数据类型(datatype)是列(column)或存储过程中的一个属性. Oracle支持的数据类型可以分为三个基本种类:字符数据类型.数字数据类型以及表示其它数据的数据类型. 字符数据类型 CHAR CHAR数据类型存储固定长度的子符值.一个CHAR数据类型可以包括1到2000个字符.如果对CHAR没有明确地说明长度,它的默认长度则设置为1.如果对某个CHAR类型变量赋值,其长度小于规定的长度,那么Oracle自动用空格填充. VARCHAR2存储可变长度的字符串.虽然也必须指定一个VARCH

Oracle trunc()函数的用法 --Oracle trunc()函数的用法/**************日期********************/1.select trunc(sysdate) from dual --2013-01-06 今天的日期为2013-01-062.select trunc(sysdate, 'mm') from dual --2013-01-01 返回当月第一天.3.select trunc(sysdate,'yy') from dual --2013-0

Oracle数据库,数字强制显示2位小数 在银行.财务等对数字要求敏感的系统中,数字的显示一般有着严格的要求.今遇到一个需求,如题,要求将数字以两位小数的格式显示,如果没有小数,则强制显示为0.例如:123.4 显示为 123.4012    显示为 12.000     显示为 0.00 本以为这是个比较简单的问题,Oracle本身提供了to_char函数,带有格式化功能,能够满足条件: select to_char(123.4, '9999990.00') as aa from dual;

一.什么是RAW文件?RAW文件主要是一种记录了数码相机传感器的原始信息,同时伴随着一些由相机所产生的一些元数据(metadata,诸如IS0的设置.快门速度.光圈值.白平衡等)的文件.不同的相机制造商会采用各种不同的编码方式来记录raw数据,进行不同方式的压缩,个别还甚至对raw数据进行加密.所以,不同的制造商对各自的raw文件采用不同的文件扩展名,如Canon的.CRW.Minolta的.MRW,Nikon的.NEF,Olympus的.ORF等,不过其原理和所提供的作用功能都是大同小异的.

艰苦的RAW格式数据恢复之旅 1.RAW 格式形成原因 2.RAW 格式的解决的方法 经验之谈: 1.RAW 格式形成原因 关于形成的原因,在网上搜索了下,千奇百怪的都有,就不一一诉说了,可是有果必有因. 在网上搜索到正确的说法是硬盘的DBR损坏导致的,个人不懂硬件,就引用前辈的解释了. 2.RAW 格式的解决的方法 写在前面的话,我差点儿能够是说没有一丁点关于硬盘数据恢复方面的经历,所以这次纯粹是摸着石头过河,摸出来的经验,终于给自己摸着攻克了,算是牛年中不幸中的大幸.因为变成RAW格式的硬盘

近日在研究v$latch视图时,发现一个从未见过的数据类型.v$latch 中ADDR属性的数据类型为RAW(4|8)  同时也发现v$process中的ADDR属性的数据类型也为RAW(4|8).于是查了一下oracle 的SQL Language Reference文档,文档如下描述: The RAW and LONG RAW data types store data that is notto be explicitly converted by Oracle Database when

再聊.NET解相机RAW格式照片 上次我发了一篇文章<用.NET解索尼相机ARW格式照片>,提到通过安装Sony Raw File Decoder的方式,然后调用Windows Imaging Components来解析RAW格式文件.后来我经过进一步研究.探索,发现还有更简单的办法. 新的方法实在是太简单.好用了,相比之下,我前一篇文章简直就是在"挖坑". 其实啥都不装,什么相机都支持! 其实Windows 10自带了一个RAW格式解码器,也集成在Windows Imag

注:教程所使用的PL/SQL Developer版本为10版本 1.oracle导出excel格式 第一步,在pl/sql窗口查询出你想要导出的数据. 第二步,选择你想导出的数据,然后右键"复制到Excel"即可,如下图所示:   2.oracle导入excel格式 第一步,将excel格式的sql文件另存为.txt格式. 第二步,打开pl/sql工具,菜单工具-文本导入器,如下图所示: 第三步,打开刚才另存为的.txt文件. 第四步,点击Date to Oracle按钮,出现图下图界

oracle文字与格式字符串不匹配的解决 oracle的日期时间类型 在往oracle的date类型插入数据的时候,记得要用to_date()方法. 如insert into CUSLOGS(STARTTIME) values(to_date('2009-5-21 18:55:49','yyyy/mm/dd HH24:MI:SS')); 否则的话就会报错:“文字与格式字符串不匹配”.

raw格式文件,这个比较占用空间,你可以用以下命令将其压缩并转换成qcow2格式. # virt-sparsify --compress --convert qcow2 ubuntu.img ubuntu.qcow2 转自: https://github.com/chenzhiwei/linux/tree/master/kvm-qemu-libvirt-virtualization

Oracle Database Instant Client 11g 32位和64 Oracle Database Instant Client 11g 11.2.0.3.0 Instant Client 是 ORACLE(R) 发布的轻量级数据库客户端,您无需安装标准的客户端,就可以通过它来运行 OCI.OCCI.Pro*C.ODBC 和 JDBC 程序.适用于那些仅需要连接远程 Oracle 数据库,本地不需要安装服务端的用户. 注: 1.您可以使用 SQL*plus 来访问数据库,但建议最

jdbc 读取oracle long raw 字段,里面存的是文本 参考: http://singlewolf.iteye.com/blog/278769 http://blog.csdn.net/restraint/article/details/7190265 http://blog.csdn.net/bq1073100909/article/details/49335491 String sql = "select condition from tbl t where t.a = ? an

默认Ubuntu下资源管理器是不可以直接预览raw格式图片的,这就给查看图片带来很大的不便,下面我们就选择安装UFRaw来预览Raw格式图片 1. 首先在terminal安装UFRaw sudo apt-get install ufraw 2. 然后在/usr/share/thumbnailers 下添加文件ufraw.thumbnailer, 文件内容如下 [Thumbnailer Entry] Exec=/usr/bin/ufraw-batch --embedded-image --out-

oracle中时间格式时候的大于号是大于和等于的意思

背景 出游之后,朋友交换的照片格式大多是RAW格式,一些人想要JPG格式,但是百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹,所以我想着通过微信群直接传(这个在事后也被证实不能完全解决问题,微信限制了每天传递文件的上限). 出游之后,交换的照片格式大多是RAW格式,一些朋友想要JPG,因为百度云盘非会员的下载速度惨不忍睹,且受限于微信单文件100M,所以写了个Python脚本直接转换图片并进行打包发送. 下面的这个是在此过程中写的Python脚本,完成RAW格式图片的转换,并根据文件大小创建文件夹(微信的单文

众所周知,Proteowizard MSconvert用于质谱原始数据的格式转换,但主要平台是windows,要想在Linux上运行需要打Docker或Wine,对于普通用户来说还是很困难的,想想质谱的数据动辄上百Gb要进行转换相当麻烦. 比利时根特大学Dr. Lennart Martens领衔的CompOmics group(这个团队在蛋白质组领域很牛)也开发了专门针对Thermo的raw格式转化的开源软件,使用简单,最主要的是对Linux用户友好.可转换的格式包括 mzML(默认),MGF,

问题描述:     plsql导出查询结果时,如果使用导出查询结果,使用excelfile会特别慢.     所以我们一般使用csv文件,然后在excel中新建空白文档,在数据菜单中导入数据,但是导出的数据一般都会有问题,以下列举两个问题:1.导出的数据被科学计数法显示.2:超出15位的数据后,后三位会被解析位000.下面给出两种方式的解决方案. 问题举例如下:     1.数据被科学计数法展示,我们可以使用数据菜单下的分列功能.   2.数据如身份证号超出15位后,后三位被000展示.解决方法

大致思路: canal去mysql拉取数据,放在canal所在的节点上,并且自身对外提供一个tcp服务,我们只要写一个连接该服务的客户端,去拉取数据并且指定往kafka写数据的格式就能达到以protobuf的格式往kafka中写数据的要求. 1. 配置canal(/bigdata/canal/conf/canal.properties),然后启动canal,这样就会开启一个tcp服务 2. 写拉取数据的客户端代码 PbOfCanalToKafka package cn._51doit.flink

一个按比特位拷贝数据的函数 没有进行特别的优化.其实还可以在拷贝源开始位置和目标开始位置是2的整数倍位置的时候进行优化. 说明 这个函数用于从src数组首地址跳过sbb个字节,又跳过ssb个比特位,拷贝nbits个比特位的数据到dest数组首地址跳过dbb个字节,又跳过dsb个比特位位置. 代码如下 include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <assert.h> //

--Oracle impdp通过network_link不落地方式导入数据 -----------------------------------------------------2014/01/14 由于磁盘空间的客观原因,不能采用rman和expdp方式生成落地文件进行恢复或导入操作,所以最终还是决定采用impdp采用network_link方式进行数据导入,这个方式真的非常不错,并且由于impdp可以直接在服务器端后台运行,所以可以无人值守,第二天只需要检查logfile即可 此处略去创

JavaScript 中的所有数据都是以 64 位浮点型数据(float) 来存储. 所有的编程语言,包括 JavaScript,对浮点型数据的精确度都很难确定: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> </head> <body> <p id="