计算机组件运行的速度是不一样的,他们的差距很大,一般都是数量级级别的差距.比如速度上磁盘<RAM<system cache(如下图).在数据量小的时候你可能觉察不出差异,但是尤其在现在这个大数据的时代,你很轻易就能感知他们的差异,比

17082 两个有序数序列中找第k小 时间限制:1000MS  内存限制:65535K 提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: 无限制 Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性.   输入格式 第一行有三个数,分别是长度m.长度

问题:提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减 解决方案:列表推导式.生成器表达式.使用内建的filter()函数 1.列表推导式方法:存在一个潜在的缺点,如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果,考虑到该问题,建议选择生成器表达式 # Examples of different ways to filter data mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] print('mylist=',mylist) # 使用列表推导式 pos = [n for n

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '

问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1.如果序列中的值时可哈希(hashable)的,可以通过使用集合和生成器解决.

/*===================================== 求序列中的众数 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 输入一个长度为N的整数序列 (不多于128个整数),每个整数的范围在[-10^52,10^52],计算这个序列的众数. 众数是指出现次数最多的那个数. 如果有多个数出现的次数都达到最多,则取在原序列最先出现的数为众数:如果所有的数都相等,则返回"no". 输入 第一行为序列长度N. 然后是N个数据,每一个数的范围都是在[-10^5

在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态.在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: [root@tencent64 ~]# free             total       used       free     shared    buffers     cached Mem:     132256952   72571772   59685180          0    1762632   53034704 -/+ buffe

Spring框架从version3.1开始支持cache,并在version4.1版本中对cache功能进行了增强. spring cache 的关键原理就是 spring AOP,通过 spring AOP,其实现了在方法调用前.调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑.关于Spring Cache原理的详细介绍,参见http://blog.csdn.net/guugle2010/article/details/40115675 1.采用Spring的默认开箱即用的cache(Out

在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private

作者:jostree 转载请注明出处 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4046399.html 使用分治算法,首先选择随机选择轴值pivot,并使的序列中比pivot小的数在pivot左边,比pivot大的数在pivot右边,即快速排序算法中的partition的过程,可以参考:快速排序算法 Quick sort. 进行partition过程后,我们随机选择的轴值为序列的第j个,且其左边有a个数,右边有b个数. 如果j=k,那么说明该轴值就是第k小个数. 如果j

Cache和Buffer是两个不同的概念,简单的说,Cache是加速“读”,而buffer是缓冲“写”,前者解决读的问题,保存从磁盘上读出的数据,后者是解决写的问题,保存即将要写入到磁盘上的数据.在很多情况下,这两个名词并没有严格区分,常常把读写混合类型称为buffer cache,本文后续的论述中,统一称为cache. Oracle中的log buffer是解决redo写入的问题,而data buffer cache则解决data block的读写问题.对于Oracle来说,如果IO没有在SG

1042 数字0-9的数量 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题 给出一段区间a-b,统计这个区间内0-9出现的次数.   比如 10-19,1出现11次(10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,其中11包括2个1),其余数字各出现1次. Input 两个数a,b(1 <= a <= b <= 10^18) Output 输出共10行,分别是0-9出现的次数 Input示例 10 19 Output示例 1 11 1 1

17082 两个有序数序列中找第k小(优先做) 时间限制:1000MS  内存限制:65535K提交次数:0 通过次数:0 题型: 编程题   语言: G++;GCC;VC Description 已知两个已经排好序(非减序)的序列X和Y,其中X的长度为m,Y长度为n, 现在请你用分治算法,找出X和Y的第k小的数,算法时间复杂度为O(max{logm, logn}). 此题请勿采用将序列X和Y合并找第k小的O(m+n)的一般方法,要充分利用X和Y已经排好序的这一特性. 输入格式 第一行有三个数,

通常,正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积.例如,factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1.相反,我们设计了一个笨阶乘 clumsy:在整数的递减序列中,我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符:乘法(*),除法(/),加法(+)和减法(-).例如,clumsy(10) = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1.然而,这些运算仍然使用通常的算术运算顺序:我

如何统计序列中元素的频度 问题举例 如何找出随机序列[1, 5, 6, 5, 3, 2, 1, 0, 6, 1, 6]中出现频度最高的3个元素? 如何统计某篇英文文章中词频最高的5个单词? 将序列转换成字典(元素:频度),根据字典的值进行排序 列表 from random import randint list1 = [randint(0, 10) for _ in range(30)] print(list1) dict1 = dict.fromkeys(list1, 0) for item

Counter类:计算序列中出现次数最多的元素 from collections import Counter c = Counter('abcdefaddffccef') print('完整的Counter对象:', c) a_times = c['a'] print('元素a出现的次数:', a_times) c_most = c.most_common(3) print('出现次数最多的三个元素:', c_most) times_dict = c.values() print('各元素出现

// 面试题44:数字序列中某一位的数字 // 题目:数字以0123456789101112131415…的格式序列化到一个字符序列中.在这 // 个序列中,第5位(从0开始计数)是5,第13位是1,第19位是4,等等.请写一 // 个函数求任意位对应的数字. #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; int countOfIntegers(int digits); int digitAtIndex(

由于这道题目在牛客上没有,所以在此记录一下. 一.题目大意: 数字以0123456789101112131415…的格式序列化到一个字符序列中.在这个序列中,第5位(从0开始计数,即从第0位开始)是5,第13位是1,第19位是4,等等.请写一个函数,求任意第n位对应的数字. 二.题解<剑指offer>上提供了两种思路. 方法1: 第一种思路是:从0开始枚举每个数字.每枚举一个数字的时候,求出该数字是几位(如15是2位数.9323是4位数),并把该数字的位数和前面所有数字的位数累加.如果位数之和