查询今天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD')查询昨天数据: SELECT COUNT(1) FROM T_CALL_RECORDS WHERE TO_CHAR(T_RKSJ,'YYYY-MM-DD')=TO_CHAR(SYSDATE-1,'YYYY-MM-DD') 查询本周数据: SELECT COUNT(1) FROM T_

今天看了篇文章,对oracle取前几条数据的方式和说明,总结比较全,学习了,做个记录点.oracle 取前10条记录 以下内容是原始文章内容,用于做留存阅读. 1.oracle 取前10条记录 1) select * from tbname where rownum < 11; 2) select * from (select * from tbname order by id desc ) where rownum<=10; 下面是关于rownum的介绍===================

--oracle取前十条数据 --(1)第一种 ; --(2)第二种 ;

1.oracle 取前10条记录 1) select * from tbname where rownum < 11; 2) select * from (select * from tbname order by id desc ) where rownum<=10; 下面是关于rownum的介绍================================三. Rownum和row_number() over()的使用ROWNUM是oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果

Oracle 取两个表中数据的交集 关键字: Oracle 取两个表中数据的交集 INTERSECT Oracle 作为一个大型的关系数据库,日常应用中往往需要提取两个表的交集数据 例如现有如下表,要求找出工资2500(不含2500)以上并且是男性(M)的员工编号,那么就要利用这两个表的关系做一个交集了 employee CODE NAME GENDER 001 Tom M 002 Jerry M 003 Ana F salary CODE SALARY 001 2800 002 2500 00

在sql server中,取数据中前10条语句,我们可以用top 10 这样语句,但是oracle就没有这个函数,接下来介绍它们之间的区别 1.sql server 取前10语句和随机10条的语法 --测试表数据-- select * from BdsPaperItem --查询测试表的前10条语句-- * from BdsPaperItem order by Uid asc --随机查询测试表10条语句-- * from BdsPaperItem order by NEWID() 结果实例:

rank() over(partition)的使用(转载)   有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7

选取数据库中记录的操作是最基础最频繁的,但往往实际应用中不会这么简单,会在选取记录的时候加上一些条件,比如取前几条记录,下面就总结了如何在ORACLE/MYSQL/DB2等一些热门数据库中执行取前几条记录的操作. 1. ORACLE SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM<=N  – Oracle 12C之前的版本 2. INFORMIX SELECT FIRST N * FROM TABLE1 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(OR

DataTable相关操作,筛选,取前N条数据,获取指定列数据2013-03-12 14:50 by Miracle520, 2667 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 1 #region DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 2 /// <summary> 3 /// DataTable筛选,排序返回符合条件行组成的新DataTable或直接用DefaultView按条件返回 4 /// eg:SortExprDataT

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

Oracle取查询结果数据的第一条记录SQL: ; ;

oracle分组后取每组第一条数据   '数据格式     分组取第一条的效果   [sql] SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY x ORDER BY y DESC) rn, test1.* FROM test1) WHERE rn = 1 ;

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

1. 主角出场:Hawk介绍 Hawk是沙漠之鹰开发的一款数据抓取和清洗工具,目前已经在Github开源.详细介绍可参考:http://www.cnblogs.com/buptzym/p/5454190.html 强烈建议先读这篇文章,该文介绍了详细原理和抓取链家二手房的攻略,以此为基础,才能较好的理解整个操作. GitHub地址:https://github.com/ferventdesert/Hawk 本文将讲解通过本软件,获取大众点评的所有美食数据,可选择任一城市,也可以很方便地修改成获取

以前在开发的时候遇到过一个需求,就是要按照某一列进行分组后取前几条数据,今天又有同事碰到了,帮解决了之后顺便写一篇博客记录一下. 首先先建一个基础数据表,代码如下: IF OBJECT_ID(N'Test') IS NOT NULL    BEGIN        DROP TABLE Test    END CREATE TABLE Test(ID bigint IDENTITY(1,1),Name nvarchar(50),Department nvarchar(50)) INSERT IN

sql数据库实现分组并取每组的前1(几)条数据 测试数据准备工作: 根据某一个字段分组取最大(小)值所在行的数据: 创建表并且插入数据 ),Val )) , 'a1--a的第一个值') , 'b2b2b2b2b2b2b2b2b值') , 'a2(a的第二个值)') , 'b1--b的第一个值') , 'a3:a的第三个值') , 'b3:b的第三个值') , 'c1c1c1c1c1c1c1c1c1c1c值') , 'b5b5b5b5b5b5b5b5b5b5值') , 'c2c2c2c2c2c2c

最近看oracle资料的时候,了解rownum的概念,以前只知道对数据库表进行简单的增删改查: 看到了rownum的概念后,突然想到了好多业务场景应该都可以适用的,比如在进行随机发奖的时候, 我们就可以从先查一下奖品表中可以发的总奖品数,然后通过java的Random类在总奖品数内生成一个随机整数X,然后调用 select * from (select rownum no,id from Table where rownum<=X ) where no >=X 获取出该条奖品,这样获取出来的值

测试开发Python培训:抓取新浪微博评论提取目标数据-技术篇   在前面我分享了几个新浪微博的自动化脚本的实现,下面我们继续实现新的需求,功能需求如下: 1,登陆微博 2,抓取评论页内容3,用正则表达式过滤出用户名,评论时间和评论内容4,内容存入数据库5,统计评论次数 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 import re import urllib import rsa import json import binasc

笔者最近迷上了数据挖掘和机器学习,要做数据分析首先得有数据才行.对于我等平民来说,最廉价的获取数据的方法,应该是用爬虫在网络上爬取数据了.本文记录一下笔者爬取天猫某商品的全过程,淘宝上面的店铺也是类似的做法,不赘述.主要是分析页面以及用Python实现简单方便的抓取. 笔者使用的工具如下 Python 3--极其方便的编程语言.选择3.x的版本是因为3.x对中文处理更加友好. Pandas--Python的一个附加库,用于数据整理. IE 11--分析页面请求过程(其他类似的流量监控工具亦可).

往Oracle数据库中插入日期型数据(to_date的用法) INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-20 18:31:34' , 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) ) ; 查询显示:2007-12-20 18:31:34.0 ------------------- INSERT  INTO  FLOOR  VALUES  ( to_date ( '2007-12-14 14:10' , 'YYYY-MM-DD HH2

又是一年双十一了,不知道从什么时候开始,双十一从“光棍节”变成了“双十一购物狂欢节”,最后一个属于单身狗的节日也成功被攻陷,成为了情侣们送礼物秀恩爱的节日. 翻着安静到死寂的聊天列表,我忽然惊醒,不行,我们不能这样下去,光羡慕别人有什么用,我们要行动起来,去找自己的幸福!!! 我也想“谈不分手的恋爱” !!!内牛满面!!! 注册登陆一气呵成~ 筛选条件,嗯...性别女,年龄...18到24岁,身高嘛,无所谓啦,就按默认155-170吧,地区...嗯北京好,北京近一点,照片?那肯定要啊,必须的!!