关键字 row_number() over (partition by)   例如,下面的数据, 这是按照name分组后,展示property值. 我们想得到这样的值; 第一步:将每一组的property标上序号 select name,property,row_number() over (partition by name order by property desc) column_num from test 得到的结果: partition by 后面接的就应该是将要分组的字段.如果pa

Oracle数据库多行记录转换一行并排序方法 在ORACLE数据库查询中,我们通常会要求用到将多行记录转换成一行并排序,这时候我们自然会想到Oracle的一个“wx_concat”函数,可以将多行记录转换成一行并排序,下面我们来使用Oracle数据库测试一下结果及效果,做一个简单的创建表和查询表如下图: 插入并查询表数据: 下面我们使用wm_concat函数进行合并行并排序如下图所示: 编号为1的数据合并后: 可以看出没有问题都是按照顺序进行排序,下面看下编号为2的数据合并后的结果: 从编号2可

.Oracle数据库Where条件执行顺序: 由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT CO

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || ' 曾经沧海难为水 ' ||TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM

/*Oracle数据库查询日期在两者之间*/ SELECT PKID , OCCUR_DATE, PKID || TO_CHAR( OCCUR_DATE, ' yyyy/mm/dd hh24:mi:ss ' ) FROM LM_FAULT WHERE ( ( OCCUR_DATE >= to_date( '2017-05-01', 'yyyy-MM-DD' ) ) AND ( OCCUR_DATE <= to_date( '2017-05-15', 'yyyy-MM-DD' ) ) ); 效果

由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则: 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL > 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE M

使用oracle数据库,多用户同时对一个表进行增加,删除,修改,查看等操作,会不会有影响? 1.问题:各操作间或者性能上会不会有影响? 如果有该如何解决? 多用户操作的影响主要是回锁定记录,oracle数据库提供行级锁,也就是说用户操作数据时,oracle为记录行加锁,当然如果用户一次性操作的数据过多,oracle的锁资源过大,或者锁定数据长时间没有释放(例如几百万条记录更新移植没有提交).oracle的资源不够,回升级为表锁.至于性能,仍然跟锁定的资源大小有关系.多用户操作的解决方法:一次更新

C:\Adminstrator> sqlplus "/as sysdba" 查看是否连接到数据库 SQL> select status from v$instance; v$动态表开头,查看动态实例,open为启动. SQL> shutdown immediate关闭数据库 SQL> startup 继续启动 SQL> show parameter db_name 查看数据库名称 查询数据库SCOTT用户默认的状态 SQL> select usern

1.使用update进行数据更新 1)最简单的更新 update tablea a set a.price=1.00 2)带条件的数据更新 update tablea a set a.price = 2.00  where  a.id='02' 3)两张表关联更新为固定值 update tablea a set a.price =3.00 where exits(select 1 from tableb b where a.id=b.id) 将a,b相同id的 a表的price 字段更新为 3.

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库) 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间.   Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行,而删除是插入一个带有插入标记的行. 其主要操作是收集内存中一批数据,然后批量的写入硬盘,所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度. Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的寻找数据所在,所以瓶颈在于硬盘寻道时间.

欢迎访问我的个人博客IT废柴,本文永久链接移至:sqlplus命令行登录oracle数据库的N种方法盘点 sqlplus有几种登陆方式Oracle数据库, 比如: 1.以操作系统权限认证的oracle sys管理员登陆 C: > sqlplus "/as sysdba" 2.不在cmd或者terminal当中暴露密码的登陆方式 C: > sqlplus /nolog SQL> conn /as sysdba 或者 C: > sqlplus /nolog SQL&

oracle数据库调整字段顺序 https://blog.csdn.net/xiaobaixie/article/details/77892034

1.说明 Oracle数据库导入csv文件, 当csv文件较小时, 可以使用数据库管理工具, 比如DBevaer导入到数据库, 当csv文件很大时, 可以使用Oracle提供的sqlldr命令行工具, 能够快速导入大量数据. 在数据库之间进行数据迁移时, 特别是不同类型的数据库, 使用csv文件是一种很好的选择. 2.sqlldr用法 下面介绍sqlldr用法, 有一个USER_INFO.csv文件, 需要导入到数据库中USER_INFO表, 而且有1.5亿条数据, 要求导入耗时尽量小. 这里先

oracle数据库plsql developer   目录(?)[-] 一     SQL基础知识 创建删除数据库 创建删除修改表 添加修改删除列 oracle cascade用法 添加删除约束主键外键 创建删除索引 创建修改删除视图 二     SQL查询 基本的SQL语句 unionminusintersect 内连接外连接 子查询关联子查询 betweeninexists 复制表insert into selectselect into from 三     SQL查询优化 尽量少用 IN

临近春节,接到了一个导入数据的任务,在Linux客户端中的数据有50G,大约3亿3千万行: 刚开始很天真,把原始的txt/csv文件用sh脚本转化成了oralce 的insert into 语句,然后分割原始文件,用sqlplus@文件名导入. step1 txt 转化为sql cnt= cat /nfsdata/table/dayinsert.txt | awk -F' ' '{ if (cnt<100) { cnt=cnt+1; } else { cnt=0; print "commi

oracle产品线围绕企业开发平台的企业开发平台四大组件:unix,weblogic中间件,java编程语言,oracle数据库oracle 开发主要分两类数据库管理:dba数据库编程:分两部分    sql编程    pl/sql编程(子程序,触发器,面向对象,游标)下载    官方网站下载相应的版本到本地,并解压缩.环境    在启动安装之前的环境配置.安装只要是行与列的集合就是数据表SQL> ed helloSQL> @hello数据库开发都以dml操作为主数据库设计时以ddl操作为主

一.涉及内容 1.掌握SELECT语句的多表连接查询. 2.掌握SELECT语句的子查询. 二.具体操作 (一)根据Oracle数据库scott方案下的emp表和dept表,完成下列操作: 1.查询所有工种为CLERK的员工的姓名及其部门名称. select ename,dname from scott.emp t1 inner join scott.dept t2 on t1.deptno=t2.deptno where job='CLERK'; 2.查询所有部门及其员工信息,包括那些没有员工

第一章   oracle数据库基础 1.oracle简介-->数据库管理系统    1.1:数据库    1.2:全局数据库名    1.3:数据库实例    1.4:表空间    1.5:数据文件(扩展名:.dbf)    1.6:控制文件(扩展名:.ctl)    1.7:日志文件(扩展名:.log)    1.8:模式和模式对象2.连接oracle数据库    2.1 SQL*Plus工具    2.2 PL/SQL Developer工具3.配置oracle数据库    3.1 配置监听

ORACLE数据库管理员的职责 一．概述 ORACLE数据库管理员应按如下方式对ORACLE数据库系统做定期监控: (1). 每天对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据库的空间使用情况,数据库的性能情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决问题. (2). 每周对数据库对象的空间扩展情况,数据的增长情况进行监控,对数据库做健康检查,对数据库的安全情况做检查,对数据库对象的状态做检查. (3). 每月对表和索引等进行Analyze,检查表空间碎片,寻找数据库性能调整的机会,进行

Oracle 是一个数据库管理系统,是Oracle公司的核心产品.其在数据安全性与安整性控制方面的优越性能,以及跨操作系统.跨硬件平台的数据操作能力.基于“客户端/服务    器”(Client/Server)系统结构. 主要特点: 1.支持多用户.大事务量的事务处理. 2.在保持数据安全性和完整性方面性能优越. 3.支持分布式数据处理.将公布在不同物理位置的数据库用通信网络连接起来,组成一个逻辑上统一的数据库,完成 数据处理任务. 4.具有可移植性.Oracle可以在Windows.Linux

一.数据库简介 数据库概述 数据库(database)是按照数据结构来组织,存储和管理数据的仓库,它产生与距今五十年前. 简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增,截取,更新,删除等操作. 常见的数据模型 1. 层次结构模型:层次结构模型实质上是一种有根节点的定向有序的,IMS(Information ManagementSystem)是典型代表 2. 网状结构模型: 按照网状数据结构建立的数据库系统称为网状数据库系统,其典型的代表为DBTG(Da